WEBVTT 00:00:00.150 --> 00:00:01.585 신사 숙 녀 여러분, 00:00:01.585 --> 00:00:05.102 Microsoft의을 환영 하십시오 경영 부사장 00:00:05.102 --> 00:00:07.477 클라우드 + 기업 Scott Guthrie입니다. 00:00:07.477 --> 00:00:16.122 >> [박수] >> 자 ~ 00:00:16.122 --> 00:00:19.160 좋은 아침 모두 및 AzureCon입니다. 00:00:19.160 --> 00:00:22.480 매우 다양 한 지금까지 참여해 여기 사람들입니다. 00:00:22.480 --> 00:00:24.430 해당 대상 그룹 여기에 있지만 00:00:24.430 --> 00:00:27.740 많은 사람들이 수십 지금 보고 있는 말 거 00:00:27.740 --> 00:00:28.990 이 온라인 스트리밍입니다. 00:00:28.990 --> 00:00:34.140 특수 하겠습니다. 우리의 Azure Mvp를 큰 소리로 00:00:34.140 --> 00:00:37.200 구성에 도움이 사람 이상 주변의 70 볼 파티 00:00:37.200 --> 00:00:40.520 전 세계 어디의 그룹 사람들이 함께 발생 하 고 00:00:40.520 --> 00:00:42.020 스트리밍 시청 라이브 이벤트입니다. 00:00:42.020 --> 00:00:44.220 그리고 일부 정말 훌륭한 콘텐츠 및 00:00:44.220 --> 00:00:47.690 공지 수 있습니다 하루 종일 듣기 00:00:47.690 --> 00:00:50.740 볼 수 있겠지 생각 합니까 것을 찾습니다. 00:00:50.740 --> 00:00:53.320 시작할 거 야 이 날은 기조 00:00:53.320 --> 00:00:56.240 엔드-투-엔드를 제공합니다. Azure의 보기입니다. 00:00:56.240 --> 00:00:58.691 후 하루 종일 60 개 이상의 야 하 니 00:00:58.691 --> 00:01:01.045 브레이크 아웃 세션에 있습니다 모두에 훨씬 더 깊이 들어갈 수 있습니다. 00:01:01.045 --> 00:01:02.332 다른 기술. 00:01:02.332 --> 00:01:07.313 및 감시 뿐만 아니라 우리 세션을 손에 얻을 수 있습니다 00:01:07.313 --> 00:01:12.550 우리의 첫 번째 Azure를 사용 하 여 AzureCon 도전 적이 있습니다. 00:01:12.550 --> 00:01:16.570 기본적으로, 우리는 활동으로 15 앞으로 이동 하 고 00:01:16.570 --> 00:01:21.600 첫 번째에서 완료 한 경우 크레딧 점수 24 시간 00:01:21.600 --> 00:01:24.530 사용 하 여 볼 수 있습니다 대단한 상품을 일부를 가져옵니다. 00:01:25.790 --> 00:01:29.870 오늘의 이벤트 외에도 하 고 또한 잔치에 참석해 주시면 감사 하겠습니다. 00:01:29.870 --> 00:01:32.887 우리의 새 Azure 월드 투어입니다. 00:01:32.887 --> 00:01:35.460 여기서 Azure 엔지니어링 팀 날아갈 수 것 입니까 00:01:35.460 --> 00:01:38.400 세상에 이상 20 도시 00:01:38.400 --> 00:01:41.710 호스팅 무료 오프, 교육 행사입니다. 00:01:41.710 --> 00:01:45.060 이것은 좋은 방법 종류 -실무 Azure를 사용 하 여 get 00:01:45.060 --> 00:01:49.650 우리가 정말 바라 수 고 가까운 위치에 참여 하십시오. 00:01:51.860 --> 00:01:54.470 우리를 지켜보고 midst의 세대 이동 00:01:54.470 --> 00:01:58.040 지금 바로 컴퓨팅 및 주요 변경 사항에 대 한 표시 00:01:58.040 --> 00:02:00.980 모든 사용자에 게 Microsoft 포함. 00:02:00.980 --> 00:02:04.140 모든 조직 및 앞으로 몇 년 동안 00:02:04.140 --> 00:02:07.820 에 대 한 전략이 필요 하 어디에서 어떻게 이동 하기 00:02:07.820 --> 00:02:10.690 이용 하 여 현재는 구름의 제공 합니다. 00:02:11.840 --> 00:02:15.040 하려고 하 고 SaaS 기반 솔루션을 채택 00:02:15.040 --> 00:02:17.368 빠른 가치 창출 시간을 달성 합니다. 00:02:17.368 --> 00:02:20.580 가 확장 하 고 자신의 공개를 사용 하 여 인프라 00:02:20.580 --> 00:02:24.012 클라우드를 활용 하기 위해 민첩성 향상 및 비용 절감. 00:02:24.012 --> 00:02:26.270 점점, 그들은 이용 하려고 합니다. 00:02:26.270 --> 00:02:29.830 더 높은 수준의 서비스 마찬가지로 우리의 새로운 컴퓨터 검사 00:02:29.830 --> 00:02:34.290 Cortana 분석 제품군으로 더 나은 고객 참여 및 00:02:34.290 --> 00:02:36.720 불필요 한 작업을 수 비즈니스 프로세스입니다. 00:02:36.720 --> 00:02:40.230 이며 실제 조합 이러한 모든 세 가지 00:02:40.230 --> 00:02:43.130 실제 비즈니스를 활성화 하는 변환 하 고 00:02:43.130 --> 00:02:46.240 우리 모두는 여기 오늘 은 00:02:46.240 --> 00:02:47.440 이 함께 제공 합니다. 00:02:49.110 --> 00:02:52.600 이제 Microsoft에서 제공 가장 포괄적인 00:02:52.600 --> 00:02:57.210 비즈니스 SaaS 솔루션 제품군 Office 365를 사이 00:02:57.210 --> 00:03:00.730 Microsoft Dynamics 고 전력 Bi입니다. 00:03:00.730 --> 00:03:04.010 우리는 유형의 배웠습니다. 다양 한 기능을 00:03:04.010 --> 00:03:06.700 배포 및 더 많은 비즈니스 사용자가 사용 하는 00:03:06.700 --> 00:03:09.290 다른 기업 보다 SaaS 솔루션입니다. 00:03:09.290 --> 00:03:10.660 과 함께 우리의 엔터프라이즈 모바일 제품군 00:03:10.660 --> 00:03:13.970 했습니다 기능을 IT 안전 하 게 배달 하 고 관리 00:03:13.970 --> 00:03:17.920 이러한 솔루션으로 더 다른 2600 SaaS 기반으로 보다 00:03:17.920 --> 00:03:22.780 타사 응용 프로그램 모든 장치에 걸쳐 기업입니다. 00:03:22.780 --> 00:03:25.300 방식으로 수행 최종 사용자를 손상 시 키 00:03:25.300 --> 00:03:29.120 상태 발생 기업의 보안을 유지합니다. 00:03:29.120 --> 00:03:32.900 Azure를 사용 하 여 Microsoft에서 제공 하 고 다양 한 클라우드 00:03:32.900 --> 00:03:35.370 인프라의 더 높은 서비스 수준 및 00:03:35.370 --> 00:03:38.640 조직에서 사용할 수 있는 도구 보다 신속 하 게 하 고 00:03:38.640 --> 00:03:41.320 차별화가 더 많은 기업. 00:03:41.320 --> 00:03:44.080 기업은 군 폭을 제공 하 고 00:03:44.080 --> 00:03:47.400 어떤 Microsoft의 깊이 클라우드 플랫폼을 제공합니다. 00:03:47.400 --> 00:03:49.360 AWS는 인프라를 하지만 00:03:49.360 --> 00:03:51.600 SaaS를 제공 하지 않습니다. 제품에 따라 달라 집니다. 00:03:51.600 --> 00:03:54.880 같은 가지 SalesForce의 회사 하지만 없는 인프라 SaaS 또는 00:03:54.880 --> 00:03:56.480 더 높은 수준의 서비스. 00:03:56.480 --> 00:04:00.420 사용할 수 있는 결합 기능 이러한 여러 가지 모든 00:04:00.420 --> 00:04:04.220 실제로 조직에서 사용할 수 보다 신속 하 게 00:04:04.220 --> 00:04:07.960 정말 자신의 비용을 줄일 수 및 궁극적으로 구분 하 고 00:04:07.960 --> 00:04:09.400 실제로 변환 비즈니스입니다. 00:04:10.840 --> 00:04:12.760 뿐만 아니라 제공 이러한 기능을 하지만 00:04:12.760 --> 00:04:15.110 우리가 하이퍼 차원에서 그렇게. 00:04:15.110 --> 00:04:18.552 이러한 파란색 원으로 여기에 지도 Azure 영역 표시 00:04:18.552 --> 00:04:21.790 클러스터의 구성입니다. 할 수 있는 데이터 센터 00:04:21.790 --> 00:04:25.098 코드를 배포 및 배달 솔루션을 가까이 하면 00:04:25.098 --> 00:04:27.612 고객 및 과거 어느 때 보다 직원입니다. 00:04:27.612 --> 00:04:32.290 24 Azure를 했습니다. 전 세계 지역입니다. 00:04:32.290 --> 00:04:36.500 관점에 넣을 AWS 점점 구글 결합. 00:04:36.500 --> 00:04:40.430 알리는 데 매우 흥분 하 고 오늘날, 일반적인 가용성 00:04:40.430 --> 00:04:43.990 3 기타 새로운 azure 인도 지역입니다. 00:04:43.990 --> 00:04:46.897 Azure의 첫째와 하이퍼 규모 클라우드 제공 00:04:46.897 --> 00:04:49.480 클라우드를 제공 하는 인도에서 서비스를 제공 합니다. 00:04:49.480 --> 00:04:52.854 3 수행 하 고 있는 우리 위치에서 분리 00:04:52.854 --> 00:04:56.665 국가 현재로 서는 고 하면 수 이제 상승할 기호 Azure에 대 한 00:04:56.665 --> 00:04:59.673 응용 프로그램을 배포 하 고 솔루션 00:04:59.673 --> 00:05:01.970 모두 함께 만족할 우리 기업 SLA. 00:05:01.970 --> 00:05:08.406 >> [박수] >> Microsoft 이제 00:05:08.406 --> 00:05:12.101 정말로 유일한 세 가지 중 하나입니다. 하이퍼 규모 클라우드 공급자 아웃 00:05:12.101 --> 00:05:14.090 세계에서 네입니다. 00:05:14.090 --> 00:05:15.740 와 달리 다른 두 00:05:15.740 --> 00:05:19.010 우리는 고유 솔루션을 사용 했습니다. 00:05:19.010 --> 00:05:23.020 아니라 단지에 배포 하는 하이퍼 규모 클라우드 영역 00:05:23.020 --> 00:05:27.190 고객 서비스에도 공급자 데이터 센터도 있습니다. 00:05:27.190 --> 00:05:30.330 및 우리의 Azure로 스택 에 기본적으로 지금 00:05:30.330 --> 00:05:33.680 맞서는 수 있습니다 일관 된 클라우드 환경입니다. 00:05:33.680 --> 00:05:35.938 동일 하면 관리 API 00:05:35.938 --> 00:05:39.227 동일한 관리 포털 및 동일한 개발자 Api 및 00:05:39.227 --> 00:05:41.826 경험에서 같이 우리 Azure 공용 클라우드 전체. 00:05:41.826 --> 00:05:44.042 발휘할 수 있게 하 고 하 고 00:05:44.042 --> 00:05:49.030 파트너 최대한의 유연성으로 클라우드를 사용 하 여 여행 하는 것. 00:05:49.030 --> 00:05:52.170 사용 하 게 할 수 있도록 기술 집합이 고 00:05:52.170 --> 00:05:53.500 자산으로. 00:05:55.280 --> 00:05:57.520 이제, Azure도 고객 및 00:05:57.520 --> 00:06:00.910 가장을 사용 하 여 파트너 Windows 에코 시스템 및 00:06:00.910 --> 00:06:03.950 Linux는 최고 수준 에코 시스템을 함께입니다. 00:06:03.950 --> 00:06:07.670 이제 이상 3,400 제공 다양 한 응용 프로그램 및 00:06:07.670 --> 00:06:10.740 한 광범위 한 솔루션 다양 한 파트너 00:06:10.740 --> 00:06:12.840 우리의 Azure 마켓플레이스를 사용합니다. 00:06:12.840 --> 00:06:17.420 개발자는 모두 고 IT 전문가 들이 사용 하 고 00:06:17.420 --> 00:06:20.260 모든 도구는 그들은 이미 숙지 하 고 00:06:20.260 --> 00:06:22.920 정말 월드 클래스를 제공 합니다. 결과적으로 솔루션입니다. 00:06:24.350 --> 00:06:27.670 이러한 솔루션의 일부 독립 실행형 프로젝트 될 것입니다. 00:06:27.670 --> 00:06:30.520 또한 예상 들 하지만 특히 향후 00:06:30.520 --> 00:06:32.270 앞으로는 확장 하면 될 것을 고 00:06:32.270 --> 00:06:36.285 사용자 고유의 사용자 지정을 통합 합니다. 응용 프로그램을 기존 00:06:36.285 --> 00:06:39.490 당신이 하는 SaaS 기반 솔루션 또한 활용 하 고 있습니다. 00:06:39.490 --> 00:06:42.795 우리에 많이 투자 하 고 뛰어난 확장성을 사용 하면 00:06:42.795 --> 00:06:45.917 365, Microsoft Office를 사용 하 여 움직임, 및 전원 Bi입니다. 00:06:45.917 --> 00:06:47.081 또한 고 00:06:47.081 --> 00:06:50.440 우리는 또한 위해 적극 투자 Microsoft에 연결 하려면 00:06:50.440 --> 00:06:53.522 같은 가지 Salesforce, SaaS 오퍼링 상자 등 00:06:53.522 --> 00:06:57.530 솔루션을 구축할 수 있도록 쉽게 사람들과 Azure에서. 00:06:57.530 --> 00:07:00.471 Azure는 정말 생각 최적의 클라우드 플랫폼을 제공 합니다. 00:07:00.471 --> 00:07:03.290 구축 및 호스팅 이러한 종류의 확장 및 00:07:03.290 --> 00:07:04.160 응용 프로그램입니다. 00:07:05.240 --> 00:07:09.003 말의 모든 불필요 한과 우리가 구축 하는 기능 필요 00:07:09.003 --> 00:07:12.020 기반으로 구축 신뢰의 기초입니다. 00:07:12.020 --> 00:07:15.380 Microsoft는 계속 해 서 배달에 집중적으로 투자 00:07:15.380 --> 00:07:19.430 보안, 개인 정보를 보호 하 고 투명도 이니셔티브입니다. 00:07:19.430 --> 00:07:23.560 Azure에는 가장 광범위 하 고 일련의 규정 준수 00:07:23.560 --> 00:07:27.660 모든 클라우드 인증 공급 업체를 제공할 수 있습니다 00:07:27.660 --> 00:07:29.690 모든 솔루션 비즈니스 환경입니다. 00:07:31.070 --> 00:07:34.110 지난 12 개월 동안 600 개 이상의 새 배달 하겠습니다. 00:07:34.110 --> 00:07:36.920 기능 및 Azure에서 서비스 하 고 00:07:36.920 --> 00:07:39.548 혁신의 속도 가속을 계속 합니다. 00:07:39.548 --> 00:07:40.640 볼 수 거 내년, 00:07:40.640 --> 00:07:44.260 특히, 단지 엄청난 새로운, 나오는 00:07:44.260 --> 00:07:46.530 그 중 일부는 볼 수 있겠지 참조 여기 오늘. 00:07:46.530 --> 00:07:48.110 이 제품으로 새로운 기능 00:07:48.110 --> 00:07:51.098 Azure에서 우리의 사용량 현상을 볼 수 계속 크게 증가 합니다. 00:07:51.098 --> 00:07:55.630 새 Azure 90,000 이상 고객 가입 00:07:55.630 --> 00:07:58.390 지금 서명 하 고 위로 한 저축 해야 합니다. 00:07:58.390 --> 00:08:02.230 1.5 이상 했습니다. 수백만 개의 SQL 데이터베이스를 호스트 하 고 00:08:02.230 --> 00:08:04.780 Azure에서 프로덕션 환경에서 실행 됩니다. 00:08:04.780 --> 00:08:08.400 500만 이상의 사용자 주로 기업 사용자에 게 00:08:08.400 --> 00:08:10.940 이제 우리 Azure Active Directory 시스템 00:08:10.940 --> 00:08:14.610 사용 하면 단일 사인온 둘 간에 일관성을 유지 자체 00:08:14.610 --> 00:08:18.050 사용자 지정 응용 프로그램으로 뿐만 아니라 제 3 자. 00:08:18.050 --> 00:08:22.440 우리는 1.5 조 이상 IoT 이벤트 메시지가 되 고 00:08:22.440 --> 00:08:25.700 모든 단일 처리 Azure를 사용 하 여 및 00:08:25.700 --> 00:08:27.850 당사의 새로운 Azure IoT 세트입니다. 00:08:29.180 --> 00:08:33.785 777 조 이상 | 트랜잭션을 저장 하 고 00:08:33.785 --> 00:08:38.540 당 일을 사용 하 여 처리 그러면 시스템입니다. 00:08:38.540 --> 00:08:41.260 현상을 볼 수는 유용 하 고 단지 여러 가지 다른 00:08:41.260 --> 00:08:41.960 회사 및 00:08:41.960 --> 00:08:44.880 이용 하는 개발자 이러한 모든 기능이 있습니다. 00:08:44.880 --> 00:08:48.286 통계 중 하나입니다 흔히 문제 사람들은 00:08:48.286 --> 00:08:51.958 우리 수익의 40% 이상 Azure로 신생 기업부터 이제는 00:08:51.958 --> 00:08:55.530 구축 Isp를 보내기도 하 고 다른 사람에 대 한 솔루션을 판매 하는. 00:08:56.950 --> 00:08:58.180 위대한 이상 사용량 증가 00:08:58.180 --> 00:09:01.195 또한 일부 놀라운 기능 들 실행 하는 고객 00:09:01.195 --> 00:09:03.110 업무상 중요 한 작업 부하 Azure에서. 00:09:03.110 --> 00:09:07.150 바로이 슬라이드를 포함 하는 기업의 로고의 거의 00:09:07.150 --> 00:09:09.338 실행 중인가 솔루션 Azure에서 오늘입니다. 