WEBVTT

00:00:03.729 --> 00:00:08.438
Guten Tag alle und
Willkommen Sie bei der nächsten Sitzung

00:00:08.438 --> 00:00:13.528
Microsoft Azure ausgeführten,
Edition März 2017.

00:00:13.528 --> 00:00:18.213
Wir haben zwei interessante
Ankündigung der

00:00:18.213 --> 00:00:23.023
wurden diesen Monat damit fertig
beginnen Sie mit.

00:00:23.023 --> 00:00:28.038
Erstens haben wir
Azure Relay Hybrid-Verbindungen

00:00:28.038 --> 00:00:30.338
allgemeine Verfügbarkeit.

00:00:30.338 --> 00:00:31.553
Also,

00:00:31.553 --> 00:00:35.800
Azure Relay war der
die erste core Azure Services.

00:00:35.800 --> 00:00:43.745
Es hilft Verbindung
lokale Ressourcen in der Cloud.

00:00:43.745 --> 00:00:48.250
Und es gibt viel
Netzwerk-Management und Sachen.

00:00:49.500 --> 00:00:52.585
Dies bisher die
die WCF-Relay verwendet haben

00:00:52.585 --> 00:00:54.810
vertraut werden.

00:00:54.810 --> 00:01:00.720
Jedoch war Azure Relay
in WCF-Relays für seinen Dienst.

00:01:00.720 --> 00:01:05.645
Mittlerweile haben wir angekündigt
Hybrid-Verbindung-Funktion

00:01:05.645 --> 00:01:06.996
Azure Relay.

00:01:06.996 --> 00:01:10.818
Nun ist die Abhängigkeit
nicht auf Windows-Kommunikation

00:01:10.818 --> 00:01:14.802
Foundation, da nicht
Jeder verwendet Windows rechts?

00:01:14.802 --> 00:01:20.040
Nun, wir im Grunde verwenden
Alle diese Hybrid-Verbindung.

00:01:20.040 --> 00:01:23.330
Sie werden zu können
Sichere Konnektivität zwischen

00:01:23.330 --> 00:01:25.046
lokale und Cloud-Ressourcen.

00:01:25.046 --> 00:01:28.276
Sie können fünf offline
Datenbanken ist

00:01:28.276 --> 00:01:30.742
andere allgemeine Ergebnis Pools.

00:01:30.742 --> 00:01:37.522
Aber auch basieren auf Öffnen
Normen für das Protokoll.

00:01:37.522 --> 00:01:42.003
Es basiert auf Web sockets
Worauf WCF basiert wird,

00:01:42.003 --> 00:01:45.963
Hybrid-Verbindungen
In diesem Fall plattformübergreifende.

00:01:45.963 --> 00:01:49.528
So können Sie Windows in die
aktuelle Plattform

00:01:49.528 --> 00:01:50.389
Web Sockets.

00:01:50.389 --> 00:01:55.565
Azure Relay verwenden und
Verbindung unterstützt .NET Core

00:01:55.565 --> 00:01:57.722
JavaScript, Node.js.

00:01:57.722 --> 00:02:02.666
Und mehrere RPC
Programmiermodelle

00:02:02.666 --> 00:02:04.362
erreichen Sie dies.

00:02:04.362 --> 00:02:07.146
Wenn Sie möchten
Erste Schritte mit

00:02:07.146 --> 00:02:10.507
Azure Relay Hybrid-Verbindungen
Sie können

00:02:10.507 --> 00:02:15.501
Wechseln Sie einfach zur Dokumentation
Microsoft Azure und suchen

00:02:15.501 --> 00:02:16.668
Azure-Relay.

00:02:16.668 --> 00:02:22.045
Unsere ersten
Ankündigung dieses Monats.

00:02:22.045 --> 00:02:24.183
Gehen Sie weiter.

00:02:43.683 --> 00:02:47.964
Einige technische Probleme,
nur mir hier

00:02:47.964 --> 00:02:48.773
eine Sekunde.

00:03:10.773 --> 00:03:14.866
Okay, also werde ich einfach
nächsten sprechen,

00:03:14.866 --> 00:03:17.701
Welche geografische Routing ist
Funktion

00:03:17.701 --> 00:03:19.367
Azure Traffic Manager.

00:03:19.367 --> 00:03:21.851
Ich hoffe, jetzt angezeigt.

00:03:21.851 --> 00:03:25.275
So Azure Traffic Manager
ist im Grunde ein Dienst

00:03:25.275 --> 00:03:28.215
So erhalten Sie externe
Lastenausgleich.

00:03:28.215 --> 00:03:31.093
So soll beispielsweise
Laden der Datenverkehr

00:03:31.093 --> 00:03:34.419
zwischen verschiedenen Datenzentren
Wenn Sie globale Zielgruppe haben.

00:03:34.419 --> 00:03:37.459
Mit möglich
Azure Traffic Manager.

00:03:37.459 --> 00:03:42.049
Es kann auch als Failover fungieren.
zwischen unterschiedlichen Daten

00:03:42.049 --> 00:03:42.814
zentriert.

00:03:42.814 --> 00:03:46.671
Aber damit
Geografische Routing-Funktion

00:03:46.671 --> 00:03:48.688
Was geben wir Ihnen ist

00:03:48.688 --> 00:03:52.470
Jetzt können Sie
Inhalt basierend auf Bereiche.

00:03:52.470 --> 00:03:59.330
So abhängig
wo Benutzer stammt.

