Data Mining. Повышение точности классификации при помощи ансамблей моделей на платформе SQL Server 2008 R2

Play Data Mining. Повышение точности классификации при помощи ансамблей моделей на платформе SQL Server 2008 R2
Sign in to queue

Description

Одним из перспективных подходов к повышению точности прогнозирования классификационных моделей является их комбинирование, т.е. создание так называемых ансамблей. Прогнозирование в этом случае осуществляется взвешенным голосованием моделей. Примечательно, что можно добиться высокой точности прогнозирования ансамбля даже в случае достаточно слабых по точности исходных алгоритмов. В докладе будут описаны и проиллюстрированы на примерах подходы Bagging, Boosting и Stacking к созданию ансамблей моделей на платформе SQL Server 2008 R2 Analysis Services. Докладчик: Максим Гончаров.

Embed

Download

Download this episode

More episodes in this series

Related episodes

The Discussion

Add Your 2 Cents