00:09:09.338 --> 00:09:14.660 80% 이상 포춘 500 대 기업 00:09:14.660 --> 00:09:17.530 지금을 이용 하 Microsoft 클라우드. 00:09:17.530 --> 00:09:20.520 우리는 매우 불행 하 고 이러한 고객의 많은 00:09:20.520 --> 00:09:23.740 사용자가 실제로 가입 우리 이벤트를 통해 스테이지 00:09:23.740 --> 00:09:25.860 이야기 들 발생 하 고 00:09:25.860 --> 00:09:28.403 일부 전시 솔루션을 지입니다. 00:09:28.403 --> 00:09:33.190 할지에 대 한 예제에서는 jet.com에서 00:09:33.190 --> 00:09:36.600 핫 시작 중 온라인 소매 공간입니다. 00:09:36.600 --> 00:09:39.278 NASCAR에서 VMob, 알래스카 항공사에서 00:09:39.278 --> 00:09:42.468 하 고 또한 다행 스럽게도 Walmart에서 onstage 조인 00:09:42.468 --> 00:09:45.723 방법에 대해 이야기를 누가 그들은 Azure를 사용 하 여 변환 00:09:45.723 --> 00:09:46.835 비즈니스입니다. 00:09:46.835 --> 00:09:50.019 알고 있는 것 중 하나 고유 Azure 임을 00:09:50.019 --> 00:09:52.390 포괄적이 고 서비스 및 00:09:52.390 --> 00:09:55.514 실제로 사용할 수 있는 도구 뛰어난 응용 프로그램을 작성할 수 있습니다. 00:09:55.514 --> 00:09:58.814 부터는 건 오늘 라인 내 기조의 00:09:58.814 --> 00:10:02.046 몇 가지 자세히 보기 이러한 영역부터 시작 하 여 우리 00:10:02.046 --> 00:10:04.340 개발자와 응용 프로그램 플랫폼입니다. 00:10:07.580 --> 00:10:11.820 있는 것 중 하나는 클라우드를 사용 하면 민첩성입니다. 00:10:11.820 --> 00:10:16.010 빨리 이동 하는 기능 고객에 게 신속 하 게 응답 하 고 00:10:16.010 --> 00:10:19.320 훨씬 더 효과적으로 경쟁 이러한 글로벌 환경. 00:10:19.320 --> 00:10:23.030 Azure로 하 고 우리 하 고 Visual Studio 제품군의 도구 00:10:23.030 --> 00:10:25.580 우리는 서비스를 제공 하 고 하는 데 필요한 도구 00:10:25.580 --> 00:10:27.310 이러한도 할 수 있습니다 보다 효과적으로. 00:10:28.870 --> 00:10:31.730 Visual Studio 온라인 우리로 제공 하는 서비스 00:10:31.730 --> 00:10:33.650 에 대 한 SAS 기반 솔루션 00:10:33.650 --> 00:10:38.900 Microsoft 서식 있는 개발 수명 주기 서비스입니다. 00:10:38.900 --> 00:10:42.820 버전 제어를 제공합니다. 민첩 한 계획 00:10:42.820 --> 00:10:45.710 연속 배달 하 고 00:10:45.710 --> 00:10:49.990 수 있는 응용 프로그램 분석 모든 개발자는 IDE에서 사용 하 고 00:10:49.990 --> 00:10:52.870 모든 프로그래밍 언어를 사용 하 여 또는 플랫폼입니다. 00:10:52.870 --> 00:10:55.790 이제는 한 개 이상의 3.4 백만 개발자 00:10:55.790 --> 00:11:00.225 등록 된가 게 들 Visual Studio 대 한 온라인 서비스 및 00:11:00.225 --> 00:11:04.170 활용 하 고 그 엄청난 일을 제공 하기 위해입니다. 00:11:04.170 --> 00:11:06.730 방법 중 하나는 집중 하 고 특히 마지막에 많은 00:11:06.730 --> 00:11:09.370 연도 쉽게 만들어 00:11:09.370 --> 00:11:12.940 통합할 수 있습니다 Azure 더욱 커지고 00:11:14.380 --> 00:11:18.040 인도 하는 대로 민첩 한 프로그램 클라우드 기반 솔루션입니다. 00:11:18.040 --> 00:11:21.190 예를 들어 시각으로 Studio 온라인 우리 이제 수 있게 됩니다. 00:11:21.190 --> 00:11:24.900 무제한 개인 호스팅해야 합니다. 에 대 한 코드 저장소 00:11:24.900 --> 00:11:28.070 모두 Git를 사용 하 여 해제 물론 TFS입니다. 00:11:28.070 --> 00:11:32.380 즉, 기본적으로 할 수 있습니다 이제 다른 도구를 사용 하 여 코드를 확인 하 고 00:11:32.380 --> 00:11:36.980 어떤 언어를 사용 하 여 가져오기 전체 변경 기록 지원 00:11:36.980 --> 00:11:39.600 코드 비교 물론 공동 작업 도구입니다. 00:11:40.750 --> 00:11:43.855 Visual Studio 온라인도 사용 하면 이제 구축 하 여 00:11:43.855 --> 00:11:47.299 클라우드에서 Azure를 사용 하 여 코드 프로그램 기능 실행 00:11:47.299 --> 00:11:50.014 단위 작업을 구축 하 고 나면 코드입니다. 00:11:50.014 --> 00:11:52.095 설정할 필요 없이 또는 00:11:52.095 --> 00:11:57.090 사용자 고유의 빌드 서버를 관리 합니다. 환경 또는 Vm을 사용자 지정 합니다. 00:11:57.090 --> 00:12:00.290 새 빌드 서비스를 사용 하 여 릴리스 기능 00:12:00.290 --> 00:12:03.365 지난 여름만이 설정할 수 있습니다 쉽게 00:12:03.365 --> 00:12:06.135 수 있는 빌드 파이프라인 자동으로 발생 하는 경우 00:12:06.135 --> 00:12:09.190 체크 인할 코드에 저장소 인지 00:12:09.190 --> 00:12:11.985 내장 코드 저장소 개별 온라인 게. 00:12:11.985 --> 00:12:13.695 클릭 하면 해당 아이콘이 이제도 외부 코드를 00:12:13.695 --> 00:12:15.445 포함 하는 저장소 업체 GitHub에서 제공 합니다. 00:12:16.545 --> 00:12:19.919 이 스크린샷은 여기 표시 정식 작성의 예 00:12:19.919 --> 00:12:23.570 프로그래밍에 대 한 파이프라인 .net과 같은 환경입니다. 00:12:23.570 --> 00:12:26.960 가져오는 데 사용할 수 있지만 다른 언어의 장점 00:12:26.960 --> 00:12:29.378 및 기타 프레임 워크입니다. 00:12:29.378 --> 00:12:31.730 아주 쉽게 할 수 있도록 빌드 작업을 다시 정렬 합니다. 00:12:31.730 --> 00:12:33.540 뿐만 아니라 사용자 지정 Bash 작성 또는 00:12:33.540 --> 00:12:36.150 PowerShell 스크립트를 일부로 통합 됩니다. 00:12:36.150 --> 00:12:38.924 예는 다음과 같습니다. Java 빌드 파이프라인 00:12:38.924 --> 00:12:42.363 활용 하 고 있는 npm 및 거듭날 같이. 00:12:42.363 --> 00:12:46.340 그런 다음, 다음은 예 고 Android의 파이프라인을 구축. 00:12:46.340 --> 00:12:49.310 우리 뿐만 아니라 컴파일 하 여 클라우드에서 android 코드 이지만 00:12:49.310 --> 00:12:51.750 보여지는 것 중 하나 지금부터 하는 작업 00:12:51.750 --> 00:12:53.540 Android 코드 서비스를 로그합니다. 00:12:53.540 --> 00:12:56.290 우리가 실제로 수 있습니다. 클라우드에서 코드 서명 00:12:56.290 --> 00:12:58.930 이전에 제출 하면 이것을 응용 프로그램 저장소로. 00:12:58.930 --> 00:13:01.402 계속 진행도 수 고 하 고 파이프라인 건설 00:13:01.402 --> 00:13:05.920 사용자의 온-프레미스 VMware, HyperV, 또는 다른 클라우드 환경입니다. 00:13:07.340 --> 00:13:10.490 이제 Visual Studio 온라인도 기본적으로 지원 00:13:10.490 --> 00:13:14.041 라고 부하 테스트 및 클라우드를 활용할 수 있습니다. 00:13:14.041 --> 00:13:17.729 기본적으로 수백을 시뮬레이션 하기 위해 수천 개의 동시 사용자 00:13:17.729 --> 00:13:21.420 방문 하 여 웹 또는 모바일 방문 하기 전에 백 엔드입니다. 00:13:21.420 --> 00:13:22.810 이렇게 하면 확인 하 고 00:13:22.810 --> 00:13:25.980 정말 준비 하는 모든 부하를 처리 하 고 00:13:25.980 --> 00:13:29.060 뛰어난 사용자 경험을 제공 응용 프로그램입니다. 00:13:29.060 --> 00:13:31.490 다시,이 방법은 만들 필요 없이 또는 00:13:31.490 --> 00:13:32.890 사용자 지정 된 Vm을 관리 합니다. 00:13:32.890 --> 00:13:35.590 것은 일종의로 간단 하 게 단추를 클릭 합니다. 00:13:35.590 --> 00:13:37.750 얼마나 많은 사용자를 말합니다 시뮬레이션을 선택 하십시오. 00:13:37.750 --> 00:13:40.540 소통량은 어떤 패턴을 실행. 00:13:40.540 --> 00:13:43.260 하 고 그 거 계속 하 고 모든 것을 자동화 하 고 00:13:43.260 --> 00:13:45.620 stat 전체에 대 한 보고서를 제공 합니다. 당신 거 야입니다. 00:13:45.620 --> 00:13:47.760 앞으로 이동할 수 있도록 하 고 수행 하는 방법을 참조 하십시오. 00:13:47.760 --> 00:13:50.470 다음 것도 이제 00:13:50.470 --> 00:13:53.400 기본 릴리스를 제공 합니다. 관리 지원입니다. 00:13:53.400 --> 00:13:55.700 수 있습니다. 에 대 한 정책 만들기 00:13:55.700 --> 00:13:58.160 개발 조직 특히에 대 한 00:13:58.160 --> 00:14:01.340 팀 환경에서는 쉽고 환경을 보호 하는 00:14:01.340 --> 00:14:04.170 다양 한 사용할 수 있습니다. 개발 단계입니다. 00:14:04.170 --> 00:14:08.420 이렇게 하면 둘 다 하 고 쉽고 안전 하 게 관리 00:14:08.420 --> 00:14:11.320 코드 배포 매우 민첩 하 게에서 하 고 00:14:11.320 --> 00:14:14.500 모든 버전 적용 원하는 정책 00:14:14.500 --> 00:14:15.940 하는 높은 품질을 확인 합니다. 00:14:15.940 --> 00:14:21.030 마지막으로, 응용 프로그램을 라이브를 생산 00:14:21.030 --> 00:14:23.950 이해할 수 있는지 확인 수행 방법 및 00:14:23.950 --> 00:14:28.320 사용자 환경 이란 사용자의 방문? 00:14:28.320 --> 00:14:30.520 과 함께 우리의 응용 프로그램 정보 서비스 00:14:30.520 --> 00:14:34.310 이제 실시간 통찰력을 얻을 수 방법으로 응용 프로그램 및 00:14:34.310 --> 00:14:35.860 서비스를 수행 하는. 00:14:35.860 --> 00:14:37.855 두 가지 측면에서 가용성과 같은 00:14:37.855 --> 00:14:38.850 성능, 00:14:38.850 --> 00:14:44.540 전반적인 측면에서 뿐만 고객 현황 및 만족도입니다. 00:14:44.540 --> 00:14:47.670 유용 하는 것은 모두 이러한 이제 환경에 구축 되어 00:14:47.670 --> 00:14:50.040 Azure 관리 포털을 하므로 00:14:50.040 --> 00:14:53.540 모든 개발자가 수 있습니다. 쉽게에 대 한 액세스를 얻을 하 고 00:14:53.540 --> 00:14:57.590 기본적으로 이러한 통찰의을 참조 하십시오. 작업 상황에 따라 실시간 00:14:57.590 --> 00:15:00.360 두 응용 프로그램을 구축 하지만 00:15:00.360 --> 00:15:02.220 또한 다음 수 있다는 프로덕션 환경에서 실행 하십시오. 00:15:02.220 --> 00:15:04.830 이 방법을 사용 하 고 정말 한 통찰 때문 00:15:04.830 --> 00:15:08.390 지속적으로 수 있습니다. 환경을 최적화 하 고 00:15:08.390 --> 00:15:12.120 비즈니스 결과에 완전히 통합된 하는 방법. 00:15:12.120 --> 00:15:15.437 훌륭한 서비스 중 이제 하나 생각 하는 00:15:15.437 --> 00:15:19.297 높은에서 실제로 사용 하는 생산성 측면에 00:15:19.297 --> 00:15:21.730 Azure는 Azure 응용 프로그램 서비스입니다. 00:15:21.730 --> 00:15:24.570 이것은 놀라운 프로그램 강력한 제공 00:15:24.570 --> 00:15:27.990 이전에 출시 된이 연도 및 그 패키지를 제공 00:15:27.990 --> 00:15:32.530 수 있게 해 주는 기능 쉽게 구축 하 고 웹을 확장 하 고 00:15:32.530 --> 00:15:35.310 어디에서 모바일 솔루션 전 세계. 00:15:35.310 --> 00:15:40.260 그를 지원 하도록 설계 되었습니다. .NET, for Java, for Node.js, 00:15:40.260 --> 00:15:44.650 PHP와 Python을 자동 지원, 패치를 제공 합니다. 00:15:44.650 --> 00:15:46.570 초점을 맞출 수 있도록 응용 프로그램에 대 한 상세 00:15:46.570 --> 00:15:49.770 걱정 하는 대신 인프라를 관리 하 고 있습니다. 00:15:49.770 --> 00:15:52.050 내장 제공 자동 크기 조정 지원과, 따라서 00:15:52.050 --> 00:15:53.650 자동으로 할 수 있습니다. 켜지 고 00:15:53.650 --> 00:15:57.810 더 많은 Vm 및 리소스를 회전 합니다. 응용 프로그램을 백업 하려면 00:15:57.810 --> 00:16:01.330 부하에 따라 프로덕션 환경에서 사용 되는 서비스입니다. 00:16:01.330 --> 00:16:04.900 이것 또한 기본적으로 통합 SASS 모두 기존 응용 프로그램을 사용 하 여 00:16:04.900 --> 00:16:07.770 기반에서 실행 되는 솔루션으로는 클라우드 및 모든 내장 00:16:07.770 --> 00:16:10.630 사용할 수 있는 커넥터 쉽게 보안을 통합 하 00:16:10.630 --> 00:16:12.250 물론 그 데이터입니다. 00:16:12.250 --> 00:16:14.940 다음도 이제 기본적으로 하 고 도달할 수 있도록 지원 합니다. 00:16:14.940 --> 00:16:18.790 온-프레미스에 연결 하 고 기존 시스템을 수 있습니다 00:16:18.790 --> 00:16:19.900 이미 배포 했 없습니다. 00:16:19.900 --> 00:16:22.810 하 고의 아름다움을 둘 다 완벽 하 게 통합 00:16:22.810 --> 00:16:26.760 Visual Studio 온라인과 GitHub를 같은 다른 서비스와 00:16:26.760 --> 00:16:30.760 비트 주머니 사용을 연속 고용 경험 00:16:30.760 --> 00:16:33.140 수 있도록 하 매우 민첩 한 수 고 00:16:33.140 --> 00:16:35.900 매우 유연한 만큼 개발 작업을 수행 합니다. 00:16:35.900 --> 00:16:38.920 우리는 이상 개발자가 지금 350000 00:16:38.920 --> 00:16:42.580 프로덕션 환경에서 실행 중인 응용 프로그램 Azure 응용 프로그램 서비스를 사용 하 고 00:16:42.580 --> 00:16:45.530 우리는 양이 많은 불행 오늘 이벤트에 참여해에 00:16:45.530 --> 00:16:47.160 자신의 경험을 공유 합니다. 00:16:47.160 --> 00:16:51.220 대부분이 나타납니다 조인 다양 한 통신을 오늘 00:16:51.220 --> 00:16:54.110 에 대해 자세히 살펴보기 완료 한 작업 후 00:16:54.110 --> 00:16:56.860 또한 일부의 경험을 고 니의 00:16:56.860 --> 00:17:00.400 한 방법의 측면에서 팀 작업을 업데이트 합니다. 00:17:00.400 --> 00:17:03.870 NASCAR와 알래스카 항공사 논의 하 고 특히 00:17:03.870 --> 00:17:07.590 솔루션에 대 한 깊이 Bill Staples에서 만든 00:17:07.590 --> 00:17:10.740 즉 오른쪽 후 이야기 내 기조의 끝입니다. 00:17:10.740 --> 00:17:12.650 Azure를 사용 하는 응용 프로그램 서비스 및 00:17:12.650 --> 00:17:16.440 Azure 고객 모두 작성할 수 직원 기초 뿐만 아니라 00:17:16.440 --> 00:17:19.400 솔루션은 해당 Azure에서 호스트 됩니다. 00:17:19.400 --> 00:17:21.675 웹에 있고 둘 다 하 고 모바일 환경 00:17:21.675 --> 00:17:24.274 방법 중 하나는 좋은 것은 무엇입니까 서비스 Azure 응용 프로그램에 대 한 00:17:24.274 --> 00:17:25.593 둘 다 만들 수 있습니다. 00:17:25.593 --> 00:17:28.756 모두 통합 해야 하 고 기존 온-프레미스와 00:17:28.756 --> 00:17:32.260 응용 프로그램 및 시스템 레코드의 데이터를 저장 하는. 00:17:32.260 --> 00:17:34.920 예는 어떻게 것 들 중 00:17:34.920 --> 00:17:37.850 prem에 이미 클라우드를 확장 하 고 00:17:37.850 --> 00:17:39.940 정말 새로 열어야 사업 기회입니다. 00:17:41.640 --> 00:17:44.590 다른 여기에 로고 이 슬라이드는 jet.com. 00:17:44.590 --> 00:17:48.940 몇 가지 시작 된 주 전, 고 다만 00:17:48.940 --> 00:17:52.640 온라인 소매를 방해합니다. 