00:03:59.330 --> 00:04:01.670
Ein Traffic-Manager
zuvor möglich war,

00:04:01.670 --> 00:04:06.820
im Allgemeinen weisen die
Benutzer an das nächstgelegene Data Center.

00:04:06.820 --> 00:04:10.770
Aber jetzt können Sie auch
andere erstellen

00:04:10.770 --> 00:04:13.780
Bereiche mit lokalisierten Inhalten.

00:04:13.780 --> 00:04:17.119
Und der Traffic Manager
Zeigen Sie die Ergebnisse ihrer

00:04:17.119 --> 00:04:18.378
lokalisierter Inhalte.

00:04:18.378 --> 00:04:21.150
Wie Sie wissen,
haben Sie jede Anforderung

00:04:21.150 --> 00:04:24.692
Sie haben eine bestimmte Richtlinie
Entscheid, ein

00:04:24.692 --> 00:04:28.010
Einschränkung in Access
eine bestimmte Region.

00:04:28.010 --> 00:04:31.609
Alle Orte
Sie können

00:04:31.609 --> 00:04:34.054
Azure Traffic Manager.

00:04:34.054 --> 00:04:37.517
So dass die nächste
Ankündigung hatten wir

00:04:40.718 --> 00:04:43.107
Zu kann verschieben
die nächste Folie wählen?

00:05:11.420 --> 00:05:14.558
Ich habe Probleme
Mein Computer,

00:05:14.558 --> 00:05:16.560
Gib mir eine Sekunde.

00:05:51.360 --> 00:05:55.621
Eine Sekunde
Ich werde zurückkehren.

00:06:28.400 --> 00:06:31.160
Okay, also die nächste Datei Sie
haben Azure Data Factory ist.

00:06:32.615 --> 00:06:34.397
Jetzt bietet
SAP HANA und

00:06:34.397 --> 00:06:36.645
Business Warehouse
Datenintegration.

00:06:36.645 --> 00:06:41.180
Also zuerst zunächst,
Was ist Azure Data Factory?

00:06:41.180 --> 00:06:45.492
So ist Azure Data Factory
Unsere Cloud-basierte Integration

00:06:45.492 --> 00:06:49.430
Sie können Dienste erstellen
verschiedene Datenpipelines.

00:06:49.430 --> 00:06:50.368
So

00:06:50.368 --> 00:06:53.991
haben Sie andere Datenbanken
von wo Sie Daten möchten.

00:06:53.991 --> 00:06:58.416
Oder Sie Daten Einnahme
auf Prem Datenbanken.

00:06:58.416 --> 00:07:02.583
Oder wenn Sie Daten Einnahme
Hadoop Cluster so

00:07:02.583 --> 00:07:06.210
Sie möchten integrieren
Daten.

00:07:06.210 --> 00:07:10.480
Sie können Azure Data Factory
um Daten Rohrleitungen, richtig?

00:07:10.480 --> 00:07:14.624
Klicken Sie hierzu mit dieser neuen Ankündigung
jetzt Azure Data Factory

00:07:14.624 --> 00:07:17.776
Auswahl laden
Daten aus SAP HANA und

00:07:17.776 --> 00:07:22.206
SAP Business Warehouse direkt
in Azure Datenspeicher.

00:07:22.206 --> 00:07:25.598
Damit erweiterte möglich
Analysen und Berichte.

00:07:25.598 --> 00:07:30.136
Was ist neu für Sie
die SAP verwendet haben, wissen Sie, dass

00:07:30.136 --> 00:07:34.105
Es ist eine der
Enterprise-Software verwendet.

00:07:34.105 --> 00:07:38.980
Und ich meine, das am häufigsten verwendete

00:07:38.980 --> 00:07:44.324
Stapel in SAP ist SAP HANA BW.

00:07:44.324 --> 00:07:49.032
Damit haben wir
neue SAP HANA Verbinder.

00:07:49.032 --> 00:07:53.274
So unterstützt kopieren Daten
HANA Informationsmodelle wie

00:07:53.274 --> 00:07:55.559
C analytische Berechnung Ansichten.

00:07:55.559 --> 00:07:57.715
Sowie Sie
Führen Sie die Zeile und

00:07:57.715 --> 00:08:00.227
Spalte Tabellen mithilfe von SQL-Abfragen.

00:08:00.227 --> 00:08:03.513
Zu müssen
Stellen Sie eine Verbindung,

00:08:03.513 --> 00:08:07.052
Sie müssen die Daten installieren
Management-Gateways

00:08:07.052 --> 00:08:09.167
und SAP HANA ODBC-Treiber.

00:08:09.167 --> 00:08:12.155
Verbindung zu
Azure Data Factory.

00:08:12.155 --> 00:08:15.539
Der zweite connector
SAP BW Connector ist.

00:08:15.539 --> 00:08:18.654
Die unterstützten erneut,
Kopieren von Daten aus

00:08:18.654 --> 00:08:23.546
SAP Business Warehouse version
7.x Info Cubes und Abfragen von Cubes.

00:08:23.546 --> 00:08:27.980
Und Sie können diese
Abfragen, die Daten zu kopieren.

00:08:27.980 --> 00:08:30.880
Wieder herstellen
Konnektivität

00:08:30.880 --> 00:08:34.778
Sie müssen installieren
Datenmanagement-Gateway und

00:08:34.778 --> 00:08:36.695
die native SAP-Bibliothek.

00:08:36.695 --> 00:08:39.415
Wenn Sie wissen möchten
wie Sie dies tun möchten,

00:08:39.415 --> 00:08:42.175
Rufen Sie unsere Azure
Dokumentation.

