WEBVTT

00:00:00.110 --> 00:00:02.910
У нас, наконец, есть
наша установка окружающей среды

00:00:02.910 --> 00:00:05.220
как в облаке, так и на местном уровне.

00:00:05.220 --> 00:00:08.895
У нас есть наше машинное обучение
ресурс на Azure и

00:00:08.895 --> 00:00:11.040
Визуальный студийный код теперь имеет все

00:00:11.040 --> 00:00:13.365
пакетов и
расширения, которые нам нужны,

00:00:13.365 --> 00:00:17.385
как Python, Jupyter ноутбуки
и Лазурное машинное обучение.

00:00:17.385 --> 00:00:21.150
Следующим шагом является обеспечение того, чтобы
наша местная окружающая среда на самом деле

00:00:21.150 --> 00:00:24.900
подключен к нашей уникальной
ресурс машинного обучения в облаке.

00:00:24.900 --> 00:00:27.000
Как всегда, не забывайте, что у нас есть

00:00:27.000 --> 00:00:28.980
дополнительные ресурсы, связанные с

00:00:28.980 --> 00:00:32.340
экран перед вами или
в описании ниже.

00:00:32.340 --> 00:00:34.950
Во-первых, я голову в
машинное обучение

00:00:34.950 --> 00:00:36.960
ресурс на Azure и загрузка

00:00:36.960 --> 00:00:39.530
файл конфигурации, который получает
автоматически генерируется и

00:00:39.530 --> 00:00:42.325
сохранить его в той же папке, что
У меня есть мой Jupyter ноутбук дюйма

00:00:42.325 --> 00:00:43.845
Теперь, когда я открываю код VS,

00:00:43.845 --> 00:00:45.405
Я вижу этот файл.

00:00:45.405 --> 00:00:48.290
Это очень простой, что
просто моя подписка ID,

00:00:48.290 --> 00:00:50.770
группа ресурсов и имя рабочего пространства.

00:00:50.770 --> 00:00:53.480
От Azureml-core мне нужно

00:00:53.480 --> 00:00:56.135
импортировать рабочее пространство
и классы экспериментов.

00:00:56.135 --> 00:00:58.190
Теперь, я собираюсь создать
локальная переменная, которая

00:00:58.190 --> 00:01:00.335
указывают на рабочее пространство в Azure.

00:01:00.335 --> 00:01:03.240
Я буду использовать файл конфигурации для этого.

00:01:04.280 --> 00:01:07.025
Далее, я собираюсь дать свой эксперимент

00:01:07.025 --> 00:01:11.880
имя и следующий я собираюсь
создать новый эксперимент.

00:01:11.990 --> 00:01:14.000
Обратите внимание, что вы можете получить

00:01:14.000 --> 00:01:17.540
другой запрос на
аутентичную проверку с помощью Azure.

00:01:17.970 --> 00:01:21.470
Если вы делаете, идти вперед и сделать это.

00:01:21.630 --> 00:01:25.925
Далее, я собираюсь
создать кластер процессора.

00:01:25.925 --> 00:01:28.460
Я хочу, чтобы этот кластер процессора

00:01:28.460 --> 00:01:29.690
Лазурное машинное обучение

00:01:29.690 --> 00:01:32.900
вычислить, и мне нужно иметь
доступ к вычислительной цели.

00:01:32.900 --> 00:01:36.540
Давайте импортировать оба
эти классы во-первых,

00:01:37.520 --> 00:01:43.120
Я собираюсь дать мой процессор кластера
имя. Я буду держать его простым.

00:01:43.610 --> 00:01:48.065
Я собираюсь создать
конфигурация для кластеров процессора.

00:01:48.065 --> 00:01:50.330
Примечательно, что я хочу
указать размер VM.

00:01:50.330 --> 00:01:53.430
Я просто выберу
стандартный размер для этого.

00:01:53.450 --> 00:01:58.360
Тогда я собираюсь создать
моя вычислительная цель.

00:01:58.640 --> 00:02:01.700
Наконец, я на самом деле
собирается отправить это до

00:02:01.700 --> 00:02:04.010
мое рабочее пространство в Azure и

00:02:04.010 --> 00:02:06.260
конкретно я хочу
эта ячейка, чтобы продолжить

00:02:06.260 --> 00:02:09.170
выполнение до тех пор, пока это
была завершена в Azure.

00:02:09.170 --> 00:02:12.930
Я собираюсь использовать ждать
для выполнения функции.

00:02:14.840 --> 00:02:18.760
Давайте создадим наш кластер процессора.

00:02:20.510 --> 00:02:24.590
Пару аккуратных вещей о
это после того, как она была завершена,

00:02:24.590 --> 00:02:26.525
мы можем видеть его в два
в разных местах.

00:02:26.525 --> 00:02:30.010
Один из них находится в расширении Azure
прямо здесь, в Visual Studio Code.

00:02:30.010 --> 00:02:33.370
Если вы нажмете на него и открыть
ваша подписка с оплатой по мере использования,

00:02:33.370 --> 00:02:35.950
вы должны найти
ресурс машинного обучения

00:02:35.950 --> 00:02:39.110
и там вы должны найти
вычислить, что мы только что создали.

00:02:39.110 --> 00:02:41.910
Вот мой кластер процессора.

00:02:42.050 --> 00:02:44.780
Вы также можете найти это на

00:02:44.780 --> 00:02:48.530
Лазурный берег, перейдя в
ресурс машинного обучения

00:02:48.530 --> 00:02:51.940
и нажав 'Compute' вы будете

00:02:51.940 --> 00:02:54.200
быть в состоянии найти это
под учебными кластерами.

00:02:54.200 --> 00:02:56.060
Так как это кластеры, в частности,

00:02:56.060 --> 00:02:58.880
используется для Лазурного автомата
Обучение.

00:02:58.880 --> 00:03:02.100
Я думаю, что мы готовы к данным сейчас.