큰 방법으로 발생 합니다. 00:17:52.640 --> 00:17:55.280 함께 환상적인 시작 매우 굵은 포부 00:17:55.280 --> 00:17:58.780 20 억 달러에 도달 하기 위해 2020에 대 한 수익 및 00:17:58.780 --> 00:18:02.830 전체적으로이 구축한 Azure에서 발생 합니다. 00:18:02.830 --> 00:18:06.310 그런데 저는 작업을 수행 하 고 Mike는 초대 누가 00:18:06.310 --> 00:18:09.930 여기에 스테이지에서 CTO의 Jet, 자신의 경험에 이야기를 00:18:09.930 --> 00:18:12.750 어떤은 구축한, 및 Azure에서 실행 하는지 어떻게. 00:18:12.750 --> 00:18:13.522 Mike는 다음과 같습니다. 00:18:13.522 --> 00:18:17.634 >> [박수] >> Scott 매우 고 마 워. 00:18:17.634 --> 00:18:21.169 안녕하세요 모든 사람, 그렇게 말하는 내가 전에 약간 사용 방법 jet에 대 한 00:18:21.169 --> 00:18:24.493 Azure 기술 구축을 우리의 플랫폼을 지원 하기 위해 00:18:24.493 --> 00:18:27.340 조금 이야기 하겠습니다. 에 대 한 비즈니스 제트. 00:18:28.740 --> 00:18:31.150 jet는 새 종류 전자 상거래 사이트의 00:18:31.150 --> 00:18:33.870 고객이 제공 하는 사무 처리의 수백만 쇼핑 하려면 00:18:33.870 --> 00:18:35.970 전체 제품 수백 개의 범주 00:18:35.970 --> 00:18:37.920 아무 것도 용지 헤드폰을 타 올입니다. 00:18:38.940 --> 00:18:40.080 사무, 이야기 00:18:40.080 --> 00:18:42.440 실제는 jet의 천재입니다. 00:18:42.440 --> 00:18:46.250 우리의 가격 낮게 시작 하지만 쓰던 낮은 것은 쇼핑 수로. 00:18:46.250 --> 00:18:48.640 항목을 추가 하는 때 jet에 장바구니 00:18:48.640 --> 00:18:50.040 표시 되는 프로그램 저축 증가 합니다. 00:18:51.148 --> 00:18:52.420 이제 일반적으로 전자 상거래 사이트 00:18:52.420 --> 00:18:54.322 있도록 설계 되지 않았습니다. 고객이 비용을 절감 합니다. 00:18:54.322 --> 00:18:57.440 실제 사실에 종종 있습니다 제품에 대 한 안내 00:18:57.440 --> 00:19:00.430 매우 효율적으로 되지 않은 하는 백 엔드에서 수행 합니다. 00:19:00.430 --> 00:19:02.730 궁극적으로 비용에 사용자가 비용을 지급 하 고 00:19:02.730 --> 00:19:05.530 다른 사용자가 일반적으로 고객입니다. 00:19:05.530 --> 00:19:07.400 그건 문제를 우리는 jet에서 해결? 00:19:09.480 --> 00:19:11.220 범위 구성 기술 및 00:19:11.220 --> 00:19:13.780 집중 되는 도구 고객의 돈을 저장할 수 있습니다. 00:19:14.910 --> 00:19:17.860 가장 흥미로운 것 우리의 스마트 카트 기술 00:19:17.860 --> 00:19:20.950 실시간으로 평가 하는 수십억의 순열을 만드는 것, 00:19:20.950 --> 00:19:23.920 가장 많이 제기 하기 위해서는 경제적으로 효율적인 제품 00:19:23.920 --> 00:19:25.470 개인에 대 한 장바구니입니다. 00:19:26.780 --> 00:19:30.570 간단한 예로 생각해 보십시오. 에 야구에 있는 프로그램 00:19:30.570 --> 00:19:34.150 장바구니 및 시작 야구 내용은 둘러보십시오. 00:19:34.150 --> 00:19:37.900 우리의 스마트 카트 기술이 됩니다. 이러한 모든 순열 실행 하 고 00:19:37.900 --> 00:19:40.580 야구는 알 수 있습니다. 제공할 수 있는 내용 00:19:40.580 --> 00:19:42.290 함께 야구. 00:19:42.290 --> 00:19:44.140 물론이 인해 이 행에서 고 00:19:44.140 --> 00:19:45.600 체인 절감 효과 제공 하 고 00:19:45.600 --> 00:19:47.860 이러한 비용 절감이 효과 어떤 jet 그의 고객에 게 전달 합니다. 00:19:49.250 --> 00:19:50.637 이외는 다른 옵션을 우리 00:19:50.637 --> 00:19:51.292 고객이 비용을 절감 합니다. 00:19:51.292 --> 00:19:53.772 웨이브 수 등 귀하의 사용권은 반환 또는 00:19:53.772 --> 00:19:56.736 오른쪽에 웨이브 반환 있음 대신 결제할 수도 있습니다 00:19:56.736 --> 00:19:59.336 있는 카드 형식의 저 교환 속도 및 00:19:59.336 --> 00:20:01.414 jet는 다시는 절감 액을 전달 합니다. 00:20:01.414 --> 00:20:03.096 따라서 Jet의 비즈니스입니다. 00:20:03.096 --> 00:20:07.283 그는에 초점을 맞춘 만들기 전자 상거래에 대 한 보다 효율적인 00:20:07.283 --> 00:20:08.390 고객입니다. 00:20:10.490 --> 00:20:12.940 따라서 약간에 대 한 비트와 Jet의 기술 및 00:20:12.940 --> 00:20:13.980 어떻게 Azure를 사용 했습니다. 00:20:13.980 --> 00:20:17.015 아주 큰 두 가지 문제를 했습니다. 때 해결 해야 하겠습니다 00:20:17.015 --> 00:20:20.430 Jet 기술 작성 한다고 플랫폼 azure는 둘 다 00:20:20.430 --> 00:20:24.150 절대적으로 도움이 되었습니다. 우리를 해결 하는 데. 00:20:24.150 --> 00:20:25.590 첫 번째는 출시 기간을 00:20:25.590 --> 00:20:27.274 고 두 번째 소수 자릿수를 했습니다. 00:20:27.274 --> 00:20:32.200 Jet에 대 한 했습니다 알고 20은 만들려는 12 개월 또는 00:20:32.200 --> 00:20:35.030 따라서 소프트웨어 주 Jet를 실행 하는 데 필요한 하 00:20:35.030 --> 00:20:36.200 시장입니다. 00:20:36.200 --> 00:20:38.496 모든 제품 카탈로그 검색 00:20:38.496 --> 00:20:40.950 웨어하우스 관리 시스템 시스템, 고객 서비스 00:20:40.950 --> 00:20:43.819 시스템, 응용 프로그램, 웹 사이트, 등 등. 00:20:45.410 --> 00:20:48.900 빌드를 알고 있으므로 이러한 제품을 신속 하 게 00:20:48.900 --> 00:20:50.880 우리는 지나치게 하지 못하여 우리의 기술로 규정 00:20:50.880 --> 00:20:52.970 어떤 측면에서 팀 사용 하는 기술입니다. 00:20:53.970 --> 00:20:56.040 이전 않은 일부 기본 우리가 요구 하는 패턴 00:20:56.040 --> 00:20:59.330 주 한 중에 이벤트 기반 아키텍처 00:20:59.330 --> 00:21:00.830 microservices를 통해 구현 됩니다. 00:21:02.422 --> 00:21:05.870 이벤트 기반 아키텍처 구축할 수 있습니다. 00:21:05.870 --> 00:21:07.520 많은 서비스를 동시에 00:21:07.520 --> 00:21:10.758 우리의 microservices 종료 되므로 위로 매우 높은 분리 되 고. 00:21:10.758 --> 00:21:13.470 모든 microservice 모든 것 알아야 할 약은 이벤트 00:21:13.470 --> 00:21:15.960 버스와의 계약 이벤트 버스에 대 한 이벤트입니다. 00:21:17.610 --> 00:21:20.325 대량의 중 이므로 우리 microservices에서 구현 되는 00:21:20.325 --> 00:21:23.820 F#, 내부에서 우리 지원 해야 할 것을 알고 00:21:23.820 --> 00:21:26.210 서로 다른 다양 한 기술, 미들웨어, 하므로 00:21:26.210 --> 00:21:27.370 와 같은. 00:21:27.370 --> 00:21:29.110 이건 정말입니다 Azure 제공 자체. 00:21:30.620 --> 00:21:34.170 물론 우리가 사용 하는 근본적인 클라우드 서비스 및 00:21:34.170 --> 00:21:36.720 이것은 Azure 변동의 특히 강해. 00:21:36.720 --> 00:21:39.153 에 대 한 고급 지원을 했습니다. Linux Vm 00:21:39.153 --> 00:21:42.902 첫 번째 클래스 지원 Windows Vm 스토리지, SSD 스토리지, Vnets, 00:21:42.902 --> 00:21:44.168 등 등. 00:21:44.168 --> 00:21:46.753 하지만 정말 Jet의 가속된 시간 00:21:46.753 --> 00:21:49.909 시장 보조 레이어를 그 위에 서비스 00:21:49.909 --> 00:21:51.700 Jet에서는 대부분. 00:21:51.700 --> 00:21:54.821 SQL Azure 같은 SQL 액세스 서비스 버스 00:21:54.821 --> 00:21:57.360 API 관리 및 등에 합니다. 00:21:58.810 --> 00:22:01.850 다음에 대 한 최종 계층 jet가 모든 ALM 00:22:01.850 --> 00:22:04.810 공구 설비, 긴밀 한 통합 Visual Studio 사용 하 여 모든 00:22:04.810 --> 00:22:07.360 실제로 개선 하는 것 들 개발자 생산성 기능 00:22:07.360 --> 00:22:09.832 이 매우 Jet에 연도 어디서입니다. 00:22:09.832 --> 00:22:13.650 Jet 달러로 우리가 지금 하 고 이러한 세 개의 레이어 00:22:14.730 --> 00:22:17.360 아마도 시간을 가속 지역에서 곳에 시장 00:22:17.360 --> 00:22:18.329 12-14 개월. 00:22:19.930 --> 00:22:22.680 두 번째 문제는 Azure 정말 덕분에 해결 00:22:22.680 --> 00:22:23.465 확장 중 하나 였습니다. 00:22:23.465 --> 00:22:26.355 Jet를 매우 불행 했습니다. [COUGH]을 훨씬 높일 수의 00:22:26.355 --> 00:22:27.704 돈 전 시작 하 고 00:22:27.704 --> 00:22:30.786 돈 것을 알고 마케팅 상의 하 고 00:22:30.786 --> 00:22:34.020 가 알고 첫날부터 배율로 처리 합니다. 00:22:34.020 --> 00:22:36.748 Azure에는 물론, 이제는 환상적인 자동 크기 조정 텍스트와 00:22:36.748 --> 00:22:39.180 물론 여러분 중 많은 난 익숙한입니다. 00:22:39.180 --> 00:22:40.957 물론 사용 하 고 Jet에서 하 고 00:22:40.957 --> 00:22:43.864 크기를 조정할 수 있는 우리의 서비스 및 시스템에서 다양 한 00:22:43.864 --> 00:22:47.150 메트릭 CPU 사용량 등 대기 길이 등등 등. 00:22:48.910 --> 00:22:53.780 실제의 기본 정렬 하지만 우리가 생각 하는 서비스가 Jet 도움이 되었습니다. 00:22:53.780 --> 00:22:56.650 출시 전 시스템 강화 공구 설비를 부하 테스트 했습니다. 00:22:57.960 --> 00:23:00.508 지역에서 어딘가에 갔 부하의 5만 분의 00:23:00.508 --> 00:23:02.328 오는 주에 대 한 테스트 시작, 최대 및 00:23:02.328 --> 00:23:04.620 정말 도움이 되었습니다. Jet 시스템을 강화 합니다. 00:23:04.620 --> 00:23:05.410 좋은 수행한 것과 00:23:05.410 --> 00:23:08.810 시작 날짜에 볼 수 있기 때문에 트래픽 5 배 였던 00:23:08.810 --> 00:23:11.370 초과 된 우리 실제로 계획. 00:23:11.370 --> 00:23:13.170 다행히도 모두 Jet의 기술 및 00:23:13.170 --> 00:23:16.070 자동 배율 Azure에서 작동 제공 하기 위해 온전 하 게는 정말 00:23:16.070 --> 00:23:17.748 고객에 게 좋은 대 한 일에 모든 사람입니다. 00:23:19.260 --> 00:23:22.173 하 고, 마지막으로 2 Azure의 다른 구성 요소를 00:23:22.173 --> 00:23:24.685 만들어 놓은 Jet 사람이 선택한 것입니다 Azure를 기술 00:23:24.685 --> 00:23:25.210 파트너입니다. 00:23:26.380 --> 00:23:28.330 첫 번째는 그 규모와 00:23:28.330 --> 00:23:31.410 Azure에서의 크기 여기는 미국에서 사용 하입니다. 00:23:31.410 --> 00:23:34.940 Scott 했 듯이, Jet 가질 것으로 희망 gmv 익스프레스 회사 20 억 달러를 00:23:34.940 --> 00:23:38.550 2020와 하 여 그곳에서 몇 가지 클라우드 공급자 00:23:38.550 --> 00:23:41.900 우리가 편리 하 게 느낄 수 있습니다. Jet 수준의 규모에 걸릴. 00:23:41.900 --> 00:23:44.750 저희가 한지만 한 클라우드 공급자 수입니다 00:23:44.750 --> 00:23:47.599 그렇게 한 번 살펴보고 깊고 공구 설비, Ide와의 통합 00:23:47.599 --> 00:23:48.727 언어를 배제 하 고 00:23:48.727 --> 00:23:51.440 우리가 생각 하는, 나머지는 제트 성공을 확인 하는 데 필요한입니다. 00:23:51.440 --> 00:23:54.060 하 고 Azure를 분명히 했습니다. 00:23:54.060 --> 00:23:55.790 다음 두 번째 작업을 하 고 00:23:55.790 --> 00:23:58.200 실제로이 고 에 대 한 매우 놀라운 00:23:58.200 --> 00:24:01.990 Microsoft는 Jet를 하세요. 시작을 우리에 게 약속 합니다. 00:24:01.990 --> 00:24:05.597 우리에 도달 해야 하는 즉시 Azure, Microsoft에서는 우리 바로 뒤 00:24:05.597 --> 00:24:09.205 었을 때 Jet, 통합 아주 작은 회사도 00:24:09.205 --> 00:24:11.894 아무것도 이상 하지만 귀중 한, 콘크리트, 고 00:24:11.894 --> 00:24:14.684 관련 조언 뉴욕에서 팀입니다. 00:24:14.684 --> 00:24:17.810 실제로 있었습니다. 조언과 지원이 00:24:17.810 --> 00:24:21.225 정말을 시작으로 우리 Jet 중인 도구 00:24:21.225 --> 00:24:23.420 대 성공 Azure 플랫폼입니다. 00:24:23.420 --> 00:24:26.361 즉 간 것 같아 고 내 말은 jet.com를, 이동 00:24:26.361 --> 00:24:28.611 체크 아웃 카트에 항목을 추가 하 고 00:24:28.611 --> 00:24:31.117 놀랍게도 같아요 절약 볼 수 있습니다. 00:24:31.117 --> 00:24:31.970 워. 00:24:31.970 --> 00:24:32.575 고 마 워, Scott입니다. 00:24:32.575 --> 00:24:39.968 >> [박수] >> 감사. 00:24:39.968 --> 00:24:44.386 이제 작년 한 해 우리가 발표 우리 Docker을 많이 수용 하는 계획 00:24:44.386 --> 00:24:48.891 와 함께 Docker 생태계 Azure와 Windows 서버 00:24:48.891 --> 00:24:52.184 컨테이너를 확인 하십시오. 기본 요소 00:24:52.184 --> 00:24:55.020 우리의 응용 프로그램 플랫폼입니다. 00:24:55.020 --> 00:24:56.550 놓은 후 에 대 한 몇 가지 훌륭한 지원 00:24:56.550 --> 00:24:59.840 둘 다를 통해 지난 몇 개월 동안입니다. 00:24:59.840 --> 00:25:02.440 오늘 참석해 주시면 감사 하겠습니다 새를 안내 하기 00:25:02.440 --> 00:25:05.110 서비스는 것입니다 또한 실행 될 수 00:25:05.110 --> 00:25:07.970 라고 하는 우리 Azure 컨테이너 서비스입니다. 00:25:07.970 --> 00:25:11.210 Azure 컨테이너 서비스 완전히 관리 되는 서비스를 제공합니다. 00:25:11.210 --> 00:25:13.430 수 있도록 하 쉽게 배포 하 고 00:25:13.430 --> 00:25:16.530 응용 프로그램 조정 컨테이너를 사용 하 여 작성 합니다. 00:25:17.780 --> 00:25:19.190 Azure 컨테이너 서비스 00:25:19.190 --> 00:25:24.420 밀접 한 통합을 제공합니다. Docker, 뿐만 아니라 Apache Mesos 00:25:24.420 --> 00:25:27.170 추가 하 고 소스 구성 요소를 엽니다. 00:25:27.170 --> 00:25:31.640 Mesosphere의 DC를 포함 하 여 Chronos, 운영 체제 및 00:25:31.640 --> 00:25:32.430 Docker 웜입니다. 00:25:33.800 --> 00:25:38.330 하 고이 대 한 점 시스템은 이미 전원이 00:25:38.330 --> 00:25:43.480 Twitter, 같은 주요 브랜드 Airbnb, Netflix, 및 열려 있는 테이블입니다. 00:25:43.480 --> 00:25:46.650 있을 수 있다 회전 수는 컨테이너 서비스 00:25:46.650 --> 00:25:48.350 매우, 매우 신속 하 게 작동 하 고 00:25:48.350 --> 00:25:52.710 두 Linux 호스트 수 뿐만 아니라 창 서버 Vm으로 00:25:52.710 --> 00:25:57.110 모든 언어에서 사용자 컨테이너 기본적으로 하면 최상의 00:25:57.110 --> 00:26:00.925 이용할 수 있는 유연성 모든 그만 하 고 00:26:00.925 --> 00:26:03.930 실제로 일부 제공 함께 좋은 솔루션입니다. 00:26:03.930 --> 00:26:07.280 첫 번째 데모를 얻을 하려고 합니다. 