00:08:42.175 --> 00:08:47.195
Connector für SAP HANA zu
Azure Data Factory

00:08:47.195 --> 00:08:50.765
und Sie sollten
können Sie es.

00:08:50.765 --> 00:08:56.280
Der nächste haben wir ist
Sofortige Wiederherstellung

00:08:56.280 --> 00:08:59.760
von Azure Linux VM-Sicherung
Verwenden von Azure Backup.

00:09:01.260 --> 00:09:05.523
So wir sofort hatten
Wiederherstellungsoption aus Datei

00:09:05.523 --> 00:09:10.746
Azure Windows VM-Backups,
für wurden

00:09:10.746 --> 00:09:12.677
einiger Zeit.

00:09:12.677 --> 00:09:17.121
Was ist wiederherstellen können
Dateien sofort aus der

00:09:17.121 --> 00:09:21.837
Azure Recovery Services Vault
ohne zusätzliche Kosten oder

00:09:21.837 --> 00:09:23.300
Infrastruktur.

00:09:23.300 --> 00:09:26.656
So erstellen Sie eine Azure
Recovery Services Depot.

00:09:26.656 --> 00:09:30.570
Sie können die Sicherung
auf dem virtuellen Computer

00:09:30.570 --> 00:09:34.108
Sie können jetzt sofort
die Dateien aufnehmen.

00:09:34.108 --> 00:09:37.808
Beispielsweise wenn Sie
der gesamte VM sichern,

00:09:37.808 --> 00:09:41.687
nicht bereitstellen müssen Ihre
Rückfahrt Dateien angezeigt.

00:09:41.687 --> 00:09:45.451
Sie können sofort wiederherstellen
Dateien von Azure VM.

00:09:45.451 --> 00:09:47.298
Und so zum Beispiel

00:09:47.298 --> 00:09:51.976
haben Sie ein C Azure Linux VM
nur MongoDB ist.

00:09:51.976 --> 00:09:56.366
Und Sie sind Daten
Speichert einen bestimmten Daten

00:09:56.366 --> 00:09:59.455
Wiederherstellungspunkt in Azure Backup.

00:09:59.455 --> 00:10:02.296
So möchten Sie schnell
Was passiert beispielsweise überprüfen

00:10:02.296 --> 00:10:05.864
gestern oder Sie möchten
Überprüfen Sie die Einzelheiten oder

00:10:05.864 --> 00:10:08.054
Möchten Sie einzelne Elemente.

00:10:08.054 --> 00:10:12.478
Sie müssen Herunterladen der
gesamte dam können Sie nur

00:10:12.478 --> 00:10:16.644
den Punkt in Mal herunterladen
Was mussten Aufzeichnen

00:10:16.644 --> 00:10:17.527
gespeichert.

00:10:17.527 --> 00:10:22.854
Diese Option war nicht
verfügbar für Linux VM vor

00:10:22.854 --> 00:10:28.422
aber wenn Sie den Azure
Portal, können Sie dies jetzt aktivieren.

00:10:36.021 --> 00:10:38.750
Weiter geht es
der nächste ist im Grunde,

00:10:38.750 --> 00:10:41.480
Dies ist ein in Kalifornien,
San Jose

00:10:41.480 --> 00:10:45.300
Schichten Konferenz ist
Daten beziehen Konferenz.

00:10:45.300 --> 00:10:49.186
Und wir [INAUDIBLE] So

00:10:49.186 --> 00:10:54.161
Lasst uns diesen Ankündigungen,
Also

00:10:54.161 --> 00:10:59.607
beginnen wir zunächst
mit DocumentDB.

00:10:59.607 --> 00:11:03.864
DocumentDB ist
Global verteilte Daten

00:11:03.864 --> 00:11:04.755
Dienst.

00:11:04.755 --> 00:11:08.128
Die multiqual
Datenbank als Dienst so

00:11:08.128 --> 00:11:12.822
Wenn Sie MongoDB verwendet haben
oder Sie andere Microsoft.

00:11:12.822 --> 00:11:16.505
MongoDB ist sehr ähnlich,
außer der Tatsache, dass es

00:11:16.505 --> 00:11:19.757
eine PAAS-service
Es ist ein vollständig gültiger Dienst.

00:11:19.757 --> 00:11:24.571
Hiermit können Sie logisch skalieren
Beide true setzen, sowie

00:11:24.571 --> 00:11:28.657
Speicher über eine beliebige Anzahl
geografische Region.

00:11:28.657 --> 00:11:31.709
So war dieser Dienst

00:11:31.709 --> 00:11:36.230
Wir haben viele connectors
dieses Dienstes für

00:11:36.230 --> 00:11:41.203
b. Ankündigung
Wir haben in diesem Monat

00:11:41.203 --> 00:11:45.966
ist nun Funken
Anschluss für DocumentDB.

00:11:45.966 --> 00:11:49.277
Nun, angenommen,
Sie haben eine große Datenmenge in die

00:11:49.277 --> 00:11:52.885
DocumentDB die Sie wollen
mit Apache Spark analysieren

00:11:52.885 --> 00:11:56.788
Sie können direkt Ihre
Apache Spark mit DocumentDB

00:11:56.788 --> 00:12:00.567
Kollektor und analysieren
die Daten direkt aus.

00:12:00.567 --> 00:12:04.567
Wir können auch
der MongoDB und

00:12:04.567 --> 00:12:10.450
Wir werden etwas genauer ansehen.
in dieser unserer nächsten.

