Data Mining. Повышение точности классификации при помощи ансамблей моделей на платформе SQL Server 2008 R2

Одним из перспективных подходов к повышению точности прогнозирования классификационных моделей является их комбинирование, т.е. создание так называемых ансамблей. Прогнозирование в этом случае осуществляется взвешенным голосованием моделей. Примечательно, что можно добиться высокой точности прогнозирования ансамбля даже в случае достаточно слабых по точности исходных алгоритмов. В докладе будут описаны и проиллюстрированы на примерах подходы Bagging, Boosting и Stacking к созданию ансамблей моделей на платформе SQL Server 2008 R2 Analysis Services. Докладчик: Максим Гончаров.