스테이플 빌에서 00:26:07.280 --> 00:26:09.680 내가 바로 다음 이야기. 00:26:09.680 --> 00:26:11.910 것이 우리 생각에 매우 새로운 멋진 서비스의 00:26:11.910 --> 00:26:14.285 감수 보다 다양 한 사용 00:26:14.285 --> 00:26:18.000 microservice 기반 개발 Azure를 사용 하 여 모델링 하 고 00:26:18.000 --> 00:26:19.670 장점을 활용 하 여 오픈 소스의. 00:26:21.140 --> 00:26:21.900 이제 전환 지금 주제와 00:26:21.900 --> 00:26:25.400 에 대해서도 약간의 공간 데이터와 분석 및 00:26:25.400 --> 00:26:28.550 풍부한 서비스 Azure 그 존재를 제공합니다. 00:26:30.030 --> 00:26:33.550 점점 더 많은 데이터 전 세계에서 만들고 저장 00:26:33.550 --> 00:26:37.070 그 속도 단지 통해 가속화 00:26:37.070 --> 00:26:38.250 앞으로 몇 년입니다. 00:26:38.250 --> 00:26:43.260 한 증가 파악할 수 있어야 00:26:43.260 --> 00:26:46.430 한과 여기에서 조치를 취할 수 있습니다. 00:26:46.430 --> 00:26:47.779 확실히 이해 하 고 00:26:47.779 --> 00:26:51.550 된다고 달성에 몇 가지 다른 작업을. 00:26:51.550 --> 00:26:55.280 단지에서 진행 해야 합니다. 데이터를 사용 하 여 이해 00:26:55.280 --> 00:26:59.240 이동 하려면 발생 합니다. 왜 발생 했습니까, 이해 00:26:59.240 --> 00:27:02.100 예측을 이동 하려면 앞으로 어떻게 되 00:27:02.100 --> 00:27:03.820 및 다음 가장 중요 한 것은 00:27:03.820 --> 00:27:08.060 이해 해야 실제로에 따라 수행 합니다. 00:27:08.060 --> 00:27:12.890 Azure 및 우리의 Azure 분석 도구는 제품 들 00:27:12.890 --> 00:27:15.410 이제 인사 드립니다. 하는 엔드-투-엔드 관리 솔루션 00:27:15.410 --> 00:27:17.120 작업을 해보겠습니다. 00:27:17.120 --> 00:27:21.350 기능을 포함 모든 원본 으로부터 데이터를 수집 합니다. 00:27:21.350 --> 00:27:24.890 네이티브 형식에 저장 유연한 방식으로 하 고 00:27:24.890 --> 00:27:27.800 컴퓨터 검사를 적용 합니다. 모델과 기타 고급 00:27:27.800 --> 00:27:32.620 분석 기능 해당 데이터 통찰력을 만들 수 있습니다. 00:27:32.620 --> 00:27:36.000 선택 하 고 다음을 교환할 수 있습니다. 이러한 데이터 모델을 사용 하 여 00:27:36.000 --> 00:27:39.330 우리에 게 전원 BI를 사용 하 여 데모에서 단지 조금 00:27:39.330 --> 00:27:42.420 우리의 새로운 디지털 개인 Cortana, 처럼 비서 00:27:42.420 --> 00:27:45.540 시나리오를 자동으로 사용자 지정 응용 프로그램을 사용 하 여 00:27:45.540 --> 00:27:48.880 Mike 같은 것 들을 jet.com를 순서에 대 한 문의 00:27:48.880 --> 00:27:51.250 최적화 하기 쇼핑 경험입니다. 00:27:51.250 --> 00:27:53.990 이 기능 정말 변환할 수 00:27:53.990 --> 00:27:56.380 해당 기업 부 방식 하 고 00:27:56.380 --> 00:28:01.250 정말 고객으로 영입 하 고 비즈니스 프로세스는 불필요 한 작업 및 00:28:01.250 --> 00:28:05.370 변경 하는 것 어떻게 하면 실제로 작동 합니다. 00:28:05.370 --> 00:28:07.880 모두 이용할 수 있습니다. 필자는 이러한 다른 서비스 00:28:07.880 --> 00:28:10.830 여기가 오른쪽 따로 하 고 00:28:10.830 --> 00:28:12.340 기본적으로 바로 이동 Azure까지 하 고 00:28:12.340 --> 00:28:16.290 개별 중 하나를 배포 합니다. 사용자가 직접 서비스 하 고 00:28:16.290 --> 00:28:18.877 기울여야만 기본적으로 사용 하는 개별 서비스입니다. 00:28:18.877 --> 00:28:22.420 우리는 또한, 그러나 수 필요에 따라 제품군을 구입 하려면 지금 00:28:22.420 --> 00:28:26.130 모두 함께 이러한 제공 많이 할인 된 가격에 00:28:26.130 --> 00:28:28.650 도 제공 하 고 큰 비용 절감 00:28:28.650 --> 00:28:30.980 작성 하는 경우 엔드-투-엔드 솔루션입니다. 00:28:30.980 --> 00:28:33.780 모든 suite 라고 하 고 데이터 서비스의 우리의 00:28:33.780 --> 00:28:35.930 Cortana 분석 제품군과 00:28:35.930 --> 00:28:38.860 이번 주 기준으로 이제는 구입 하는 데 사용할 수 있습니다. 00:28:38.860 --> 00:28:42.883 정말 최고의 제공 하 수 로부터 깊은 통찰력 00:28:42.883 --> 00:28:44.974 에 모든 데이터 시스템 및 00:28:44.974 --> 00:28:49.740 하는 매우 비용 효율적인 방법 종단 간 데이터 솔루션을 빌드하십시오. 00:28:49.740 --> 00:28:55.590 다양 한 서비스는 우리의 Cortana 분석 제품. 00:28:55.590 --> 00:28:57.460 어제에 타 회의 00:28:57.460 --> 00:29:02.220 우리가 우리의 새로운 이야기 호수 데이터 서비스 00:29:02.220 --> 00:29:04.950 몇 달 전에 발표 했습니다. 설명 했던 하지만 00:29:04.950 --> 00:29:08.290 훨씬 더 많은 정보를 공유합니다. 대 타에서 어제. 00:29:08.290 --> 00:29:12.700 기본적으로 수 있습니다. 에 모든 길이의 데이터를 저장 합니다. 00:29:12.700 --> 00:29:16.360 Azure에서 형식 들 새로운 호수 데이터 분석 서비스 00:29:16.360 --> 00:29:20.860 이제 큰 데이터를 실행할 수 있습니다. 에 대 한 작업을 처리합니다. 00:29:20.860 --> 00:29:24.500 훨씬 더 쉬운 방식에서에 할 수 있는 대규모 00:29:24.500 --> 00:29:29.360 말 그대로 받았는지를 킬로바이트 전체 저장소 엑서바이트의. 00:29:29.360 --> 00:29:32.120 다른 하나는 서비스를 우리가 발표 했 고 이제는 00:29:32.120 --> 00:29:37.000 제품군의 일부도 됩니다. 데이터 웨어하우스 SQL 서비스입니다. 00:29:37.000 --> 00:29:40.242 SQL 데이터 웨어하우스 및 서비스를 사용 하면 00:29:40.242 --> 00:29:43.778 너무나 쉽게 기본적으로 원하는 분량의 데이터를 저장 하 고 00:29:43.778 --> 00:29:47.608 대화형으로 둘 다를 수 고도, 시각화 00:29:47.608 --> 00:29:51.160 로 컴퓨터를 operationalize 그 위에 모델을 학습 합니다. 00:29:51.160 --> 00:29:55.265 좋은 점 중 하나가 이 수는 약 00:29:55.265 --> 00:29:59.757 사실상 배율을 독립적으로 계산 및 저장 합니다. 00:29:59.757 --> 00:30:04.950 모든 레벨을 처리할 수 있어야 하 고 받고 그 데이터. 00:30:04.950 --> 00:30:08.390 이제는 종류를 안내 간단한 시나리오입니다. 00:30:08.390 --> 00:30:09.400 SQL에 대 한 장점이 00:30:09.400 --> 00:30:11.720 데이터 웨어하우스 서비스는 정말 일어 서는 것이 쉽습니다. 00:30:11.720 --> 00:30:13.270 말 그대로 만들 수 있습니다 및 00:30:13.270 --> 00:30:15.670 실행 되 몇 분입니다. 00:30:15.670 --> 00:30:18.740 계속 진행 한 다음 수 고 저장 된 데이터 00:30:18.740 --> 00:30:23.620 운영 데이터베이스에서 이러한 SQL 또는 SQL 데이터베이스 없이 모든입니다. 00:30:23.620 --> 00:30:26.510 그리고 수 온-프레미스 데이터를 집계 합니다. 00:30:26.510 --> 00:30:29.550 SAP은에서 같은 또는 동적 시스템. 00:30:29.550 --> 00:30:32.740 통합 가능 하 고 집계 데이터를 00:30:32.740 --> 00:30:36.590 Hadoop 기반 시스템 같은 우리 관리 되는 HD 통찰력 서비스 00:30:36.590 --> 00:30:38.670 데이터를 가져온 후와 데이터 웨어하우스의 00:30:38.670 --> 00:30:40.350 그런 다음 쉽게 시각화 및 00:30:40.350 --> 00:30:44.200 사용 하 여 해당 데이터와 상호 작용 새로운 전원 BI 서비스입니다. 00:30:44.200 --> 00:30:47.060 자동으로 실행할 수 있습니다. 에 대 한 보고서를 제공 합니다. 00:30:47.060 --> 00:30:50.260 다음 사용할 수 있습니다 또한 우리의 Azure 컴퓨터 검사 서비스 00:30:50.260 --> 00:30:53.760 쉽게 만들 수 예측 모델의 데이터. 00:30:53.760 --> 00:30:56.927 으로 만드는 것 중 하나 그렇게 우리의 컴퓨터 검사 서비스 00:30:56.927 --> 00:31:00.212 강력은 생성 하 고 나면 예측 모델의 경우, 그런 다음 00:31:00.212 --> 00:31:03.630 API로 노출 하 여 응용 프로그램이 호출할 수 있습니다. 00:31:03.630 --> 00:31:06.780 이 기능 없는 엄청난 컴퓨터를 operationalize 하기 쉬운 00:31:06.780 --> 00:31:10.620 학습 및 조합 사용 데이터와 분석 00:31:10.620 --> 00:31:12.580 훨씬 더 많은 수 있도록 지능형 응용 프로그램 및 00:31:12.580 --> 00:31:14.920 지능형 라인 작업 합니다. 00:31:14.920 --> 00:31:17.160 그리고 무엇 보다, 두 일을 정말 쉽습니다. 00:31:17.160 --> 00:31:20.150 그런데 저는 작업을 수행 하 고 스테이지에서 숙 초대 됩니다. 00:31:20.150 --> 00:31:23.790 데모를 만들어 표시 합니다. SQL 데이터 웨어하우스 및 00:31:23.790 --> 00:31:25.070 그의 통찰력을 가져올. 00:31:25.070 --> 00:31:25.580 김 미 숙입니다. 00:31:25.580 --> 00:31:26.437 >> 감사. 00:31:26.437 --> 00:31:31.532 >> [박수] >> 안녕하세요입니다. 00:31:31.532 --> 00:31:36.465 다음 몇 분 안에 로그인을 하겠습니다. 00:31:36.465 --> 00:31:38.245 안내를 몇 가지 서비스를 00:31:38.245 --> 00:31:41.875 Cortona 분석 제품군 도와 주는 00:31:41.875 --> 00:31:45.755 설정 하는 방법을 이해 합니다. Azure 데이터 웨어하우스 및 00:31:45.755 --> 00:31:48.945 일부 처리를 수행 합니다. 전원 BI를 사용 하 여 데이터입니다. 00:31:48.945 --> 00:31:55.431 그렇게 단지 주시오 나는 분 참조 하는 경우입니다. 00:31:57.400 --> 00:31:59.340 이제 되었습니다. 00:31:59.340 --> 00:32:02.870 먼저 싸 우려 사용 하 여 데이터 웨어하우스 00:32:02.870 --> 00:32:05.410 게임의 속 편 Azure 데이터 웨어하우스 서비스입니다. 00:32:05.410 --> 00:32:08.660 이것은 대량으로 병렬 데이터 웨어하우스 서비스 00:32:08.660 --> 00:32:12.010 확장할 수 있는 hundred의 페타바이트까지 g b 00:32:12.010 --> 00:32:13.750 데이터 작업입니다. 00:32:13.750 --> 00:32:16.010 그 후 하는 것 몇 가지 보고서를 설정 합니다. 00:32:16.010 --> 00:32:19.320 만드는 것 전원 BI를 사용 하 여 시각화 합니다. 00:32:19.320 --> 00:32:22.390 이 비즈니스 인텔리전스 사용할 수 있는 서비스 00:32:22.390 --> 00:32:26.130 수에서 효과적인 조직 및 00:32:26.130 --> 00:32:28.520 얻을 수 있습니다. 브라우저. 00:32:28.520 --> 00:32:29.580 이제 시작 합니다. 00:32:30.900 --> 00:32:34.570 Scott 했 듯이, SQL Azure 데이터 웨어하우스는 00:32:34.570 --> 00:32:36.500 제공 미리 보기를 전체 공개입니다. 00:32:37.650 --> 00:32:42.410 즉, 모든 사람이 지금 수 있습니다. 확장 가능한 데이터 웨어하우스를 배포 합니다. 00:32:42.410 --> 00:32:43.520 몇 번 클릭 합니다. 00:32:45.000 --> 00:32:47.380 따라 설정 하기 쉽습니다. 00:32:47.380 --> 00:32:50.210 단순히 서버를 선택 하 고 사용자 서버 이름을 지정 합니다. 00:32:55.763 --> 00:32:59.042 와, 하시길 기원 하겠습니다 계산 크기 결정 00:32:59.042 --> 00:33:01.730 전원 서버에 할당 합니다. 00:33:01.730 --> 00:33:02.840 이 확장할 수 있습니다. 00:33:02.840 --> 00:33:03.720 이 확장할 수 있습니다. 00:33:03.720 --> 00:33:06.300 선택 하면 따라 컴퓨팅 파워 00:33:06.300 --> 00:33:07.500 에 요구 이란... 00:33:07.500 --> 00:33:12.540 가장 아름 다운 것은 이것은 0 위험 결정 합니다. 00:33:13.650 --> 00:33:15.080 언제 든 지 나중에 00:33:15.080 --> 00:33:17.650 확장할 수 있습니까 내가 확장 수 있습니다. 00:33:17.650 --> 00:33:19.680 바로 작동 배경 지식. 00:33:20.780 --> 00:33:23.910 다른 사실, 달리 클라우드 데이터 웨어하우스 00:33:23.910 --> 00:33:25.860 데이터를 이동할 필요가 없습니다. 00:33:25.860 --> 00:33:26.490 단지 작동합니다. 00:33:27.650 --> 00:33:32.780 선택 하는 것 이므로 중간급 옵션 및 00:33:32.780 --> 00:33:34.880 또한 시 주의 사항 바로 시작 하기 00:33:34.880 --> 00:33:36.490 빈 데이터베이스를 선택할 수 있습니다. 00:33:36.490 --> 00:33:38.450 그러니까 자신의 데이터를 로드 합니다. 00:33:38.450 --> 00:33:40.940 위해 또한 수 있습니다. 시작 하는 게 00:33:40.940 --> 00:33:43.940 새 예제를 선택 합니다. 사용할 수 있는 데이터입니다. 00:33:43.940 --> 00:33:46.900 예제 데이터는 우리의 어드벤처입니다. 00:33:46.900 --> 00:33:49.400 우리 알기와 몇 년째 사랑. 00:33:49.400 --> 00:33:51.073 여기에 일반적으로 정당한 비즈니스입니다. 00:33:51.073 --> 00:33:54.346 따라서 우리 수 로그인 합니다. 00:33:57.871 --> 00:34:00.383 부분일. 00:34:01.490 --> 00:34:04.190 지금 배포 하는 확장 가능한 데이터 웨어하우스 00:34:04.190 --> 00:34:06.900 SQL Azure 데이터 웨어하우스에. 00:34:06.900 --> 00:34:08.990 사실, 이제 예제 데이터 준비 및 00:34:08.990 --> 00:34:11.830 우리를 얻을 수 있는 보기 시간으로 시작 됩니다. 00:34:11.830 --> 00:34:13.300 가정에서 여 자체 데이터 센터 00:34:13.300 --> 00:34:16.710 개월 전에 걸릴 수 있습니다. 쿼리 시작도 하 고 00:34:16.710 --> 00:34:19.010 처리 보고서를 작성 합니다. 00:34:19.010 --> 00:34:21.050 SQL Azure 데이터 웨어하우스의 00:34:21.050 --> 00:34:23.350 하면 약 3 5 분 서비스를 사용할 수 있으며 00:34:24.780 --> 00:34:26.830 이 완료 되는 동안 이것은 프로비저닝 00:34:26.830 --> 00:34:29.360 알아 할 일 기존 데이터에서 00:34:29.360 --> 00:34:31.180 웨어하우스에의 이미 배포 되었습니다. 00:34:32.350 --> 00:34:34.190 것을 알 수 있습니다. 모니터링 하 고 00:34:34.190 --> 00:34:37.330 상태 및 활동 보고 시간이 지남에 따라 쿼리 합니다. 00:34:37.330 --> 00:34:40.890 패턴을 볼 수 있습니다. 쿼리 작업. 00:34:40.890 --> 00:34:42.930 하 수 및 몇 가지 결정을 확인 합니다. 00:34:42.930 --> 00:34:44.980 앞서 언급 했 듯이. 00:34:44.980 --> 00:34:48.170 0의 나머지 결정 이 배율에 대 한입니다. 00:34:48.170 --> 00:34:51.310 수직 확장 수 난 및 언제 든 지 아래로. 00:34:51.310 --> 00:34:53.000 수행 해야 하는 경우에 슬라이더를 이동 합니다. 00:34:53.000 --> 00:34:57.320 내가 스크립트를 작성할 수도 실행 내부적으로 모든 것 00:34:57.320 --> 00:35:00.120 내부적으로 발생 하는 데이터를 이동할 필요가 없습니다. 00:35:02.320 --> 00:35:05.090 열 수를 직접 Visual Studio 및 00:35:05.090 --> 00:35:07.490 빌드를 시작 합니다. 응용 프로그램입니다. 00:35:07.490 --> 00:35:09.630 배울 필요가 없습니다. 