00:12:10.450 --> 00:12:11.989
Außerdem haben wir

00:12:11.989 --> 00:12:16.182
Cloud-erste Hortonworks
Datenplattform 2.6.

00:12:16.182 --> 00:12:18.815
Das heißt erste Cloud,

00:12:18.815 --> 00:12:23.600
die aktuellsten Hortonworks Daten
Plattform 2.6.

00:12:23.600 --> 00:12:26.738
Sie wird aufgerufen
[Nicht HÖRBAR] Cloud.

00:12:26.738 --> 00:12:31.125
So ist es sogar noch nicht verfügbar
lokal veröffentlicht, aber

00:12:31.125 --> 00:12:35.525
Das ist Hortonworks Engagement
Cloud zuerst.

00:12:35.525 --> 00:12:39.500
Also, jedes Mal Sie möchten
eine der neuesten version

00:12:39.500 --> 00:12:43.105
der Hortonworks können Sie
Verwenden Sie direkt auf Azure-Cloud.

00:12:43.105 --> 00:12:45.905
Es ist nicht
Warten

00:12:45.905 --> 00:12:49.806
auf lokale Version
es für Cloud kommen.

00:12:49.806 --> 00:12:51.778
Wir haben auch angekündigt oder

00:12:51.778 --> 00:12:55.957
vollständig verwaltete Apache
der Pfad ein.

00:12:55.957 --> 00:13:00.590
Also, der Apache Spark
ist ein Stream verwaltet wird

00:13:00.590 --> 00:13:05.155
Analytics ist 2.1
die Version haben.

00:13:05.155 --> 00:13:10.050
Das ist wieder verfügbar
mit der HDInsight-cluster

00:13:10.050 --> 00:13:12.922
und wir haben
Fähigkeit, eingeführt.

00:13:12.922 --> 00:13:16.670
Zum Beispiel, falls gewünscht
Integration mit Funken

00:13:16.670 --> 00:13:20.577
Azure Event Hub und Sie möchten
um die Daten aus

00:13:20.577 --> 00:13:23.708
Event Hub an Funken
Sie können dies tun.

00:13:23.708 --> 00:13:26.722
Sie können auch eine streaming
Verbindung von Kafka

00:13:26.722 --> 00:13:28.330
HDInsight.

00:13:28.330 --> 00:13:31.501
Neue Ankündigung sind.

00:13:31.501 --> 00:13:35.582
Wir haben zudem angekündigt SQL Server
Community Technology Preview von

00:13:35.582 --> 00:13:39.417
wunderbar, die werden
auf Windows und

00:13:39.417 --> 00:13:41.540
Linux bald.

00:13:41.540 --> 00:13:44.764
Sie können die Vorschau versuchen.
Ihrer Wahl

00:13:44.764 --> 00:13:48.098
Entwicklung
gesteuerte Umgebung.

00:13:48.098 --> 00:13:52.994
Nur Suchen nach der
neu in SQL Server Linux und

00:13:52.994 --> 00:13:58.710
Sie gelangen zum terminal
Empfehlung zu verwenden versuchen.

00:14:03.840 --> 00:14:10.280
Und die HDInsight und
DocumentDB.

00:14:10.280 --> 00:14:12.940
Der nächste haben wir ist
DocumentDB API für MongoDB.

00:14:12.940 --> 00:14:17.692
So DocumentDB SQL-Dienst
Das ist sehr

00:14:17.692 --> 00:14:20.670
MongoDB recht ähnlich?

00:14:20.670 --> 00:14:24.568
Daher sind viele Entwickler
MongoDB und verwenden

00:14:24.568 --> 00:14:29.146
Werkzeugwechsel und Bibliotheken
mit denen sie entwickeln oder

00:14:29.146 --> 00:14:31.480
Verbindung mit MongoDB rechts?

00:14:31.480 --> 00:14:34.627
Jetzt mit diesen
Agenda Haftung oder

00:14:34.627 --> 00:14:39.001
DocumentDBS oder MongoDB
Sie können die.

00:14:39.001 --> 00:14:43.251
Damit Ihr Ziel, bleibt Sie
gleiche [INAUDIBLE] können Sie

00:14:43.251 --> 00:14:46.195
eine Verbindung herstellen
Verfügbarkeit arbeiten

00:14:46.195 --> 00:14:48.750
Sie können für
Marktfähigkeit.

00:14:48.750 --> 00:14:52.411
Daher wurden diese Funktion
Vorschau für

00:14:52.411 --> 00:14:55.985
irgendwann jetzt aber
Es fehlen einige Funktionen wie,

00:14:55.985 --> 00:15:00.603
nur eine Auflistung möglich
auf der Marktführer ist nicht

00:15:00.603 --> 00:15:01.580
verfügbar.

00:15:01.580 --> 00:15:04.225
Jetzt mit
Verfügbarkeit

00:15:04.225 --> 00:15:08.377
Wir haben eine Reihe
Hauptmerkmal Versionen.

00:15:08.377 --> 00:15:10.611
Nun haben Sie
Sharding Sammlungen.

00:15:10.611 --> 00:15:14.725
Sie haben mehr als
Splitter für eine Auflistung

00:15:14.725 --> 00:15:17.898
ein DocumentDB mit MongoDB-APIs.

00:15:17.898 --> 00:15:20.223
Sie können eine globale haben
Daten, Datenbanken

00:15:20.223 --> 00:15:23.494
Sie können die Daten replizieren.
mehrere Region,

00:15:23.494 --> 00:15:26.580
können
hohe Verfügbarkeit.

