DP-B101 Team Data Science Process:版本受控,信息安全,团队合作,运转高效的数据科学过程

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我们正处在一个数据井喷的时代。大量的企业正在向数据驱动的商业模式转型,并试图建立自己的数据科学团队。但是由于缺乏成熟系统,协调统一的数据科学过程,很多转型并不成功,很多数据科学团队不能高效运转。
微软根据多年积累的大规模数据科学实践经验,推出了Team Data Science Process (TDSP)。 TDSP从以下几个方面提供了让你的数据科学团队更高效,让你的数据驱动的商业模式更为成功的解决方案:(1)一个标准化的数据科学流程;(2)一个标准化的结构目录用以记录,追溯所有的数据科学活动;(3)一套完备的文档模板用以指导数据科学活动的标准化;以及(4)一套共享的数据科学工具以使具体的数据科学实践自动化和更高效。这个标准化的项目结构目录以及文档模板,以及数据科学工具已经发布在公共GitHub repositories供大家下载使用。
无论你是数据科学团队经理,项目带头人,还是项目参与者,通过这个讲座,都能够学会如何使用TDSP来实现版本受控,信息安全,团队合作,运转高效的数据科学过程。你还将能体会我们发布的数据科学工具给你的工作带来的效率。

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Day:

1

Level:

100

Track:

Data Platform

Session Type:

On-site Breakouts

Code:

DP-B101

Room:

分会场6

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