모든 새로운 프로그램 언어 00:35:09.630 --> 00:35:13.160 이것은 같은 SQL, SQL을 알려져 있으며 수 년 동안 사랑 한 우리. 00:35:14.580 --> 00:35:18.550 그리고, 뛰어난 통합 모든 데이터 서비스 및 00:35:18.550 --> 00:35:20.880 Cortana 분석 도구 모음입니다. 00:35:20.880 --> 00:35:24.940 작업 등 전원 차단 하는 것을 의미합니다 BI, 클릭으로 열 수 있습니다. 00:35:26.840 --> 00:35:30.220 우리는 전원 BI에 연결 처리 하는 것입니다. 00:35:30.220 --> 00:35:33.290 모든 연결 우리에 대 한 정보를 문자열입니다. 00:35:33.290 --> 00:35:35.395 수행 해야 하는 경우에 암호를 지정 합니다. 00:35:35.395 --> 00:35:41.974 [소리] 여기에 00:35:41.974 --> 00:35:46.830 좀 가져와 연결 문자열 정보입니다. 00:35:46.830 --> 00:35:49.360 단 두에 이제는 시간 (초) 00:35:49.360 --> 00:35:52.280 우리의 데이터 집합을 사용할 수 및 보고서 작성을 시작할 수 있습니다. 00:35:53.510 --> 00:35:55.070 세 행에 있는지 생각해 보십시오 5 분 00:35:55.070 --> 00:35:58.180 데이터 웨어하우스 설정 이제 우리는 이미 보고 00:35:58.180 --> 00:36:00.350 샘플 데이터에서 사용 가능한 바뀌었고. 00:36:02.250 --> 00:36:05.980 전원 BI 라고 했습니다. 직접 연결 되어 00:36:05.980 --> 00:36:07.740 Azure 데이터 웨어하우스입니다. 00:36:07.740 --> 00:36:10.900 만 있다는 뜻입니다. 집계를 가져오지 00:36:10.900 --> 00:36:13.180 빌드하는 데 필요한 시각화 합니다. 00:36:16.240 --> 00:36:18.920 백을 전제로 하는 방법 이 작동 하는 게 00:36:18.920 --> 00:36:22.120 모든 규모의 데이터에 대 한 수백에서 00:36:22.120 --> 00:36:25.630 수 테라바이트까지 g b 페타바이트 작업 부하의 크기. 00:36:27.010 --> 00:36:28.390 것은 모두 발생 에 거 대 한 00:36:28.390 --> 00:36:30.870 병렬 처리 Azure에서 아키텍처를 제공 합니다. 00:36:32.130 --> 00:36:34.640 둘 중 하나를 입력 해 보겠습니다 더 많은 시각화 합니다. 00:36:34.640 --> 00:36:38.650 우리의 판매 금액에 알아 보겠습니다. 일정 시간 동안 고 00:36:38.650 --> 00:36:40.310 이제 꺽은선형 차트 만들기. 00:36:44.010 --> 00:36:46.820 두 가지에 필자가 만든 좋은 초 00:36:46.820 --> 00:36:50.090 내가 시각화 판매 데이터를 통한 이해 00:36:50.090 --> 00:36:53.760 모임 장소와 시간을 일부 고객의 인구입니다. 00:36:54.860 --> 00:36:56.530 이 모든 것이 고 단지 빠른 작업 완료 00:36:56.530 --> 00:36:59.170 연결 문자열을 SQL azure 데이터 웨어하우스입니다. 00:37:00.250 --> 00:37:02.580 이것은 좋은 보기 및 지금 이것은 좋은 보고서 00:37:02.580 --> 00:37:03.470 이 저장 됩니다. 00:37:06.080 --> 00:37:07.200 고 난 수 다시를 시도 합니다. 00:37:07.200 --> 00:37:10.410 난 간에 공유할 수 있습니다. 조직에 있는 사람들. 00:37:10.410 --> 00:37:13.920 수 하 고 싶어 다음 중 핀 00:37:13.920 --> 00:37:16.140 우리가 무엇으로 보기 대시보드를 호출 합니다. 00:37:17.300 --> 00:37:20.140 하 고이를 단지 고정 됩니다 우리는 기존 대시보드 내가 이미 00:37:20.140 --> 00:37:24.100 집계 된 데이터를 생성합니다. 여러 개의 서로 다른 소스의. 00:37:25.590 --> 00:37:29.370 쉬운 것 연결 하 고 보고서를 작성 하 00:37:29.370 --> 00:37:33.290 Azure SQL 데이터 웨어하우스를 사용 하 여 쉽게 연결할 수 00:37:33.290 --> 00:37:37.170 내 모든 데이터 서비스 Cortana 분석 도구 모음입니다. 00:37:37.170 --> 00:37:42.120 스파크 스트리밍에 사용할 수 있습니다. 실시간 데이터 군요입니다. 00:37:42.120 --> 00:37:45.338 그 중 하나에 연결할 수 있습니다. 다른 데이터 서비스를 00:37:45.338 --> 00:37:48.710 Cortana에서 사용할 수 있습니다 SQL 데이터베이스, 등. 00:37:50.660 --> 00:37:54.990 분석을 하려는 경우 사용자에 게 직접 00:37:54.990 --> 00:37:58.630 질문 하기 직접 동시성. 00:37:59.740 --> 00:38:01.940 바로 사용할 수 있습니다. 자연 언어입니다. 00:38:03.460 --> 00:38:05.978 해야 할 때와 성별 하 여 내용을 살펴봅니다. 00:38:08.691 --> 00:38:12.110 한 것에 대해 알아 보겠습니다. 제품 종류별. 00:38:14.070 --> 00:38:18.020 시각화를 렌더링 아주 쉽게 최종 사용자에 대 한 00:38:19.200 --> 00:38:21.840 저장할 수 있도록 그래서 대시보드를 종료 합니다. 00:38:21.840 --> 00:38:24.420 우리 게 고정 하 여 하를. 00:38:24.420 --> 00:38:27.520 하 고 알 수 있는 단일 보기 데이터를 가져오는 하는 우리의 00:38:27.520 --> 00:38:32.130 우리의 큰 로부터 데이터 웨어하우스 Azure 데이터 엔진 00:38:32.130 --> 00:38:35.190 이외에 우리 실시간으로 엔진입니다. 00:38:35.190 --> 00:38:37.250 Cortana 분석 제품군 단지 라인 모두 함께. 00:38:37.250 --> 00:38:39.005 어 손 것을 Scott. 00:38:39.005 --> 00:38:45.835 >> [박수] >> 감사. 00:38:45.835 --> 00:38:48.996 >> 아마 김미숙의에서 본 바로 난이도 데모 00:38:48.996 --> 00:38:52.032 사용 하 여 이러한 새 많이 데이터 기술을 만들었습니다. 00:38:52.032 --> 00:38:54.562 수 있는 사실 실제로 kinda 맞서는 00:38:54.562 --> 00:38:57.409 이러한 유형의 환경 분에는 말 그대로 고 00:38:57.409 --> 00:39:00.130 즉각적인 ROI를 참조 하십시오. 실제로 kinda 수 있습니다. 00:39:00.130 --> 00:39:03.000 변환 방법 있습니다 문제에 대 한 생각. 00:39:03.000 --> 00:39:05.690 정말 해결할 수 있습니다 비즈니스 솔루션을 훨씬 더 어렵습니다. 00:39:07.100 --> 00:39:09.150 아까 개발자 이야기 하도록 하 고 응용 프로그램 플랫폼입니다. 00:39:09.150 --> 00:39:11.160 인텔은 데이터와 분석입니다. 00:39:11.160 --> 00:39:12.120 이제 전환 지금 주제와 00:39:12.120 --> 00:39:14.700 약간 약 토크 인터넷 중입니다. 00:39:14.700 --> 00:39:18.470 IoT 솔루션의 이제 아웃 구축 하 고 있습니다. 00:39:18.470 --> 00:39:20.980 가는 매우 흥미로운 시간을 지금 당장 00:39:20.980 --> 00:39:23.340 IoT 공간에서 및 00:39:23.340 --> 00:39:26.650 거의 모든 최선을 다하고 에 실제 수준 하락에 00:39:26.650 --> 00:39:31.210 앞으로 일부 IoT 있을 것 입니까 연결을 앞 으로입니다. 00:39:31.210 --> 00:39:34.250 IoT 데이터 거 고 장치를 제어 하기 위해 사용 하는 둘 다 00:39:34.250 --> 00:39:36.710 본 것 처럼 뿐만 아니라 당신은에서 김미숙의 데모 00:39:36.710 --> 00:39:41.310 IoT 볼 수 솔루션 가져오기 데이터를 클라우드로 하 고 00:39:41.310 --> 00:39:45.230 기업에서 사용 하 고 사용 훨씬 더 많은 기업 00:39:45.230 --> 00:39:48.540 방법에 대 한 정보는 사용자가이 서비스를 사용 합니다. 00:39:48.540 --> 00:39:50.676 빌드 종류를 수 훨씬 더 나은 경험 00:39:50.676 --> 00:39:51.324 이러한 통찰력입니다. 00:39:51.324 --> 00:39:55.648 있는 것 중 하나는 우리가 이 올해는 앞서 발표 00:39:55.648 --> 00:39:57.307 당사의 Azure IoT 세트입니다. 00:39:57.307 --> 00:40:01.600 제시 되는 IoT의 호스트를 제공합니다. 00:40:01.600 --> 00:40:04.900 Azure에서 기능입니다. 00:40:04.900 --> 00:40:08.680 장치 연결 및 보안에 중요 00:40:08.680 --> 00:40:13.590 IoT 공간 장치 데이터 수집 및 명령 및 00:40:13.590 --> 00:40:16.290 시나리오 제어를 하면 클라우드만 사용할 수 없습니다. 00:40:16.290 --> 00:40:19.610 장치 로부터 데이터를 집계 했지만 또한 클라우드를 사용 하 여 수 00:40:19.610 --> 00:40:22.940 하 고 실제로 제어 이러한 장치를 안전 하 게 00:40:22.940 --> 00:40:25.480 하 고 신호를 보냅니다. 00:40:25.480 --> 00:40:28.500 스트림 처리를 제공 하 고 예측 분석입니다. 00:40:28.500 --> 00:40:31.180 따라서 시나리오도 곳 있습니다 보내는 장치 00:40:31.180 --> 00:40:33.620 상태 데이터를 백업 합니다. 해당 장치를에 대 한. 00:40:33.620 --> 00:40:37.310 클라우드를 어떻게 사용할 수 해당 데이터의 결과 분석할 수도 있지만 00:40:37.310 --> 00:40:40.890 실시간으로 표시 하는 장치 정상적으로 작동 합니다. 00:40:40.890 --> 00:40:43.090 예측할 수는 단계로 구분 하 고 00:40:43.090 --> 00:40:46.090 그렇다면 작업 해야 하는 경우 이동 앞에 따라 수행 합니다. 00:40:46.090 --> 00:40:48.260 하 고 어떻게 수행 합니까 계속 진행 한 후 고 이 모든 것을 제어 하므로 00:40:48.260 --> 00:40:50.840 복잡 한 작업 흐름을 가질 수 있습니까 00:40:50.840 --> 00:40:53.370 일부로 통합 내 비즈니스 프로세스? 00:40:53.370 --> 00:40:56.510 상태를 시각화 어떻게 합니까 이 시스템의 한 00:40:56.510 --> 00:40:58.310 드라이브에 의도를 볼 수 있습니까? 00:40:58.310 --> 00:41:01.430 다음 해야 할 것이 아니라 이 모든 나를 코드, 어떻게 수 있습니까 00:41:01.430 --> 00:41:04.450 실제로 미리 구성한 많은 공통 솔루션 00:41:04.450 --> 00:41:08.770 바로 활용할 수 있는 경우 다음 사용자 지정 또는 구성 00:41:08.770 --> 00:41:12.690 직접 실행 성공 및 그 밖의 값입니다. 00:41:12.690 --> 00:41:13.590 꽤 흥미 있었습니다 지금 00:41:13.590 --> 00:41:15.660 어떤은 Azure IoT에 대 한 제품군을 제공합니다. 00:41:15.660 --> 00:41:18.290 톤 및 톤의 발생 했습니다. 이것을 이용 하는 고객 00:41:18.290 --> 00:41:22.140 이제 미리 보기에서 폼과 난 정말 오늘 잔치를 기대 00:41:22.140 --> 00:41:24.590 사용할 수 있는 지금 한지 구입 합니다. 00:41:24.590 --> 00:41:26.690 앞으로 이제 이동할 수 있도록 하 고 실제로 구입 하 고 00:41:26.690 --> 00:41:29.030 자신만의 사용 생산 시스템입니다. 00:41:30.670 --> 00:41:34.777 예를 들어 일부 알으십시오 제공 하는 기능 00:41:34.777 --> 00:41:37.730 이 파일은 상자 제공 된 UI입니다. 00:41:37.730 --> 00:41:40.430 볼 수 있습니다. 장치를 관리 하지만, 00:41:40.430 --> 00:41:42.700 지리적으로입니다. 00:41:42.700 --> 00:41:43.820 경고를 설정할 수 있습니다. 00:41:43.820 --> 00:41:45.100 워크플로를 설정할 수 있습니다. 00:41:45.100 --> 00:41:46.980 앞으로 이동 하 고 이러한 장치를 관리 하 고 00:41:46.980 --> 00:41:48.910 원격 분석 보고 실시간으로. 00:41:48.910 --> 00:41:51.890 통합 한 것을 볼 수 있습니다. 이러한 경험의 일환으로 00:41:51.890 --> 00:41:54.860 전원이 BI 보는 그 숙 BI 기능 앞에서 00:41:54.860 --> 00:41:55.680 경험입니다. 00:41:55.680 --> 00:41:59.650 IoT 기관 직접 관리 도구 제품군입니다. 00:41:59.650 --> 00:42:00.890 선택 하 고 작업할 수 있습니다. 도 서 및 00:42:00.890 --> 00:42:04.480 안 되는 비즈니스 규칙을 설정 합니다. 할 경우, 반드시 00:42:04.480 --> 00:42:07.860 실제로 항상 개발자 따라서 코드를 00:42:07.860 --> 00:42:10.620 실제로 수 있습니다. 이 경험을 관리 하 고 00:42:10.620 --> 00:42:12.660 모든 상태를 추적 합니다. 실시간에서 장치입니다. 00:42:12.660 --> 00:42:15.440 그리고 분명히 있습니다 수도 UI를 통해 작업을 수행할 수 있습니다. 00:42:15.440 --> 00:42:18.780 또한 스크립트 및 자동화 프로그래밍 API입니다. 00:42:18.780 --> 00:42:21.750 우리 조합 생각 하 고 실제로 엄청난 수 00:42:21.750 --> 00:42:25.230 능력 새 시나리오. 00:42:25.230 --> 00:42:27.270 앞서 말했듯이 우리 많을 다양 한 고객의 하 00:42:27.270 --> 00:42:31.380 활용 IoT 이렇게 오늘입니다. 00:42:31.380 --> 00:42:35.910 Rockwell 자동화를 사용 하 여 가스 디스펜서를 관리 00:42:35.910 --> 00:42:38.960 중요 한 인프라를 통해 전 세계. 00:42:38.960 --> 00:42:42.270 포드는 IoT 센서를 imbedding 자신의 모든 차량에 00:42:42.270 --> 00:42:44.980 앞으로 하 고 아래로 데이터 스트리밍 수 00:42:44.980 --> 00:42:47.510 구름 수 자동차의 의도 이해 하 고 00:42:47.510 --> 00:42:51.212 최적화할 수 자동차 소유자의 경험입니다. 00:42:51.212 --> 00:42:55.340 ThyssenKrupp 이며 주요 제조업체 00:42:55.340 --> 00:42:56.510 세계 승강기입니다. 00:42:56.510 --> 00:43:00.150 IoT 솔루션을 사용 하 든 아주 혁신적인 방법으로 00:43:00.150 --> 00:43:03.710 기본적으로 상태를 추적 하려면 승강기와의 00:43:03.710 --> 00:43:07.390 세계의 배포 및 신호를 사용할 수 00:43:07.390 --> 00:43:11.100 시기를 예측 하는 승강기 엘리베이터는 나눌 것입니다. 00:43:11.100 --> 00:43:14.450 이러한 최적화를 수행 하 고 서비스 경험 00:43:14.450 --> 00:43:16.110 모두 파괴 되기 전에 있도록 00:43:16.110 --> 00:43:19.100 하기 전에 수정할 수 있도록 고객 문제 및 00:43:19.100 --> 00:43:21.890 최적화할 수는 주변 업무 00:43:21.890 --> 00:43:25.830 보여주고가 수행 하고자 ThyssenKrupp에서 빠른 비디오 00:43:25.830 --> 00:43:28.300 해당 솔루션에 대해 이야기 하 고 어떻게 Azure를 사용 하 고 있습니다. 00:43:28.300 --> 00:43:35.052 [음악] 00:43:35.052 --> 00:43:38.569 >>으로 이동 하는 3 억 명의 전 세계의 도시에 00:43:38.569 --> 00:43:42.086 다음 30 년 세계 고층 건물을 필요로 하 고 00:43:42.086 --> 00:43:44.000 고층 건물 승강기 필요 00:43:44.000 --> 00:43:49.475 [음악] 00:43:49.475 --> 00:43:52.270 Dr. Rory Smith와 난 ThyssenKrupp 엘리베이터 00:43:52.270 --> 00:43:54.098 주요 글로벌 제조업체입니다. 00:43:54.098 --> 00:43:58.830 1.1 백만 유지합니다. 매년이 컴퓨터 중 고 00:43:58.830 --> 00:44:04.730 아군 안전 하 게 실행 하 고 안정적으로 24/7 하나 우리의 임무입니다. 00:44:04.730 --> 00:44:07.670 더 나은 경쟁 해야 할까요 제공 하 여 우리 업계의 00:44:07.670 --> 00:44:10.290 시간을 크게 증가합니다. 00:44:10.290 --> 00:44:13.590 따라서 우리가 수행 하면 예방 한 단계 더 발전 한 유지 관리 00:44:13.590 --> 00:44:17.090 으로 예측 하 고 심지어 선점형 서비스입니다. 00:44:17.090 --> 00:44:19.000 우리 협력 했습니다. microsoft 및 00:44:19.000 --> 00:44:22.200 기능을 사용 하는 CGI 인터넷 중입니다. 00:44:22.200 --> 00:44:24.720 하 여 데이터를 수집 하려면 센서를 연결 하 고 00:44:24.720 --> 00:44:27.350 각각의 시스템 들 클라우드로 승강기입니다. 00:44:27.350 --> 00:44:30.491 [음악] 00:44:30.491 --> 00:44:34.538 Microsoft Azure이 데이터를 그립니다. 