WEBVTT

00:00:00.110 --> 00:00:02.910
Sonunda
çevre kurulumumuz

00:00:02.910 --> 00:00:05.220
hem Bulut'ta hem de yerel olarak.

00:00:05.220 --> 00:00:08.895
Makine öğrenimimiz var.
Azure'da kaynak ve

00:00:08.895 --> 00:00:11.040
Visual Studio Code artık tüm var

00:00:11.040 --> 00:00:13.365
paketlerin ve
ihtiyacımız olan uzantıları,

00:00:13.365 --> 00:00:17.385
Python, Jupyter Notebooks gibi
ve Azure Machine Learning.

00:00:17.385 --> 00:00:21.150
Bir sonraki adım emin olmaktır
yerel çevremiz aslında

00:00:21.150 --> 00:00:24.900
bizim benzersiz bağlı
Bulutta makine öğrenimi kaynağı.

00:00:24.900 --> 00:00:27.000
Her zaman olduğu gibi, biz olduğunu unutmayın

00:00:27.000 --> 00:00:28.980
bağlı ek kaynaklar

00:00:28.980 --> 00:00:32.340
önünüzdeki ekran veya
aşağıdaki açıklama.

00:00:32.340 --> 00:00:34.950
Önce, ben içine kafa olacak
makine öğrenme

00:00:34.950 --> 00:00:36.960
Azure'da kaynak ve indir

00:00:36.960 --> 00:00:39.530
alır config dosyası
otomatik olarak oluşturulur ve

00:00:39.530 --> 00:00:42.325
aynı klasöre kaydedin
Jupyter Notebook'um içeri.

00:00:42.325 --> 00:00:43.845
VS kodunu açtığımda,

00:00:43.845 --> 00:00:45.405
Config dosyanı görebiliyorum.

00:00:45.405 --> 00:00:48.290
Çok basit bir tane.
sadece benim abonelik kimliği var,

00:00:48.290 --> 00:00:50.770
kaynak grubu ve çalışma alanı adı.

00:00:50.770 --> 00:00:53.480
Azureml-core'dan

00:00:53.480 --> 00:00:56.135
çalışma alanını alma
ve deney sınıfları.

00:00:56.135 --> 00:00:58.190
Şimdi, ben yaratacağım.
olacak yerel bir değişken

00:00:58.190 --> 00:01:00.335
Azure'daki çalışma alanıma işaret edin.

00:01:00.335 --> 00:01:03.240
Bunun için config dosyasını kullanacağım.

00:01:04.280 --> 00:01:07.025
Sonra, deneyimi mi yapacağım?

00:01:07.025 --> 00:01:11.880
bir isim ve sonraki gidiyorum
yeni bir deney oluşturmak için.

00:01:11.990 --> 00:01:14.000
Alabildiğinize dikkat edin

00:01:14.000 --> 00:01:17.540
başka bir istek
Azure ile kimlik doğrulaması.

00:01:17.970 --> 00:01:21.470
Eğer yaparsan, devam et ve yap.

00:01:21.630 --> 00:01:25.925
Sonra, ben gidiyorum
cpu kümemi oluşturun.

00:01:25.925 --> 00:01:28.460
Bu CPU kümesinin

00:01:28.460 --> 00:01:29.690
bir Azure Machine Learning

00:01:29.690 --> 00:01:32.900
hesaplamak ve ben olması gerekir
bilgi işlem hedefine erişim.

00:01:32.900 --> 00:01:36.540
Her ikisini de ithal edelim.
bu sınıflar ilk,

00:01:37.520 --> 00:01:43.120
Cpu kümemi vereceğim.
bir isim. Basit tutacağım.

00:01:43.610 --> 00:01:48.065
Bir şey yaratacağım.
benim CPU kümeleri için yapılandırma.

00:01:48.065 --> 00:01:50.330
Özellikle, ben istiyorum
VM boyutunu belirtin.

00:01:50.330 --> 00:01:53.430
Ben sadece bir seçeceğim.
bunun için standart boyut.

00:01:53.450 --> 00:01:58.360
Sonra ben yaratacağım.
benim hesaplama hedefi.

00:01:58.640 --> 00:02:01.700
Sonunda, ben aslında.
bu kadar göndermek için gidiyor

00:02:01.700 --> 00:02:04.010
Azure'daki çalışma alanım ve

00:02:04.010 --> 00:02:06.260
özellikle ben istiyorum
bu hücre devam etmek

00:02:06.260 --> 00:02:09.170
olana kadar yürütülmesi
Azure'da tamamlandı.

00:02:09.170 --> 00:02:12.930
Bekleyişi kullanacağım.
tamamlama fonksiyonu için.

00:02:14.840 --> 00:02:18.760
CPU kümemizi oluşturalım.

00:02:20.510 --> 00:02:24.590
Hakkında birkaç düzgün şey
Bu tamamlandıktan sonra,

00:02:24.590 --> 00:02:26.525
biz iki görebilirsiniz
farklı yerlerde.

00:02:26.525 --> 00:02:30.010
Biri Azure uzantısında
Tam burada, Visual Studio Code'da.

00:02:30.010 --> 00:02:33.370
Üzerine tıklayıp açarsanız
gittiğiniz kadar öde aboneliğiniz,

00:02:33.370 --> 00:02:35.950
bulmak gerekir
makine öğrenme kaynağı

00:02:35.950 --> 00:02:39.110
ve orada bulmak gerekir
az önce oluşturduğumuz hesaplama.

00:02:39.110 --> 00:02:41.910
İşte benim CPU küme.

00:02:42.050 --> 00:02:44.780
Ayrıca bu bulabilirsiniz

00:02:44.780 --> 00:02:48.530
Azure'a giderek
makine öğrenme kaynağı

00:02:48.530 --> 00:02:51.940
ve ''Compute'' seçeneğini tıklayarak

00:02:51.940 --> 00:02:54.200
bu bulmak mümkün
eğitim kümeleri altında.

00:02:54.200 --> 00:02:56.060
Bu özellikle bir kümeler olduğundan

00:02:56.060 --> 00:02:58.880
Azure Machine için kullanılır
Öğrenme eğitimi.

00:02:58.880 --> 00:03:02.100
Sanırım veri için hazırız.