並列分散処理の考え方とオープンソース分散処理系の動向

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Description

資料: 並列分散処理の考え方とオープンソース分散処理系の動向 [PDF]

小沢 健史
日本電信電話株式会社
ソフトウェアイノベーションセンタ
研究員

佐藤 直生 (NEO)
日本マイクロソフト株式会社
デベロッパー エバンジェリズム統括本部
エバンジェリスト

本セッションでは、並列分散処理の基本をおさえつつ、データベースと MapReduce 処理系のアーキテクチャと特性の違い、そしてどのような場面で利用すべきかについて、解説を行います.また、オープンソース分散処理系の最新動向についても解説します。Hadoop や Spark のマネージド サービス「Azure HDInsight」のアップデートもお伝えします。

受講対象: 並列処理・分散処理の基本について知りたい方、並列処理・分散処理の使いどころについて知りたい方、最近のオープンソース分散処理の動向について知りたい方

関連リソース 1: Azure HDInsight
関連リソース 2: 小沢 健史
関連リソース 3: [AI04] Scaling Machine Learning to Big Data Using SparkML and SparkR

製品/テクノロジ: DevOps/開発言語/OSS

Day:

2

Level:

400

Track:

DataI & IoT

Code:

DI06

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