에 따라 중앙 클라우드와 00:44:34.538 --> 00:44:38.930 대시보드는 실시간 보기 핵심 성과 지표입니다. 00:44:38.930 --> 00:44:40.738 [음악] 00:44:40.738 --> 00:44:44.550 양방향 전력 제공 풍부한 데이터 시각화입니다. 00:44:45.750 --> 00:44:48.510 하이 cab 파일을 알 수 있도록 서비스를 필요한 시기입니다. 00:44:50.010 --> 00:44:54.030 Microsoft Azure 컴퓨터 검사 동적으로 데이터 피드 00:44:54.030 --> 00:44:57.320 예측 모델 이므로 승강기 실제로 것 00:44:57.320 --> 00:45:01.010 예상할 수 수리를 필요로 합니다. 00:45:01.010 --> 00:45:03.820 모바일 응용 프로그램을 사용 하 여 해당 필드에 연결 된 장치 또는 00:45:03.820 --> 00:45:06.890 대시보드 중 하나에서 우리의 한 회사의 제어 센터 00:45:06.890 --> 00:45:10.170 우리 기술자의 모든 참조 같은 실시간 정보입니다. 00:45:11.190 --> 00:45:14.100 이제 우리는 수 라이브 데이터를 사용 하 여 정의 00:45:14.100 --> 00:45:17.510 전에 필요한 복구 한 분석 결과 문제가 발생합니다. 00:45:17.510 --> 00:45:19.930 에 대 한 비용 절감 자신에 대 한 00:45:19.930 --> 00:45:24.620 엘리베이터 발생 고객 신뢰성 높이기입니다. 00:45:24.620 --> 00:45:27.415 이것이 인터넷의 ThyssenKrupp 작업 하 고 00:45:27.415 --> 00:45:28.655 이곳은 지금 당장입니다. 00:45:28.655 --> 00:45:35.006 [음악] 00:45:35.006 --> 00:45:38.080 >> 하루 종일 합니다. 당사의 IoT 세트에 더 귀 00:45:38.080 --> 00:45:41.215 측면에서 더 자세히로 이동 몇 가지 데모를 몇 가지 00:45:41.215 --> 00:45:44.810 새로운 기능을 오늘 지금 제공 수 있습니다. 00:45:44.810 --> 00:45:46.460 그만큼 하 우리 에 대 한 기대 00:45:46.460 --> 00:45:51.020 모든 다른 사용의 경우는 현재 위치는 가능한 것으로 하 고 00:45:51.020 --> 00:45:53.950 선두 업체는 실제로 클라우드 공간에 00:45:53.950 --> 00:45:57.540 플랫폼을 제공 하 고, 실제로 사용 하는 데 필요한 도구 00:45:57.540 --> 00:46:00.080 이러한 시나리오 및 안전 하 고 차원에서 수행 합니다. 00:46:00.080 --> 00:46:02.030 이제 전환 지금 주제와 00:46:02.030 --> 00:46:05.770 약간 약 토크 인프라 및 모든 서식 00:46:05.770 --> 00:46:10.255 Azure로 제공 하는 서비스 관심 인프라 클라우드 00:46:10.255 --> 00:46:14.100 하나를 만드는 데 사용할 수 있는 맨 위에 솔루션 유형입니다. 00:46:14.100 --> 00:46:16.410 과, 물론 모든 더 높은 | 수준 기능 00:46:16.410 --> 00:46:19.870 이미 통화는 오늘날 약 이러한 동일한 코어 기반의 00:46:19.870 --> 00:46:22.210 기본 인프라 구성 요소입니다. 00:46:22.210 --> 00:46:24.850 와 조합 이용할 수 있는 00:46:24.850 --> 00:46:28.420 인프라와 높은이 데이터와 같은 서비스 레벨 및 00:46:28.420 --> 00:46:32.750 분석, IOT, 개발자 간 Apple 플랫폼 서비스 00:46:32.750 --> 00:46:35.110 결합 하는 것은 실제로 Azure 실제로 고유 하 게 식별 합니다. 00:46:35.110 --> 00:46:38.020 방법 중 하나는 우리 하드 었 00:46:38.020 --> 00:46:40.310 마지막에 작업에 특히, 연도 00:46:40.310 --> 00:46:43.180 건물을 우리는 인프라 및 00:46:43.180 --> 00:46:45.580 기능을 우리 함께 제공합니다. 00:46:45.580 --> 00:46:47.950 종료를 했습니다. 최종 관리 플랫폼 00:46:47.950 --> 00:46:51.650 하나를 제공 하는 사용할 수 있는 관리 API 00:46:51.650 --> 00:46:54.630 관리 중 Azure에서 서비스입니다. 00:46:54.630 --> 00:46:56.970 큰 두 중 하나 우리가 발표 한 혁신 00:46:56.970 --> 00:47:01.250 작년 가지 만들 수 있는 기능과 같은 00:47:01.250 --> 00:47:04.530 응용 프로그램 서식 파일을 이러한 배수를 작성할 수 있습니다. 00:47:04.530 --> 00:47:07.360 서비스를 함께 단일 솔루션입니다. 00:47:07.360 --> 00:47:10.260 뿐만 아니라 지금 만들 게임의 속 편 데이터 웨어하우스 및 00:47:10.260 --> 00:47:12.480 그런 다음 저장소를 만들 계정 및 00:47:12.480 --> 00:47:15.170 그런 다음 hadoop 클러스터를 생성 하 고 그런 다음 웹 응용 프로그램입니다. 00:47:15.170 --> 00:47:18.283 이제 수 있는 사실 단일 JSON 서식 파일 표시 00:47:18.283 --> 00:47:21.085 모든 작성 4 자원의 고 00:47:21.085 --> 00:47:24.510 함께 통합 한 후 기본적으로 해당 서식 파일을 보낼 00:47:24.510 --> 00:47:26.501 Azure 단일 호출이 계속 진행 하 고 00:47:26.501 --> 00:47:29.500 그 전체에 맞서는 함께 사용 되는 솔루션입니다. 00:47:29.500 --> 00:47:31.520 등을 통합 한 것 수명 주기 관리 하므로 00:47:31.520 --> 00:47:34.160 실제로 수 있습니다. 바꾸기 및/또는 종료 00:47:34.160 --> 00:47:35.910 다시 전체 환경 00:47:35.910 --> 00:47:39.240 완전히 자동화 된 방식으로 여러 리소스입니다. 00:47:39.240 --> 00:47:42.190 우리 이제 통합 했습니다. 기본 액세스 역할 등 00:47:42.190 --> 00:47:45.390 태그 기능을 제어 리소스를 쉽게 할 수 있습니다 00:47:45.390 --> 00:47:49.760 이들에 대 한 검색 및 새 API를 노출 하는 대금 청구 00:47:49.760 --> 00:47:53.606 상태와의 결제 데이터 서비스 수 00:47:53.606 --> 00:47:56.940 도에 해당 태그를 통합합니다 실제로 수 있도록 순서 00:47:56.940 --> 00:47:59.850 충전 백 부서 또는 개별 팀에 00:47:59.850 --> 00:48:03.720 기반으로 하는 조직에서 소비 하 고 있는 서비스입니다. 00:48:03.720 --> 00:48:06.700 몇 가지 뛰어난 지원 기능을 추가 했습니다. 프리미엄 스토리지를 사용 하 여 있으므로 00:48:06.700 --> 00:48:08.020 수 이제 보면 되 고 00:48:08.020 --> 00:48:11.378 거 대 한 IO 디스크 드라이브 Azure에서 작업 합니다. 00:48:11.378 --> 00:48:16.110 80,000 IOPS 수 보다 큰 가장 큰 값은 VM에서 00:48:16.110 --> 00:48:19.430 적은 공용 클라우드를 보다 1 밀리초 대기 시간 읽기. 00:48:19.430 --> 00:48:22.130 도 서 다음을 여러 가지를 사용 하 여 새 가상 00:48:22.130 --> 00:48:23.470 컴퓨터 크기입니다. 00:48:23.470 --> 00:48:27.100 더 많은 VM 두 사항을 알 수 있습니다. 우리가 발표 하는 크기 00:48:27.100 --> 00:48:29.750 실행할 수 있도록 하는 오늘 더욱 다양 한 작업 부하 00:48:29.750 --> 00:48:30.365 우리의 클라우드입니다. 00:48:30.365 --> 00:48:33.835 우리 G 시리즈, 등을 올해 초 발표 했습니다. 00:48:33.835 --> 00:48:37.250 이 이전 해 운송 및 오늘날 가장 큰 수는 여전히 00:48:37.250 --> 00:48:40.190 모든 클라우드 공급자의 VM 거의 반에 있는 00:48:40.190 --> 00:48:44.930 7의 ram 테라바이트 테라바이트의 로컬 SSD 스토리지입니다. 00:48:44.930 --> 00:48:48.770 정말 전원 수 있습니다. 가장 극단적인 작업 부하입니다. 00:48:48.770 --> 00:48:52.050 알리는 흥분 오늘날의 새로운 제품군 00:48:52.050 --> 00:48:53.610 VM의 우리의 N 패밀리 라고 합니다. 00:48:54.740 --> 00:48:58.100 이것은 우리의 첫 번째 GPU 최적화 된 가상 컴퓨터 00:48:58.100 --> 00:48:59.520 Azure에서 실행 중입니다. 00:48:59.520 --> 00:49:00.480 들을 활용 하 고 00:49:00.480 --> 00:49:03.980 최신 지원 NVIDIA GPU 프로세서입니다. 00:49:03.980 --> 00:49:07.010 우리는 첫 번째 공용 클라우드를 사용할 수 있도록 합니다. 00:49:07.010 --> 00:49:10.700 사용 하며 초고속 RDMA 네트워크 액세스입니다. 00:49:10.700 --> 00:49:13.680 높은 설정으로 원격 시각화를 종료 합니다. 00:49:13.680 --> 00:49:16.060 대단히 참석해 주시면 감사 하겠습니다. 이러한 사용할 수 있어야 합니다. 00:49:16.060 --> 00:49:19.030 열을 알고 모든 다른 사용 사례 00:49:19.030 --> 00:49:21.160 기능을 사용할 수 있습니다 Azure에서. 00:49:22.410 --> 00:49:25.300 우리 중 하나 또한 많은 중심으로, 00:49:25.300 --> 00:49:28.740 에 대 한 소식을 듣게 하 려 하 고 오늘을 꽤 빠져 듭니다 00:49:28.740 --> 00:49:32.460 를 알릴 수는 다음과 투자를 하 고 있어 00:49:32.460 --> 00:49:34.880 주변의 보안을 강화 하 고 00:49:34.880 --> 00:49:39.870 더 많이 만들 수 있습니다. Azure를 사용 하 여 보안 솔루션입니다. 00:49:39.870 --> 00:49:42.730 물론 보안 및 지금은 있고 핫 토픽 00:49:42.730 --> 00:49:45.060 어디에 IT. 00:49:45.060 --> 00:49:47.846 주 하 여 이동 하지 않습니다. 일부에 들리지 않는 00:49:47.846 --> 00:49:50.223 조직 된 보안 위반을 했습니다. 00:49:50.223 --> 00:49:53.845 와 보안 진실 것이 nuanced 것은 있는 것 00:49:53.845 --> 00:49:57.617 로스의 대해 설명에 필요 보안 솔루션을 만드는 순서입니다. 00:49:57.617 --> 00:50:00.961 최종 사용자에 대 한 소비자가 활용할 수 있습니다. 00:50:00.961 --> 00:50:05.028 우리가 하는 것 중 하나 시작 작업을 수행 하는 작업이입니다. 00:50:05.028 --> 00:50:07.920 오늘날 우리의 새는 Azure 보안 센터입니다. 00:50:07.920 --> 00:50:11.360 무엇을 기본적으로 제공은 아닙니다만 많은 00:50:11.360 --> 00:50:14.640 방법에 대 한 설명서 안전한 응용 프로그램을 빌드하려면. 00:50:14.640 --> 00:50:17.450 실제로 빌드 하지만 관리 경험 00:50:17.450 --> 00:50:20.610 실제로 수 있습니다. 내 보안을 자동화 합니다. 00:50:20.610 --> 00:50:21.750 시스템입니다. 00:50:21.750 --> 00:50:25.010 저희가 수 미리 알려 00:50:25.010 --> 00:50:28.890 하나 있다고 볼 때 발생 하는 보안 문제 또는 00:50:28.890 --> 00:50:32.240 모든 구현 하지 하는 데 필요한 모범 사례 00:50:32.240 --> 00:50:34.410 뛰어난 보안 솔루션을 구축 합니다. 00:50:34.410 --> 00:50:37.700 이 과정에서 이제 제공 통합된 보안을 모니터링 하 고, 00:50:37.700 --> 00:50:40.540 정책 관리 하 고 있으므로 그 것도 여기서 00:50:40.540 --> 00:50:43.690 조직 설정 정책을 구성 하는 규칙 00:50:43.690 --> 00:50:47.170 모든 팀 내에서 조직에서 수행 해야 합니다. 00:50:47.170 --> 00:50:49.780 다음 기본적으로 우리가 거 하 고 자동으로 표시할 수 있어야 00:50:49.780 --> 00:50:53.320 중 고 라도 특정 된 정책 00:50:53.320 --> 00:50:54.490 요구 사항입니다. 00:50:54.490 --> 00:50:57.180 기본 제공 하는 위협 들 으로 탐지 경고 하므로 00:50:57.180 --> 00:50:59.560 실제로 말씀 드리죠 때 DDoSed 예요. 00:50:59.560 --> 00:51:01.859 말씀 드리죠 때 우리 다른 사람의 약속을 참조 하십시오. 00:51:02.910 --> 00:51:07.140 특정 태그에 시스템에서 그들을 00:51:07.140 --> 00:51:09.950 모든 오른쪽에 있는 경우 곳에서 보호 합니다. 00:51:09.950 --> 00:51:12.270 이 고유 중 하나 솔루션에 대 한이 없습니다. 00:51:12.270 --> 00:51:16.300 우리 방금 작성 | 대신 한와 협력 00:51:16.300 --> 00:51:19.090 다른 체계 보안 공급자 있습니다. 00:51:19.090 --> 00:51:21.160 몇 가지 알 수 있습니다. 하단에 있는 로고 00:51:21.160 --> 00:51:22.660 슬라이드입니다. 00:51:22.660 --> 00:51:25.606 해결 방법 사용 가상 어플라이언스로 작동 합니다. 00:51:25.606 --> 00:51:28.731 Azure 내에서 실행 되도록 실제로 수 면 이미 있습니다 00:51:28.731 --> 00:51:31.737 특정 보안 채택 된 공급 업체 또는 00:51:31.737 --> 00:51:34.039 신뢰할 수 있는 또는 해결 방법 이미 샀 습니다. 00:51:34.039 --> 00:51:36.098 이제 사용할 수 있습니다. 솔루션 00:51:36.098 --> 00:51:37.944 Azure에서 쉽게 배포 하 고 00:51:37.944 --> 00:51:42.470 통합으로 끝 보안 환경의 일부입니다. 00:51:42.470 --> 00:51:45.960 예를 들어, 하 고 확인할 수 있습니다. 더 많은 데모 오늘의 나머지입니다. 00:51:45.960 --> 00:51:49.160 새 보안을 했습니다. 센터는 Azure 내 직접 00:51:49.160 --> 00:51:52.180 관리 포털을 톱 숙 데모 앞과 00:51:52.180 --> 00:51:55.250 Cory 몇을 볼 수 있습니다. 잠시 후에 데모를 합니다. 00:51:55.250 --> 00:51:57.880 하 고 지금에 풀 수 있습니다. 가입 또는 00:51:57.880 --> 00:51:59.035 사용자 계정입니다. 00:51:59.035 --> 00:52:02.010 전체적인 요약 한 블레이드 알려 주 리소스 00:52:02.010 --> 00:52:04.690 실행 되 고는 무엇입니까 최고 수준 측면에서 보면 00:52:04.690 --> 00:52:07.360 방법 그 중 하나는 나 00:52:07.360 --> 00:52:09.940 구현 되지 않은 솔루션의 일부입니다. 00:52:09.940 --> 00:52:13.015 예를 들어, 드릴 및 흔히 볼 수 있는 권장 사항을 참조 하십시오. 00:52:13.015 --> 00:52:15.287 한 방법에 따라 솔루션을 배포합니다. 00:52:15.287 --> 00:52:18.325 즉,가 IP 주소는 웹 앞 또는 00:52:18.325 --> 00:52:21.425 되지 않는 모바일 응용 프로그램 응용 프로그램 보호 00:52:21.425 --> 00:52:22.750 방화벽? 00:52:22.750 --> 00:52:24.772 뿐만 아니라 우리가 플래그를 지정할 수 있는, 이 봐가 문제? 00:52:24.772 --> 00:52:27.095 실제로 클릭할 수 있습니다. 에 권장 하 고 00:52:27.095 --> 00:52:29.778 수행한 작업의 중 하나입니다. Azure에서의 일부로 통합 00:52:29.778 --> 00:52:30.920 시장입니다. 00:52:30.920 --> 00:52:34.070 사용자 선택 기능 모든 기존 응용 프로그램 00:52:34.070 --> 00:52:37.250 방화벽이 있을 수 있습니다 계정에 배포 하거나 00:52:37.250 --> 00:52:39.890 하 고 파일에서 선택 갤러리 우리의 제 3의 00:52:39.890 --> 00:52:43.530 타사 응용 프로그램 방화벽에서 Barracuda 마음에 회사 또는 00:52:43.530 --> 00:52:47.350 F5 또는 Imperva를 사용 합니다. 00:52:47.350 --> 00:52:51.060 고 서에 첨부 해당 IP 주소의 앞 및 00:52:51.060 --> 00:52:52.910 2, 3 번 00:52:52.910 --> 00:52:56.920 기본적으로 보안을 배포 합니다. 그 앞에 있는 장치입니다. 00:52:56.920 --> 00:52:59.600 네트워크 등의 기타 작업 보안 그룹과 하 00:52:59.600 --> 00:53:03.230 열려 있는 포트 없습니다 응용 프로그램 내 에서도 00:53:03.230 --> 00:53:06.510 우리는 자동으로 검색 강조 하 고 00:53:06.510 --> 00:53:09.830 다음 경험에 직접 안내 하는 방법 00:53:09.830 --> 00:53:13.130 계속 진행 하 고 개선 하 고 기본적으로 되어 있는지 확인 하면 00:53:13.130 --> 00:53:15.470 모두를 구현 합니다. 유용한 정보입니다. 