00:15:26.580 --> 00:15:27.928
Sie können diese.

00:15:27.928 --> 00:15:30.990
Diese APIs unterstützen nun aber

00:15:30.990 --> 00:15:36.043
Sie können nur die Daten
Operationen mit MongoDB.

00:15:36.043 --> 00:15:40.048
Und außerdem auch
Einige zusätzlichen Portal Metriken.

00:15:40.048 --> 00:15:44.689
Nun, wenn Sie in diesem Azure wechseln
Portal für DocumentDB können Sie

00:15:44.689 --> 00:15:49.330
Gibt es verschiedene Metriken finden
wie der Anforderung oder

00:15:49.330 --> 00:15:52.020
Anfordern von Gebühren oder
Fehler-Anforderung.

00:15:52.020 --> 00:15:55.634
Und was Sie
Alle diese Statistiken und

00:15:55.634 --> 00:15:57.272
Metriken Azure-Portal.

00:15:57.272 --> 00:16:02.330
So hat MongoDB API, leider
DocumentDB API für Mongo DB.

00:16:06.910 --> 00:16:11.208
Der nächste ist
SQL Azure-Datenbank Premium RS.

00:16:11.208 --> 00:16:18.180
So ist,
in der Vorschau veröffentlicht.

00:16:18.180 --> 00:16:23.668
Azure SQL-Datenbankserver
sind SQL Server Azure service

00:16:23.668 --> 00:16:24.904
[NICHT HÖRBAR].

00:16:24.904 --> 00:16:29.391
Wir haben viele verschiedene
Ebenen aus

00:16:29.391 --> 00:16:32.316
Basic Standard Premium.

00:16:32.316 --> 00:16:36.536
Und Premium-RS
die neueste Ausgabe.

00:16:36.536 --> 00:16:40.398
Es ist 4TB erhöhen
Lagerplatz für

00:16:40.398 --> 00:16:43.320
Premium-P11 und P15.

00:16:43.320 --> 00:16:48.340
Und auch dabei,
Erweiterte Portalfunktionalität für

00:16:48.340 --> 00:16:51.580
auswählen und Verwalten von service
Ebenen und Leistung.

00:16:52.660 --> 00:16:56.120
Jetzt können Sie sich
auf 4 TB Speicher.

00:16:57.390 --> 00:17:00.300
Also, dass a

00:17:02.450 --> 00:17:06.280
P11 oder P15 Premium haben
Datenbanken und kann ich hatte

00:17:06.280 --> 00:17:11.166
Speicher für 40 [INAUDIBLE]
ohne zusätzliche Kosten.

00:17:11.166 --> 00:17:14.440
Und jetzt nicht
die weltweite Verfügbarkeit.

00:17:14.440 --> 00:17:20.794
Der 4 TB Option wir
für die Datenbank

00:17:20.794 --> 00:17:27.033
In einigen Regionen werden einige
[INAUDIBLE] und [INAUDIBLE]

00:17:33.309 --> 00:17:37.630
So verschieben, war
SQL Azure-Datenbank Premium RS.

00:17:40.770 --> 00:17:45.170
Der nächste haben wir ist, Azure
Stream Analysetools für SQL

00:17:45.170 --> 00:17:46.530
Visual Studio.

00:17:46.530 --> 00:17:51.730
Wenn Sie nicht vertraut sind
mit Azure Stream Analytics

00:17:51.730 --> 00:17:56.930
Es ist wieder eine Plattform ein ein
Dienste Sie verwalten können bzw.

00:17:56.930 --> 00:17:59.429
Analysieren von Daten stammt.

00:17:59.429 --> 00:18:04.204
So können sie Sie
Analyse von Daten in

00:18:04.204 --> 00:18:08.168
Sync eher analysieren
es in Ruhe.

00:18:08.168 --> 00:18:12.127
Jetzt haben wir diese
[INAUDIBLE] der Öffentlichkeit

00:18:12.127 --> 00:18:15.977
Vorabversion
[Nicht HÖRBAR] Studio.

00:18:15.977 --> 00:18:19.502
Damit Sie wissen, wenn Sie meine
Siehe die Güte

00:18:19.502 --> 00:18:21.720
[Nicht HÖRBAR] wie Gott.

00:18:21.720 --> 00:18:27.786
Markt [INAUDIBLE]
Es ist alles.

00:18:27.786 --> 00:18:31.429
Aber diese Tools
bieten,

00:18:31.429 --> 00:18:34.329
Azure Stream möglich
Analytics-Entwicklung

00:18:34.329 --> 00:18:36.422
Workflows in Visual Studio.

00:18:36.422 --> 00:18:42.422
So wird Sie wenn dadurch
Abfrage ändern möchten,

00:18:42.422 --> 00:18:45.872
Wenn Sie die Abfrage schreiben möchten,

00:18:45.872 --> 00:18:50.972
Wenn Sie schnell testen möchten
Debuggen und

00:18:50.972 --> 00:18:56.072
der Stream diagnostizieren
Analytics Arbeit

00:18:56.072 --> 00:19:03.434
alle sofort als Teil
Ihre regionale Studio Tools.

00:19:06.776 --> 00:19:11.456
Verschieben, ist der nächste,
Azure bietet digitale Analysefunktionen

00:19:11.456 --> 00:19:15.691
und regionalen Funktionen
US-Regierung.

00:19:15.691 --> 00:19:19.476
Wenn Sie wissen
Azure US-Regierung Cloud

00:19:19.476 --> 00:19:24.020
die cloud
im Grunde Azure Government Cloud

00:19:24.020 --> 00:19:29.010
ein Teil der Cloud,
Verwenden sie für Kunden.

