.NET Conf UY v2015 - Machine Learning: Buscándole el Sentido a nuestros Datos con Microsoft Azure

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En esta charla nos meteremos de lleno en cómo modelar escenarios del mundo real utilizando Azure Machine Learning. Tomando como referencia casos concretos de negocio, explicaremos como crear modelos predictivos que recolectan información útil (insights) que ayude a tomar decisiones corporativas. Luego mostraremos cómo esos modelos pueden mejorarse de manera sencilla para obtener mejores resultados. El primer ejemplo será crear desde cero un modelo predictivo que clasifica solicitudes de préstamo a un banco. A partir de aquí veremos cómo mejorar la precisión del modelo inicial, comparando los distintos algoritmos de entrenamiento y agregando módulos personalizados. También veremos un caso de social media: Twitter Sentiment Analysis. Qué es, cómo funciona, qué desafíos tuvimos para crear nuestra propia API, como consumirla, monetizarla y que beneficios puede aportar a mi empresa.

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