00:53:15.470 --> 00:53:18.540 필요 없이 같아요 다양 한 보고서를 읽고 kinda 또는 00:53:18.540 --> 00:53:20.370 다양 한 문서를 읽습니다. 00:53:20.370 --> 00:53:24.530 아름다움은 반드시 이 든 지 실행할 수 있습니다. 00:53:24.530 --> 00:53:27.360 UI를 통해 또는 API를 통해 고 00:53:27.360 --> 00:53:31.450 즉시 평가를 수 현재 상황으로 보여 줍니다. 00:53:32.540 --> 00:53:35.770 우리는 또한 다음 통합 보안 알림 기능 및 00:53:35.770 --> 00:53:38.620 우리는 멋진 기능 중 하나는 실제로 보안 ingesting 00:53:38.620 --> 00:53:42.210 모든 이벤트 이러한 다른 보안 공급자 00:53:42.210 --> 00:53:43.280 단일 체제로. 00:53:43.280 --> 00:53:47.390 효과적으로, 우리가 실행 하는 거 대 한 dupe 큰 데이터 솔루션 00:53:47.390 --> 00:53:50.170 보안 분석 하면 공격이 발생 하 고 있는 00:53:50.170 --> 00:53:53.010 기반 응용 프로그램입니다. 00:53:53.010 --> 00:53:55.940 하 고 장점이 우리 또한 수 중 00:53:55.940 --> 00:53:59.000 가입 하는 다른 신호 따라서 예를 들어 우리가 알고 있는 경우 00:53:59.000 --> 00:54:03.110 특정 IP 주소는 악성 프로그램, 손상 또는 00:54:03.110 --> 00:54:05.550 기본적으로 지정 되었습니다. 공격자가 오버입니다. 00:54:05.550 --> 00:54:07.930 자동으로 수행할 수 있습니다. 네트워크를 검색 합니다. 00:54:07.930 --> 00:54:11.420 누구 든 지 공격 되 고 해당 위치에서 응용 프로그램 00:54:11.420 --> 00:54:13.090 즉시 경고 메시지 에 있습니다. 00:54:13.090 --> 00:54:16.067 이런 DDoS 공격 SQL 주입 공격 00:54:16.067 --> 00:54:19.119 다른 사용자가 자동으로 하 고 일환으로 표시 00:54:19.119 --> 00:54:23.088 되 고, 보안 경고 시스템 활동을 정확 하 게도 수 있습니다. 00:54:23.088 --> 00:54:27.242 간격과 위치 특정 공격 합니다. 00:54:27.242 --> 00:54:30.386 다시 모든 관리 내 포털 및 다음 장점이 됩니다. 00:54:30.386 --> 00:54:33.247 일부로 노출 | 이 솔루션을 수 있는 Api 00:54:33.247 --> 00:54:36.395 기존 시스템과 통합 Splunk 또는 Arcsite와 같이 하 여 00:54:36.395 --> 00:54:39.388 회사를 이미 사용할 수 있습니다. 자신의 심 아키텍처용입니다. 00:54:39.388 --> 00:54:43.083 하므로 기존 보안 사무실 및/또는 보안 IT 팀 00:54:43.083 --> 00:54:45.783 솔루션을 통합할 수 있습니다. 이미 사용 00:54:45.783 --> 00:54:48.412 온-프레미스와 클라우드 솔루션 00:54:48.412 --> 00:54:52.108 포괄적인을 기본적으로 보안 검사를 하지 않습니다 00:54:52.108 --> 00:54:54.860 다른 클라우드 공급자 축소 있습니다 제공합니다. 00:54:54.860 --> 00:54:57.020 따라서 더 많은 알 수 있습니다. 오늘의 나머지이 대 한 깊이 있는 00:54:57.020 --> 00:55:00.320 이것은 큰 우리가 정말 좋은 생각 엔터프라이즈의 형식 예제 00:55:00.320 --> 00:55:04.130 우리는 성적 기능 Azure에서 제공을 고려 하 고 00:55:04.130 --> 00:55:06.920 몇 가지 고유한 서비스 위에 제공 하 고 00:55:06.920 --> 00:55:09.630 기본 인프라 외 다른 사람이 없습니다. 00:55:11.280 --> 00:55:12.740 일 뿐 아니라 마찬가지로 보안 00:55:12.740 --> 00:55:15.990 큰 투자 하는 거에 우리가 것입니다 00:55:15.990 --> 00:55:18.160 실제로 제공 다양 한 문제를 해결 하 고 00:55:18.160 --> 00:55:20.890 경험을 지원 합니다. Azure 위에. 00:55:20.890 --> 00:55:24.700 및 사용 하면 작성 프로그램 응용에도 00:55:24.700 --> 00:55:27.360 정말 좋은 구름 되어 공급자를 실행 하 여 00:55:27.360 --> 00:55:31.100 또한 하 수 있지만 서비스 응용 프로그램을 디버깅 하 고 00:55:31.100 --> 00:55:33.105 도와줄 때 있습니다 문제에 실행 00:55:33.105 --> 00:55:36.785 문제를 식별 그가 하 고 00:55:36.785 --> 00:55:40.115 수정 하는 방법 한 방법으로 가능한 한 빨리. 00:55:40.115 --> 00:55:42.615 우리는 알립니다. 다양 한에 있는 것 00:55:42.615 --> 00:55:44.375 출근 일부 오늘 라이브는 00:55:44.375 --> 00:55:47.145 그 중 일부는 제공 될 예정 다음 몇 주 동안 아웃. 00:55:47.145 --> 00:55:49.985 초대 싶습니다. Corey onstage 데모를 제공 합니다. 00:55:49.985 --> 00:55:50.665 그 중 여러입니다. 00:55:50.665 --> 00:55:51.263 Corey입니다. 00:55:51.263 --> 00:55:56.840 >> [박수] >> 예, 감사 합니다. 00:55:56.840 --> 00:56:00.374 대왕, 가자 여기에 기록 됩니다. 00:56:00.374 --> 00:56:01.529 탁월한 [COUGH]입니다. 00:56:01.529 --> 00:56:06.237 환상적인, 마지막 몇 대 그렇게 많이 사용 되는 년 00:56:06.237 --> 00:56:10.767 대부분의 Azure에서 고객 모양과 크기가 다양 합니다. 00:56:10.767 --> 00:56:14.292 질문 자주 들 었 어 디버깅 하는 최선의 방법을 주위와 00:56:14.292 --> 00:56:16.617 문제 진단 플랫폼? 00:56:16.617 --> 00:56:19.669 수 있도록 지금 흥분 하 고 알아보도록 일부 새로운 00:56:19.669 --> 00:56:22.904 기능과 도구를 만들기 정말 간단 하 고 00:56:22.904 --> 00:56:24.820 Azure에서도 재미 있습니다. 00:56:24.820 --> 00:56:28.700 따라서 사용자가 직접 시작 하기 내가 거는 내 세션 00:56:28.700 --> 00:56:30.180 신속 하 게 다시 로드 합니다. 00:56:30.180 --> 00:56:33.440 응용 프로그램 [COUGH] 하 고 있는 현재 실행 중인 00:56:33.440 --> 00:56:36.220 예를 들어 응용 프로그램입니다. 00:56:36.220 --> 00:56:38.875 두 Vm에서 실행 하기 전 실행 중인 프런트 엔드 내 00:56:38.875 --> 00:56:41.830 Nginx와 Linux 고 했습니다. 백 엔드 내에서 실행 중인 두 개 00:56:41.830 --> 00:56:43.310 SQL Server 실행 중인입니다. 00:56:43.310 --> 00:56:46.660 HA에는 분명 하므로 고 그렇게 하 고 이러한 솔루션을 통해 그 00:56:46.660 --> 00:56:50.120 내 사과를 유지 하 고 있는지 확인 심지어 때 인스턴스 중지 되었습니다. 00:56:50.120 --> 00:56:50.900 이미, 00:56:50.900 --> 00:56:53.690 그러니까 몇 알 수 있습니다. 경고는 발생 하지 않습니다. 00:56:53.690 --> 00:56:56.680 이러한 경고는 않아 알 수 있도록 구성 되어 00:56:56.680 --> 00:56:58.700 문제는 무슨 VM 내에서 발생 하는 때문에 00:56:58.700 --> 00:57:00.250 에 대응할 수 있습니다. 00:57:00.250 --> 00:57:03.510 여기서도 몇 가지 새로운 기능 바로 호출된 WebHooks 발표 00:57:03.510 --> 00:57:07.470 인터뷰 내용을 연결 하는 직선 SNS, 또는 의무, 페이지에 나 00:57:07.470 --> 00:57:08.610 도 슬 랩 채널 00:57:08.610 --> 00:57:11.180 시기를 추적할 수 있어야 해당 일 하지 않고 발생 하 00:57:11.180 --> 00:57:12.870 반드시 필요 포털에 제공 됩니다. 00:57:13.890 --> 00:57:15.720 표시를 하므로 이 문제는 00:57:15.720 --> 00:57:17.430 계속 진행을 하 고 드릴 및 00:57:17.430 --> 00:57:20.850 nginx2 확인 하 고 무슨 수를 참조 하십시오. 00:57:20.850 --> 00:57:22.742 여기서 볼 수 있습니다 바로 오른쪽으로 00:57:22.742 --> 00:57:24.550 난 새로운 섹션 있어. 00:57:24.550 --> 00:57:27.360 이 섹션 맨 위쪽은 지원 호출 하 고 00:57:27.360 --> 00:57:28.610 문제를 해결 합니다. 00:57:28.610 --> 00:57:29.420 이 게 뭔지, 00:57:29.420 --> 00:57:32.600 도구 집합 및 기능을 추가 했습니다 00:57:32.600 --> 00:57:36.550 찾는 매우 용이 매우 간단 하 게 사용 하 고 00:57:36.550 --> 00:57:39.620 문제를 해결 하기 위해 이동 하는 VM 프로그램을 사용 하 여 발생 될 수 있습니다. 00:57:39.620 --> 00:57:41.940 한 곳에는 솔루션 및 00:57:41.940 --> 00:57:44.830 작업을 추가 하려면 계속 됩니다. 에 대 한 더 배울 00:57:44.830 --> 00:57:47.700 하려는 방식으로 고객이 이러한 경험을 상호 작용 합니다. 00:57:47.700 --> 00:57:50.590 여기에 몇 가지 예제 다시 설정할 수 있습니다. 이 통해 직접 암호 00:57:50.590 --> 00:57:54.470 경험을 더 크기를 조정 가상 컴퓨터 바로 여기 있습니다. 00:57:54.470 --> 00:57:57.040 조사 하는 동안 이 특정 문제를 00:57:57.040 --> 00:58:00.260 다음 두 다운 되는 제일 보고 싶습니다. 00:58:00.260 --> 00:58:03.120 아마 변경의 변경 내가 꽤 인식 하지이 00:58:03.120 --> 00:58:05.200 또는 알면 저 없이도 발생 합니다. 00:58:05.200 --> 00:58:07.210 클릭 하면 되 고 감사 로그 하 고, 00:58:07.210 --> 00:58:10.360 빨리, 같이 볼 수 있습니다. 난 내 감사 로그에 살펴보겠습니다. 00:58:10.360 --> 00:58:13.120 중 일부를 볼 수 있습니까 영향을 주는 최근 작업 00:58:13.120 --> 00:58:15.310 발생에 대 한 내 리셀러가 가상 머신. 00:58:15.310 --> 00:58:16.960 몇 일 전에, 일요일에 00:58:16.960 --> 00:58:20.110 내가 꽤 많은 작업을 참조 약간 이상한 찾는 위치 00:58:20.110 --> 00:58:22.800 할당 된 사람 및 내 컴퓨터를 다시 시작 합니다. 00:58:22.800 --> 00:58:24.580 부품 수도 있습니다. 문제 이므로 00:58:24.580 --> 00:58:26.070 내가 했던 사람이 확인 하 고 00:58:26.070 --> 00:58:30.035 이야기 하 고 설명할 수 있습니다. 어떤 개선 하도록 하겠습니다. 00:58:30.035 --> 00:58:32.892 [소리] 그가 ScottRedshirt, 이 변경 내용은 변경한입니다. 00:58:32.892 --> 00:58:35.720 게 난 종류의 후회 그는 내 컴퓨터에 액세스 합니다. 00:58:35.720 --> 00:58:38.940 내가 누구를 그렇게 이 변경 사항을 적용 00:58:38.940 --> 00:58:42.710 다음 큰 질문은 무엇의 실제로 된 것인지요? 00:58:42.710 --> 00:58:46.140 통해 다시 확대 하는 경우 내 문제 해결 절을 00:58:46.140 --> 00:58:48.000 부팅 진단 서입니다. 00:58:48.000 --> 00:58:50.890 이 새로운 기능 가상 프로그램에서 현재 사용할 수 00:58:50.890 --> 00:58:53.900 컴퓨터를 수행할 수 직렬 출력에 00:58:53.900 --> 00:58:57.060 Linux 컴퓨터 직접 포털 환경입니다. 00:58:57.060 --> 00:58:59.940 여기로 이동 하므로이 커널 출력을 제공합니다. 00:58:59.940 --> 00:59:01.470 출력 제공 드라이버의 00:59:01.470 --> 00:59:04.290 경우에 응용 프로그램 해당 직렬 출력으로 전달 하는. 00:59:04.290 --> 00:59:05.480 완벽 하 게 검색 하 고 그런 것이 00:59:05.480 --> 00:59:08.460 내가 허용 하 고 있습니다 찾습니다. 실패 하는 word 및 아래로 확대/축소 00:59:08.460 --> 00:59:11.810 끝에 있는 것으로 여기 고 아니나 다를까 다음과 같은 00:59:11.810 --> 00:59:14.530 뭔가 잘못 된 여기서이 컴퓨터 부팅할 수 없습니다. 00:59:14.530 --> 00:59:17.350 일부를 찾을 실패 하면 응용 프로그램을 확인 하는 것 00:59:17.350 --> 00:59:18.660 이제 문제 확인 하 고. 00:59:18.660 --> 00:59:21.420 초만 신속 하 게 확인할 수 00:59:21.420 --> 00:59:23.880 여기서 문제는 뭘까요 문제 해결 및 인스턴스 이동할 수 있습니다. 00:59:25.970 --> 00:59:27.330 주연 배우들은 linux 이제와 00:59:27.330 --> 00:59:29.180 직렬 출력 힘이 세. 00:59:29.180 --> 00:59:32.350 물론 Windows에 우리가 그 호화는 정말 없습니다. 00:59:32.350 --> 00:59:35.380 정보가 많이 없습니다 파이프에 Serium 축소. 00:59:35.380 --> 00:59:37.550 그렇다면 어떤 | 바로 | windows에서 사용합니다. 00:59:37.550 --> 00:59:40.520 첫 번째 중 하나는 큰의 이 위해 클라우드 공급자 00:59:40.520 --> 00:59:42.750 출력은 자문 결과입니다. 00:59:42.750 --> 00:59:45.520 여기에 볼 수 있도록 정상적인 Windows 컴퓨터를 00:59:45.520 --> 00:59:48.380 내가 검색할 수 있습니다이 거기 로그인 화면 및 00:59:48.380 --> 00:59:51.100 컴퓨터가 켜져 및 정상적인 방법으로 실행 합니다. 00:59:51.100 --> 00:59:52.300 포털 내 경험에 바로 00:59:52.300 --> 00:59:55.972 컴퓨터로 이동 그건 실제로 건강 하 고 00:59:55.972 --> 00:59:59.719 모양에 있는 a 라인 여기서 할 수 있습니다. 화면을 실패를 참조 하십시오. 00:59:59.719 --> 01:00:01.729 가 성공적으로 부팅 되지 않습니다. 01:00:01.729 --> 01:00:04.979 때문에 부팅에 실패 대령을 찾을 수 없으면 01:00:04.979 --> 01:00:07.431 실제로 그렇게 하 고 시작 하는 데 실패 했습니다 하 고 01:00:07.431 --> 01:00:11.290 이제 내 문제와 필자 확인 이동 수정 하는 방법을 알고 있습니다. 01:00:11.290 --> 01:00:12.930 내가 확신 이유 사용자가 삭제 한 01:00:12.930 --> 01:00:15.665 하지만 내 컴퓨터에서 파일 적어도 문제를 해결 했습니다. 01:00:15.665 --> 01:00:19.460 [COUGH] 을 이러한 경험의 증가 01:00:19.460 --> 01:00:22.260 문제 해결 및 지원 우리 거 계속 추가 도구 및 01:00:22.260 --> 01:00:25.610 기능을 같이 하지 방화벽을 다시 설정할 수 또는 01:00:25.610 --> 01:00:29.160 실제로 경고를 구성 합니다. 직접이 발생 합니다. 01:00:29.160 --> 01:00:30.440 진단 프로그램 중 하나 또는 01:00:30.440 --> 01:00:34.610 추가 기능 네트워크 쪽도 켜져 있습니다. 01:00:34.610 --> 01:00:36.550 모든 프로그램 가상 표시 될 수 있습니다. 컴퓨터를 정상 으로입니다. 01:00:36.550 --> 01:00:38.280 모두 될 수 있습니다. 정상적으로 부팅 되지만 01:00:38.280 --> 01:00:39.760 에 액세스할 수 없습니다. 01:00:39.760 --> 01:00:41.450 와 문제 네트워크 수 있습니다. 01:00:41.450 --> 01:00:43.500 구성 하는 설정 했습니다. 01:00:43.500 --> 01:00:47.710 따라서 들어오기에 출전 개월은 네트워크 분석을 제공 합니다. 01:00:47.710 --> 01:00:50.460 출력을 작성할 수 있는 모든 규칙의 01:00:50.460 --> 01:00:53.010 구성 프로그램 네트워크 인프라에 01:00:53.010 --> 01:00:54.460 단일 저장소 계정입니다. 01:00:54.460 --> 01:00:57.290 볼 수 다양 한 뷰어입니다. 01:00:57.290 --> 01:00:59.100 내가 여기에서 실제로 볼 수 있도록 설정 능력 01:00:59.100 --> 01:01:01.600 작업에 직접 관리 제품군을 사용 합니다. 01:01:01.600 --> 01:01:03.670 해당 도구를 사용 하는 모든 관리를 사용 하 고 01:01:03.670 --> 01:01:07.640 내가 볼 수 내 인스턴스는 거부 된 흐름 트래픽 여기입니다. 01:01:07.640 --> 01:01:11.930 우와, 275000 거부 확인, 이러한 경우에는 흐름. 01:01:11.930 --> 01:01:14.060 이것이 문제입니다. 