Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение [Часть 2]

Play Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение [Часть 2]
Sign in to queue

Description

В последние годы наблюдается значительный прогресс в области нейронных сетей: в 2012 году стали успешно применять нейросети для распознавания изображений, и уже в 2015 году компьютер стал распознавать изображения лучше человека. Примерно таких же успехов удалось добиться в распознавании голоса и машинном переводе, и теперь компьютер всерьез готовится заменить людей-переводчиков.

Мы познакомимся с устройством нейросетей, начиная с простых архитектур и заканчивая так называемым глубоким обучением — сетями, в которых десятки и сотни слоев. Мы рассмотрим сверточные сети, применяемые для распознавания изображений, и рекуррентные сети для анализа последовательностей. Причем вы сможете вместе с нами обучить нейронную сеть для решения нетривиальных задач — от распознавания рукописных цифр до узнавания котиков на фотографиях.

Для обучения нейросетей мы будем использовать современные облачные инструменты: Azure Notebooks, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), виртуальные машины с графическими ускорителями GPU.

Выступает: Дмитрий Сошников

Tag:

devcon

Day:

1

Code:

introduction to neural networks and in-depth training [Part 2]

Embed

Download

Right click to download this episode

The Discussion

Add Your 2 Cents