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Machine Learning 機器學習簡介:五分鐘快速建立商品推薦系統
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" 傳統的資料分析讓您預測未來,而 Machine Learning 將讓您改變未來 - Joseph Sirosh, Azure ML 負責人"
巨量資料 (Big Data) 是近年來崛起的熱門議題,微軟為什麼看重巨量資料?微軟起源於軟體企業,在 30 年前就知道軟體會改變世界,軟體幾乎可以做到所有事情。但今天,軟體的時代不一樣了。巨量資料加上機器學習,這是軟體産業的新時代:軟體的誕生不再是人工撰寫程式,而是透過演算法,在數字化後由電腦驅動。這樣的改變代表當您擁有更大的數據時,軟體就更強大、性能更好,這也是為什麼我們必須非常看重下一代的所有應用和服務。
Microsoft Azure ML (Machine Learning, 機器學習) 於 2014/07 正式公開預覽,微軟多年來致力於機器學習,除了提供數種演算法於 SQL Server 的資料採礦 (Data Mining) 工具上,機器學習也運用在 XBOX、Bing、Cortana,甚至於近期推出的 Skype 翻譯工具,這些經驗的累積,讓我們今天可以將機器學習搬上公有雲,儘管我們見過像 Google Prediction API 等少數雲端人工智慧服務,但 Azure ML 將帶領雲端機器學習邁入全新境界。
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" 傳統的資料分析讓您預測未來,而 Machine Learning 將讓您改變未來 - Joseph Sirosh, Azure ML 負責人"
巨量資料 (Big Data) 是近年來崛起的熱門議題,微軟為什麼看重巨量資料?微軟起源於軟體企業,在 30 年前就知道軟體會改變世界,軟體幾乎可以做到所有事情。但今天,軟體的時代不一樣了。巨量資料加上機器學習,這是軟體産業的新時代:軟體的誕生不再是人工撰寫程式,而是透過演算法,在數字化後由電腦驅動。這樣的改變代表當您擁有更大的數據時,軟體就更強大、性能更好,這也是為什麼我們必須非常看重下一代的所有應用和服務。
Microsoft Azure ML (Machine Learning, 機器學習) 於 2014/07 正式公開預覽,微軟多年來致力於機器學習,除了提供數種演算法於 SQL Server 的資料採礦 (Data Mining) 工具上,機器學習也運用在 XBOX、Bing、Cortana,甚至於近期推出的 Skype 翻譯工具,這些經驗的累積,讓我們今天可以將機器學習搬上公有雲,儘管我們見過像 Google Prediction API 等少數雲端人工智慧服務,但 Azure ML 將帶領雲端機器學習邁入全新境界。
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