01:01:14.060 --> 01:01:16.260 해 봐 네트워크 보안 규칙 및 01:01:16.260 --> 01:01:17.380 아마 몇 가지 변경 사항을 확인 하십시오. 01:01:18.690 --> 01:01:20.370 다시 확대/축소 합니다. 01:01:20.370 --> 01:01:23.150 다음 중 하나 추가 변경 내용을 추가 합니다. 01:01:23.150 --> 01:01:25.690 에 대 한 지원 문제 해결 절 01:01:25.690 --> 01:01:29.760 새 영역을 라고 리소스 상태 검사입니다. 01:01:29.760 --> 01:01:33.180 제공 것 입니까 인스턴스 보기 01:01:33.180 --> 01:01:34.620 플랫폼 관점. 01:01:35.820 --> 01:01:39.260 거 대 한 지도 제공 하지 않고 문제를 모두 보여 주는 01:01:39.260 --> 01:01:41.020 하는 플랫폼 발생할 수 01:01:41.020 --> 01:01:43.890 있는지 확인 하 고 싶습니다 대신 살펴본 문제 01:01:43.890 --> 01:01:46.500 영향을 것입니다. 볼 때 01:01:46.500 --> 01:01:48.070 인스턴스에서. 01:01:48.070 --> 01:01:50.310 그렇다면 어떻게 우리가 제공 하 고으로 하 고 이 새로운 서비스에 01:01:50.310 --> 01:01:53.570 향후 몇 개월에가 확인 하 여 01:01:53.570 --> 01:01:57.300 우리의 관점에서 보면 인스턴스 우리의 작업 로그를 사용 하 고 01:01:57.300 --> 01:01:58.630 대 한 지식 무슨 일. 01:01:58.630 --> 01:02:01.220 여기 볼 수 있습니다. 동일한 4 개의 인스턴스 01:02:01.220 --> 01:02:03.650 일부로 표시 됩니다. 이 경험. 01:02:03.650 --> 01:02:06.500 시점과 문제가 제기 될 수 있습니다 실제로 클릭 하 고 01:02:06.500 --> 01:02:07.800 해결 방법이 있는지 확인 하거나 01:02:07.800 --> 01:02:11.440 인스턴스를 준비 하는 옵션 이 상태가 되었을 때 01:02:11.440 --> 01:02:12.240 들어가고도 하 고 01:02:12.240 --> 01:02:15.450 지원 요청을 만듭니다. 이러한 경험에서 직접 01:02:15.450 --> 01:02:18.910 기억할 필요 없이 VM의 이름 또는 긴 GUID입니다. 01:02:18.910 --> 01:02:21.540 모든 컨텍스트에서 지원 계획 01:02:21.540 --> 01:02:24.510 게 개인 이동할 준비가 되었습니다. 01:02:24.510 --> 01:02:27.100 따라서 전체에 걸쳐 새 추가 했습니다 섹션 01:02:27.100 --> 01:02:30.330 있는 문제 해결 섹션 현재 사용할 수 있는 새와. 01:02:30.330 --> 01:02:33.500 직렬 연결 제공 출력 및 콘솔 출력을 01:02:33.500 --> 01:02:35.820 상태를 추적할 수 있어야 인스턴스의. 01:02:35.820 --> 01:02:37.850 발표할 예정 이러한 네트워크 분석 01:02:37.850 --> 01:02:40.410 매우 쉽게 수행할 수 있도록 보안을 관리 하 고 01:02:40.410 --> 01:02:42.560 상태를 네트워크 인프라입니다. 01:02:42.560 --> 01:02:45.860 또한 발표할 예정이 새 리소스 상태 확인 01:02:45.860 --> 01:02:48.160 알려 상태 해당 인스턴스의 있지만 01:02:48.160 --> 01:02:49.890 플랫폼 관점. 01:02:49.890 --> 01:02:52.170 전반적으로, 생각은 이러한 보다 쉽게 하 고 01:02:52.170 --> 01:02:55.630 플랫폼을 사용 하기 쉽고 언제 문제가 발생지 않습니다. 01:02:55.630 --> 01:02:56.406 정말 고마워요입니다. 01:02:56.406 --> 01:03:02.106 [박수] 01:03:02.106 --> 01:03:04.740 >>로 전환 합니다. 01:03:04.740 --> 01:03:05.810 슬라이드 없습니다 01:03:05.810 --> 01:03:09.740 의 종류는 항상 Corey 쉽게 설명 했습니다. 01:03:09.740 --> 01:03:13.020 우리가 사용 하는 기준 정말 빵 할인을 더 하려고 합니다. 01:03:13.020 --> 01:03:16.440 문제를 해결 하는 측면에서 고 경험을 지원 합니다. 01:03:16.440 --> 01:03:20.520 어떻게 실제로 기능을 지원 하 기본적으로 한 종류의 정말 01:03:20.520 --> 01:03:24.070 대왕 후 발생 하는 실행의 종류를 사용 하면 프로그램 01:03:24.070 --> 01:03:27.600 솔루션을 위에 인프라. 01:03:28.770 --> 01:03:31.500 한 분명히 방주 경험을 실행 합니다. 01:03:31.500 --> 01:03:34.580 제공할 수 있어야 하겠습니다. 비용 효과적으로 경험 01:03:34.580 --> 01:03:36.440 이렇게 하면 가능 합니다. 01:03:36.440 --> 01:03:39.160 고 들 었는 것 중 하나 측면에서 하고자합니다. 01:03:39.160 --> 01:03:42.060 관점을 일치 하는 가격이입니다. 01:03:42.060 --> 01:03:44.690 되도록 보드 모든 우리의 필수품입니다 01:03:44.690 --> 01:03:47.450 인프라 서비스 우리가 일치 01:03:47.450 --> 01:03:50.110 모두의 성장 속도 다른 클라우드 공급자. 01:03:50.110 --> 01:03:52.640 그건 중요 했다 지난 몇 년 동안. 01:03:52.640 --> 01:03:55.370 우리가 하는 것 중 하나 오늘 잔치에 열광할 수도 01:03:55.370 --> 01:03:57.760 새로운 가격 프로그램이입니다. 01:03:57.760 --> 01:04:02.600 사용할 수 있는 앞으로 수 주에 01:04:02.600 --> 01:04:05.471 우리가 우리의 Azure를 호출 하는 사전 구매 계획을 계산 합니다. 01:04:05.471 --> 01:04:09.810 어떤 수 있게 작업을 수행할 수 사전 구매 계산 시간 01:04:09.810 --> 01:04:12.560 으로 활용할 수 있습니다 솔루션의 일부입니다. 01:04:12.560 --> 01:04:16.230 수 있습니다. 오프에 비해 저장 01:04:16.230 --> 01:04:19.270 표준의 Azure 계산 비용입니다. 01:04:19.270 --> 01:04:21.710 이 사용할 수 있습니다. 전역 하 고 01:04:21.710 --> 01:04:26.028 우리 생각 가장 비용을 제공 합니다. 효과적으로 계속 진행 하 고 01:04:26.028 --> 01:04:29.510 Azure 리소스를 미리 구입 하 고 01:04:29.510 --> 01:04:34.030 전달할 수 있도록 더 많은 절약을. 01:04:34.030 --> 01:04:36.300 기능을 사용할 수 있습니다 작성 및 01:04:36.300 --> 01:04:37.510 솔루션을 배포 합니다. 01:04:37.510 --> 01:04:40.780 필자는 대해서는 더 많은 하루 종일이. 01:04:42.080 --> 01:04:44.740 이것을 구현 했습니다 인프라 서비스 01:04:44.740 --> 01:04:48.020 우리가 구축 등 보안 문제 해결 01:04:48.020 --> 01:04:50.300 고도 제공 더 나은 비용 절감. 01:04:50.300 --> 01:04:52.650 현상을 볼 뿐 상당 수의 01:04:52.650 --> 01:04:55.420 고객을 점점 이동 하 는입니다. 01:04:55.420 --> 01:04:58.702 고객 뿐 아니라 응용 프로그램에 직면 하지만 01:04:58.702 --> 01:05:02.545 핵심 IT 점점 인프라 서비스 및 01:05:02.545 --> 01:05:04.636 Azure 상에 서 실행 하는 시스템입니다. 01:05:04.636 --> 01:05:07.482 더 들 려 고 다양 한 사람들에 대해 01:05:07.482 --> 01:05:10.270 전반에 걸쳐 고객 일부는 오늘날의 이벤트 01:05:10.270 --> 01:05:11.880 브레이크 아웃 통신 합니다. 01:05:11.880 --> 01:05:12.720 예를 들어, 01:05:12.720 --> 01:05:15.710 Jason Zanders 약간 이야기 나중에 오늘 비트가 것 01:05:15.710 --> 01:05:18.830 아주 불행 할 것으로 Walmart 스테이지에 참여 하 고 01:05:18.830 --> 01:05:22.530 시작 하는 방법에 대 한 이야기 Walmart IT를 하 고 01:05:22.530 --> 01:05:25.280 마이그레이션할 수 Azure에서 실행 하는 솔루션입니다. 01:05:25.280 --> 01:05:26.998 하 고 일부의 이유 그 뒤를 01:05:26.998 --> 01:05:29.700 일부 경험 하 고 그렇게 니입니다. 01:05:29.700 --> 01:05:32.410 Ventenimos의 적이 고 01:05:32.410 --> 01:05:34.750 작성 하는 다른 뱅킹 솔루션 같이. 01:05:34.750 --> 01:05:37.430 우선 실행 하 우리의 클라우드도. 01:05:37.430 --> 01:05:41.760 고객 중 하나에 다음 특히 빠져 듭니다 01:05:41.760 --> 01:05:45.180 에 대 한 때문에 정말 클라우드 수 방법을 보여 줍니다. 01:05:45.180 --> 01:05:47.710 뿐만 아니라에서 사용할 수 상업적인 관점 이지만 01:05:47.710 --> 01:05:50.300 실제로 사용할 수 있습니다. humanitarian 갖추기 위해 01:05:50.300 --> 01:05:54.020 정말 세상을 변경,이 실행 중인 Un 01:05:54.020 --> 01:05:57.690 많이 들 재해 부조 이제 Azure 기반 시스템입니다. 01:05:57.690 --> 01:06:00.580 되어 이용할 수 다양 한 사용 01:06:00.580 --> 01:06:03.790 다른 재해 시나리오를 바로 일어 서 수 01:06:03.790 --> 01:06:08.130 인프라에 배치 하는 대부분 재해 발생 후에 필요 합니다. 01:06:08.130 --> 01:06:11.100 활용할 수 구름의 광범위 한 01:06:11.100 --> 01:06:13.900 직업 하는 클라우드 빠르게 작업을 제공 합니다. 01:06:13.900 --> 01:06:15.590 인간의 경우 가능한 생활 중요합니다. 01:06:15.590 --> 01:06:18.030 그런데 저는 작업을 수행 하는 실제로 빠른 비디오 표시 01:06:18.030 --> 01:06:20.685 몇 가지 경험 네팔에서 이렇게. 01:06:20.685 --> 01:06:27.579 [소리] >> 미래 01:06:27.579 --> 01:06:29.690 가능성과 희망을 제공할 수 있습니다. 01:06:30.740 --> 01:06:32.260 우리가 세울 것 우리의 문자 01:06:32.260 --> 01:06:34.410 고 우리의 꿈에 함께 빌드합니다. 01:06:35.790 --> 01:06:39.620 하지만 미래도 나타날 수 있습니다. 우리는 우리의 테스트는 장애 01:06:39.620 --> 01:06:40.589 결정 하 고입니다. 01:06:41.970 --> 01:06:44.184 이것은 어떻게 찾을 수 우리 안에 파워 01:06:44.184 --> 01:06:46.585 [음악] 01:06:46.585 --> 01:06:49.227 >> 일 검색 생존자 이동 합니다. 01:06:49.227 --> 01:06:52.869 네팔의 뒤에 시계 80 년 동안에서 큰 지진입니다. 01:06:52.869 --> 01:06:59.296 [음악] 01:06:59.296 --> 01:07:02.175 릴리프 재해를 항상 폭주. 01:07:02.175 --> 01:07:04.730 가을 너무 너무 많이 도움을 필요로 하는 많은 사람들을 01:07:04.730 --> 01:07:06.405 시간이 나 리소스 부족 하지 않습니다. 01:07:06.405 --> 01:07:10.715 Un 개발 프로그램은 글로벌 네트워크를 01:07:10.715 --> 01:07:13.375 지식, 경험, 및 리소스입니다. 01:07:13.375 --> 01:07:15.810 우리가에 초점을 맞춘 그룹 지속 가능한 커뮤니티를 구축합니다. 01:07:15.810 --> 01:07:16.730 능력 있는 사람 하 고입니다. 01:07:18.320 --> 01:07:21.010 와 협력 하 여 지금은 Microsoft는 제일선 01:07:21.010 --> 01:07:23.820 네팔의 응답자 새로운 방법을 테스트 합니다. 01:07:23.820 --> 01:07:27.270 Microsoft 클라우드를 사용 하 여 저장 하 고 데이터를 처리 합니다. 01:07:27.270 --> 01:07:30.880 통찰력을 얻을 수 있습니다 한 프로그램을 위해 필요 합니다. 01:07:30.880 --> 01:07:32.234 큰 영향을 미칩니다. 01:07:32.234 --> 01:07:35.121 600, 000 이상 건물에 quake, 손상 01:07:35.121 --> 01:07:37.951 이물질이 관리 프로그램 빠른 가져오기 위해 설정 되었습니다. 01:07:37.951 --> 01:07:41.190 릴리프 작동 및 복구를 히트 영역의 집중 지원 합니다. 01:07:41.190 --> 01:07:42.610 4 개의 짧은 달 01:07:42.610 --> 01:07:44.990 로컬 엔지니어 제공 했습니다. 모바일 장치 및 01:07:44.990 --> 01:07:48.490 신속 하 게 처리 하는 사용자 지정 응용 프로그램 손상 평가 위한 준비 01:07:48.490 --> 01:07:51.400 안전 파괴 하 고 효율성을 추적 합니다. 01:07:51.400 --> 01:07:54.266 3, 200 개 완료 평가 및 저장 하는 2, 000 01:07:54.266 --> 01:07:57.830 코드를 포함 하는 프로젝트를 파괴 재구성에 대 한 방법입니다. 01:07:57.830 --> 01:08:00.030 이 응용 프로그램은 또한 필수적인 서비스로 자리매김 01:08:00.030 --> 01:08:01.130 우리의 비상을 고용 행위입니다. 01:08:01.130 --> 01:08:04.080 QR와 결합 카드 배포 01:08:04.080 --> 01:08:07.130 제공할 수 있으십시오 중요 한 매일 지급 01:08:07.130 --> 01:08:09.900 직원의 수천에 이물질이 선택을 지원 합니다. 01:08:09.900 --> 01:08:10.780 돈에 다시 배치합니다. 01:08:10.780 --> 01:08:12.220 커뮤니티는 가장 필요 합니다. 01:08:14.680 --> 01:08:17.720 조인트는 가난 또한 alleviation 이니셔티브 01:08:17.720 --> 01:08:20.700 UNVP는 사이 고 네팔의 정부는 01:08:20.700 --> 01:08:23.820 클라우드를 사용 하 여 공동 작업 다른 파트너 조직과 01:08:23.820 --> 01:08:26.970 위에 제공 하는 데 13, 000 마이크로 기업입니다. 01:08:26.970 --> 01:08:30.830 하는 데는 자신의 발에 다시 기업입니다. 01:08:32.130 --> 01:08:35.250 재해 고유 만들기 혁신의 기회를 제공 합니다. 01:08:35.250 --> 01:08:38.507 협력 관계를 통해 작업 하 고 네팔에는 강화 여기 01:08:38.507 --> 01:08:41.199 UNDP의 현재 작업 하는 동안 01:08:41.199 --> 01:08:43.954 새 클라우드 프로그램 개발 혁명을 하는 01:08:43.954 --> 01:08:46.789 방법은 릴리프 조직 나중에 작동 합니다. 01:08:46.789 --> 01:08:48.971 [음악] 01:08:48.971 --> 01:08:52.083 >>는 네팔어 사람들이 나타났습니다. 헌신, 끈기, 및 01:08:52.083 --> 01:08:52.660 이 확인 됩니다. 01:08:52.660 --> 01:08:54.901 및 우리의 지속적인 지원 01:08:54.901 --> 01:08:58.188 수 있게 됩니다. 더 나은 미래를 빌드하십시오. 01:08:58.188 --> 01:09:08.188 [음악] 01:09:17.205 --> 01:09:21.644 우리가 계속 해 서 일종의 놀 솔루션 형식에 사용 하는 01:09:21.644 --> 01:09:25.749 클라우드를 사용 하 여 만들어지는 바로 상상력, 01:09:25.749 --> 01:09:27.257 창의성을 고 01:09:27.257 --> 01:09:31.220 수 있습니다 하는 방법 우리 모두가 세계를 변경 합니다. 01:09:31.220 --> 01:09:33.800 무척 기쁘게 하 고 나머지는 일 하는 01:09:33.800 --> 01:09:36.781 측면에서 훨씬 더 깊이 Azure를 사용 하 여 구축 하 고 어떤 01:09:36.781 --> 01:09:40.010 다시 기타를 공유할 수 고객 성공 사례 01:09:40.010 --> 01:09:42.610 니의 측면에서 뿐만 아니라 어떻게 사람들을 이용 하 01:09:42.610 --> 01:09:46.370 클라우드 및 과정 하는 사실을 알 수 있습니다. 01:09:46.370 --> 01:09:48.933 전반에 걸쳐 기대해 여 나머지 부분에 대 한 이벤트의 이상 01:09:48.933 --> 01:09:52.130 60 다른 브레이크 아웃 세션 있는 온라인 스트리밍할 수 있습니다. 01:09:52.130 --> 01:09:53.240 대왕 수 있죠 01:09:53.240 --> 01:09:56.030 추가 keynotes 수는 나에 게 곧장 오고 있습니다. 01:09:56.030 --> 01:09:59.050 측면에서 더 자세히 살펴보기 응용 프로그램을 구축 01:09:59.050 --> 01:10:02.080 데이터와 통찰력에 IOT, 인프라 뿐 아니라 01:10:02.080 --> 01:10:04.930 오늘날 내렸습니다 공지 사항 무척 기쁘게 하 고 01:10:04.930 --> 01:10:08.060 그들과 구성한 확인 모든 사용자에 대해 감사 하 고 싶어 01:10:08.060 --> 01:10:09.815 지금 참여 정말 고마워요. 01:10:09.815 --> 01:10:12.520 >> [박수]