00:19:29.010 --> 00:19:34.504
Damit wir diesen Monat angekündigt
die allgemeine Verfügbarkeit von

00:19:34.504 --> 00:19:41.400
HDInsight und Power BI Pro
Microsoft-Cloud für Regierungsbehörden.

00:19:41.400 --> 00:19:47.329
Wenn Sie also eine Regierung
Kunden, die Sie verwenden möchten

00:19:47.329 --> 00:19:52.538
Kognitive Werkzeuge
Sie können Funktionen.

00:19:52.538 --> 00:19:56.699
Wir werden auch ankündigen
eine Vorschau des kognitiven Services

00:19:56.699 --> 00:19:58.255
in Azure Regierung.

00:19:58.255 --> 00:20:01.876
So haben wir Szenarios
Beispielsweise soll

00:20:01.876 --> 00:20:05.218
Um Audio- und Übersetzung
in anderen Sprachen.

00:20:05.218 --> 00:20:08.530
Wir wollen Emotionen
mit computer

00:20:08.530 --> 00:20:10.000
Vision.

00:20:10.000 --> 00:20:14.743
Und all diese service
Wir bieten eine Vorschau auf

00:20:14.743 --> 00:20:16.329
Azure Governance.

00:20:25.886 --> 00:20:29.924
Ordnung der nächste ist die
Geodaten Echtzeitanalysen

00:20:29.924 --> 00:20:31.950
in Azure Stream Analytics.

00:20:33.130 --> 00:20:36.640
Mm-hm sprechen wir nur über
Azure Stream Analytics richtig?

00:20:36.640 --> 00:20:44.360
Sie können Daten in Echtzeit analysieren
Zeit und Stream als es ist.

00:20:45.610 --> 00:20:48.640
So haben in diesem Monat wir angekündigt
die allgemeine Verfügbarkeit von

00:20:48.640 --> 00:20:50.290
Geodaten-Funktion.

00:20:50.290 --> 00:20:53.970
So was sie Ihnen sagen, für
Beispiel Sie Szenarien, in denen

00:20:53.970 --> 00:20:57.620
Sie möchten Flotte überwachen
oder alle Elemente nachverfolgen möchten,

00:20:57.620 --> 00:20:59.620
oder nicht
Art der Geofencing, oder

00:20:59.620 --> 00:21:04.730
Überwachung Telefon soll
andere Zelle Standorten.

00:21:04.730 --> 00:21:06.530
Oder Sie möchten eine Lösung für

00:21:06.530 --> 00:21:10.360
etwas Arbeit wo pool
Fahrgemeinschaften möchten.

00:21:10.360 --> 00:21:13.760
Es soll im Wesentlichen
Um einen Standort eine Real

00:21:14.850 --> 00:21:19.270
von jedem Gerät,
Datenbank-Cloud sendet.

00:21:20.560 --> 00:21:24.120
Jetzt haben wir Azure
Analysen in Azure-Team.

00:21:24.120 --> 00:21:30.200
Und Sie können Abfrage
Telemetrie beim Analysieren und

00:21:30.200 --> 00:21:31.040
Nachdem die.

00:21:31.040 --> 00:21:35.910
Zum Beispiel ein Szenario, in dem
ein Ereignis generiert werden soll oder

00:21:35.910 --> 00:21:39.660
eine Warnung senden möchten,
Tankstelle ist kleiner als 10.

00:21:39.660 --> 00:21:40.460
Kilometer von Autos.

00:21:40.460 --> 00:21:41.500
Damit Sie und

00:21:41.500 --> 00:21:45.160
Ihre Autos Lage
und ständig zweite Cloud.

00:21:45.160 --> 00:21:48.664
Mit die Cloud eine Liste
der Speicherort

00:21:48.664 --> 00:21:52.091
Dies ist ein
Station an dieser Stelle.

00:21:52.091 --> 00:21:56.483
Sie können also schreiben ein
Abfrage, in dem Sie auswählen können

00:21:56.483 --> 00:22:01.416
die Gas Zielort auswählen
welche installierten Tankstelle

00:22:01.416 --> 00:22:04.235
weniger als 10
Kilometer Radius.

00:22:04.235 --> 00:22:06.980
Sendet Ihnen eine Warnung, wenn
Es gibt eine Tankstelle.

00:22:06.980 --> 00:22:10.189
So das Ergebnis alle
eine andere Abfragen.

00:22:10.189 --> 00:22:13.800
Nun gelangen Sie über
Geodaten-Funktion.

00:22:13.800 --> 00:22:16.960
Wenn Sie das Geo-Adajacent abrufen
Standard für

00:22:16.960 --> 00:22:20.510
bringen diese Geodaten.

00:22:20.510 --> 00:22:21.790
Es sieht viel Erweiterung.

00:22:21.790 --> 00:22:25.390
Sie können Punkt erstellen,
Sie können ein Polygon erstellen.

00:22:25.390 --> 00:22:27.710
Sie können Daten Mine den Abstand.

00:22:27.710 --> 00:22:31.910
Sie können sehen, wenn ein Polygon
überschneidet sich mit anderen Personen und

00:22:31.910 --> 00:22:34.320
viele andere Dinge
Sie tun können.

00:22:34.320 --> 00:22:38.126
Um für für alles
Dokumentation Seite

00:22:38.126 --> 00:22:39.960
Menschen zu einer Funktion

00:22:46.973 --> 00:22:51.130
Okay, ist der nächste haben wir
Azure Site Recovery Planer

00:22:51.130 --> 00:22:51.795
VMware.

00:22:51.795 --> 00:22:55.520
So Azure Site Recovery

00:22:55.520 --> 00:22:59.710
eines unserer,
Es gibt eine Möglichkeit

00:23:01.290 --> 00:23:06.460
Erstellen Sie eine komplette disaster
Recovery-Lösung auf Azure.

00:23:06.460 --> 00:23:09.601
Wo Sie Hunderte schützen
Ihr virtueller Maschinen zu

00:23:09.601 --> 00:23:11.985
Präsenz auf auf Prem oder
Sonstige.

00:23:11.985 --> 00:23:16.197
Sie können eine vollständige erstellen.
Disaster Recovery-Lösung

00:23:16.197 --> 00:23:17.580
in ASR.

00:23:17.580 --> 00:23:21.230
Doch diese ASR,
Sie benötigen Bereitstellung Planer.

00:23:21.230 --> 00:23:25.919
Grundsätzlich möchten vor
ASR cutoff Bewegung oder

00:23:25.919 --> 00:23:30.607
Verteilung erfolgreich zeichnen
Sie müssen zuerst

00:23:30.607 --> 00:23:34.744
Verstehen Sie, was auch
Abteilung wurde.

00:23:34.744 --> 00:23:39.687
Wie sollen führen Ihre
Testfehler und dieses Recht?

00:23:39.687 --> 00:23:44.099
Damit diese Seite Bereitstellung der Wiederherstellung
Planner-Tool ist ist

00:23:44.099 --> 00:23:45.270
viele Dinge.

00:23:45.270 --> 00:23:47.410
Sie erhalten
Vereinbarkeit.

00:23:47.410 --> 00:23:51.660
So zugreifen, die Ihre Prem
Server kann in Azure verschoben werden

00:23:51.660 --> 00:23:54.140
mit ASR werden kann.

00:23:54.140 --> 00:23:56.700
Sie bekommen.

00:23:56.700 --> 00:23:59.720
Erfahren Sie, Microsoft
Azure wie wie viele

00:23:59.720 --> 00:24:01.530
Konten, die Sie benötigen.

00:24:01.530 --> 00:24:03.880
Sie brauchen
Standardkonten oder

00:24:03.880 --> 00:24:05.630
Premium-Speicherkonten.

00:24:05.630 --> 00:24:09.970
Wie viele virtuelle Computer ansehen
Kapazität, die Sie benötigen.

00:24:11.030 --> 00:24:13.340
Es wird auch Faktor
in Zukunft.

00:24:13.340 --> 00:24:16.960
Wie wie hat das
Bereitstellung Planer arbeiten?

00:24:16.960 --> 00:24:19.420
Es verfügt über drei verschiedene
Modi der Anwendung.

00:24:19.420 --> 00:24:20.096
Eine

00:24:20.096 --> 00:24:24.440
ablegen, in dem sie alle Profile, die
Server, die Sie schützen möchten

00:24:24.440 --> 00:24:29.060
in den nächsten 30 Tagen und
Es wird alles aufgezeichnet.

00:24:29.060 --> 00:24:31.290
Wie
Performance-Monitore

00:24:31.290 --> 00:24:33.665
Indikatoren wie diese trockenen sterben.

00:24:33.665 --> 00:24:36.744
Die Nachteile rechts Die Verknüpfung der Daten,

00:24:36.744 --> 00:24:41.916
Was ist die Nummer
Wochen, wie viele Sie haben.

00:24:41.916 --> 00:24:45.680
Momentan ist Planer
verfügbar von VMware.

00:24:45.680 --> 00:24:50.060
Verbindung zu
VMware Vcenter Server oder

00:24:50.060 --> 00:24:55.310
VMware Vsphere Server,
Alle Videos befinden.

00:24:55.310 --> 00:24:57.370
Der Profilerstellungsmodus ist.

00:24:57.370 --> 00:24:59.460
Auch
Bericht generieren.

00:24:59.460 --> 00:25:03.015
In diesem Modus wird
Wir stellen Daten verwenden

00:25:03.015 --> 00:25:03.755
Erstellen eines Berichts.

00:25:03.755 --> 00:25:08.085
So wird Eingaben
Sie haben die Empfehlung,

00:25:08.085 --> 00:25:10.945
Sie müssen virtuelle Computer
Speicher-Platzierung

00:25:10.945 --> 00:25:13.675
Sie haben die Anzahl
Kompatibilität darin.

00:25:13.675 --> 00:25:16.025
Sie erfahren die Anzahl
Inkompatible VM.

00:25:16.025 --> 00:25:18.995
Und das letzte, was er

00:25:18.995 --> 00:25:20.925
Außerdem unterstützen Sie die durch
Setzen Sie die Berechnung.

00:25:20.925 --> 00:25:27.490
Im Netzwerk zu finden
Put aus erreicht werden können

00:25:27.490 --> 00:25:32.210
Ihre lokale Umgebung
Microsoft Azure für eine Edition.

00:25:32.210 --> 00:25:36.710
So richtig jetzt dieses Tools, das
Planer, steht nur für

00:25:36.710 --> 00:25:40.428
VMware und
Sie steht auch in Kopie.

00:25:47.890 --> 00:25:51.628
Und dabei sind tatsächlich
die letzte Folie kommen

00:25:51.628 --> 00:25:52.440
habe.

00:25:53.740 --> 00:25:58.792
Es ist Azure Stapel TP3 technische
Vorschau 3 es tatsächlich.

00:25:58.792 --> 00:26:04.209
Und geben Sie
die Anwendung innovation

00:26:04.209 --> 00:26:08.314
Pay-as-you-Use Preismodell.

00:26:08.314 --> 00:26:12.920
Was ist Azure Stapel
Technische Vorschau 3 rechts?

00:26:12.920 --> 00:26:19.219
Azure Stapel werden konnte
Priorisieren der Azure-in-a-Box.

00:26:19.219 --> 00:26:22.940
So
Wenn Sie eigene möchten

00:26:22.940 --> 00:26:26.570
Private Implementierung
Azure in Ihrem eigenen Rechenzentrum

00:26:26.570 --> 00:26:28.920
Verwenden Sie den Azure-Stapel.

00:26:28.920 --> 00:26:34.810
Ist Technical Preview 3
Jetzt veröffentlichen wir.

00:26:34.810 --> 00:26:39.100
Des Stapels und
Modell erhältlich.

00:26:39.100 --> 00:26:41.360
Die TP3 zum Download zur Verfügung.

00:26:44.670 --> 00:26:49.074
Was erhalten Sie mit dieser
Ankündigung wird die TP3

00:26:49.074 --> 00:26:51.580
Cloud-sparsam auf.

00:26:51.580 --> 00:26:55.500
So werden Sie Ihnen angezeigt
Verwenden Sie haben Sie auf Preisgestaltung

00:26:55.500 --> 00:26:58.880
Cloud jetzt erhalten Sie
das mit Azure Stapel TP3.

00:26:58.880 --> 00:27:02.990
In der nächsten Roadmap
Wenn Sie auf der Karte suchen.

00:27:02.990 --> 00:27:05.950
Sie müssen Azure-Funktionen

00:27:05.950 --> 00:27:08.920
bald werden
TP3 ausführen zur Verfügung.

00:27:08.920 --> 00:27:10.870
Es folgen
von Blockchain,

00:27:10.870 --> 00:27:14.310
Cloud Foundry, und
Mesos Vorlagen.

00:27:14.310 --> 00:27:19.330
So sehen wir
in den letzten liefern Paar

00:27:19.330 --> 00:27:23.150
wir drei hatten Monate
Techinal Vorschau Azure Stapel.

00:27:24.460 --> 00:27:29.030
Das wird weiter auf till
allgemeine Verfügbarkeit und darüber hinaus.

00:27:30.210 --> 00:27:34.890
TP3 ist der endgültigen plan
Technical Preview vor

00:27:34.890 --> 00:27:38.880
als werden
die allgemeine Verfügbarkeit

00:27:38.880 --> 00:27:45.720
ältere 3 x 17 irgendwo in
Wir haben 70

00:27:45.720 --> 00:27:50.810
Azure Stapeln im Allgemeinen
Verfügbarkeit, OK.

00:27:50.810 --> 00:27:53.580
Was sind also die
Anwendungsfälle?

00:27:53.580 --> 00:27:57.510
Siehe Beispiel
Damit eine einheitliche Mischung

00:27:57.510 --> 00:28:01.350
Anwendung ist kein
Viele lokal können oder

00:28:01.350 --> 00:28:05.170
Jede Stückliste Zweck möchten
System für die Betriebskosten

00:28:05.170 --> 00:28:10.290
Einige der Cloud möchten
Vorteile auf Rahmen

00:28:10.290 --> 00:28:15.365
unten sehen Sie
für diese Adresstag.

00:28:15.365 --> 00:28:17.730
>> [NICHT HÖRBAR]
>> Mit ich glaube ich,

00:28:17.730 --> 00:28:21.730
Dies war der letzte
>> Ich hatte Lat-Ankündigung

00:28:21.730 --> 00:28:24.210
Wir haben nicht viel
verschiedene neue Funktionen, aber

00:28:24.210 --> 00:28:27.160
Wir haben einige wirklich
interessante Dinge in diesem Monat.

00:28:27.160 --> 00:28:30.221
So, bin ich jetzt geöffnet
Frage und Antwort

00:28:30.221 --> 00:28:33.566
Geben Sie Ihre Frage und
Ich werde nacheinander.

00:28:49.019 --> 00:28:52.736
Es gibt also eine Frage
von Abdul Kalim update

00:28:52.736 --> 00:28:58.045
Regierung Gemeinschaft Wolken
GPV für indische?

00:28:58.045 --> 00:29:03.769
So jetzt, wir haben keine
Update für indische aber

00:29:03.769 --> 00:29:08.355
Lassen Sie mich zu unserer
Roadmap für die Verbindung mit mir.

00:29:08.355 --> 00:29:12.880
Ich werde ich Teilen bin
Leider werde ich Ihnen zeigen, meine

00:29:12.880 --> 00:29:19.620
Lernprogramm für alle und
Frage lesen möchte.

00:29:19.620 --> 00:29:23.120
Ich wirklich Fahrplan überprüfen und
Wir haben

00:29:23.120 --> 00:29:27.470
Alles in unserer
Straßenkarte werde ich es mit Ihnen teilen.

00:29:27.470 --> 00:29:28.543
So wie wir

00:29:33.163 --> 00:29:40.122
Als Preis Benutzer-ID

00:29:40.122 --> 00:29:46.722
angezeigt auf.

00:29:54.807 --> 00:29:56.250
Okay, Fragen?

00:29:56.250 --> 00:29:57.445
Ich werde warten

00:29:57.445 --> 00:30:00.587
haben Sie einen Moment
Fragen, die Sie buchen

