WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:01.650
>> フランチェスカの紹介

00:00:01.650 --> 00:00:04.755
オートMLは本当に私がしたいと思った
Azure の機械学習を試してみてください。

00:00:04.755 --> 00:00:06.630
あなたがしたい場合
私と一緒に従って、

00:00:06.630 --> 00:00:07.770
あなたが持っていることを確認してください

00:00:07.770 --> 00:00:10.890
アクティブな Azure サブスクリプション
あなたができるように。

00:00:10.890 --> 00:00:12.750
いくつかの取得があります
の開始ドキュメント

00:00:12.750 --> 00:00:15.690
Azure ML は、両方の
以下の説明

00:00:15.690 --> 00:00:18.510
そして、画面上でここにいます。
始めましょう。

00:00:18.510 --> 00:00:22.125
私はすでにAzureを持っています
従量課金制サブスクリプション,

00:00:22.125 --> 00:00:25.305
だから私がする必要があるのは、作成すること
機械学習リソース。

00:00:25.305 --> 00:00:27.885
今、私はたまたまそれを見た
ここ私のホームページで、

00:00:27.885 --> 00:00:29.505
しかし、あなたがそこにそれを見ていない場合は、

00:00:29.505 --> 00:00:34.750
[リソースの作成] をクリックできます
機械学習を検索します。

00:00:35.510 --> 00:00:38.675
これはかなりであるべきです
簡単なフォームに記入します。

00:00:38.675 --> 00:00:46.620
「作成」をクリックします。
ワークスペースのような名前、DevIntroDS。

00:00:46.620 --> 00:00:50.020
私が私の上にいることを確認してください
従量課金制サブスクリプション。

00:00:50.020 --> 00:00:53.780
私は新しいを作成するつもりです
このプロジェクトのリソース グループ

00:00:53.780 --> 00:00:57.270
だから私はこれを呼び出します
DevIntroDS_ResourceGroup。

00:01:01.460 --> 00:01:04.670
私は選択するつもりです
私に近い場所、

00:01:04.670 --> 00:01:06.155
私はたまたま西海岸にいます。

00:01:06.155 --> 00:01:08.330
だから私は西アメリカを選びます。

00:01:08.330 --> 00:01:11.660
[エンタープライズ] を選択します
私のワークスペース版の場合、

00:01:11.660 --> 00:01:14.635
私がアクセスできるように
すべての機能に対して。

00:01:14.635 --> 00:01:19.990
「作成」をクリックして、これを与えます
始めるには数分。

00:01:19.990 --> 00:01:22.040
右上に注意してください。

00:01:22.040 --> 00:01:25.960
私はいくつかの通知を受け取ります
プロセスに対して。

00:01:25.960 --> 00:01:27.905
ここの中心部では、

00:01:27.905 --> 00:01:30.830
私はまた、すべてのを見ます
追加のリソース

00:01:30.830 --> 00:01:35.100
この一部として作成されている
機械学習リソース。

00:01:40.330 --> 00:01:42.620
これが完了したら、

00:01:42.620 --> 00:01:45.035
「リソースに移動」をクリックできます

00:01:45.035 --> 00:01:47.870
そして、私はに連れて行かれます
「概要ページ」

00:01:47.870 --> 00:01:50.000
すべての情報を持っている
私が必要としていること

00:01:50.000 --> 00:01:53.810
この機械学習を接続する
リソースをビジュアル スタジオ コードに追加します。

00:01:53.810 --> 00:01:57.750
私はこれを残すつもりです
ページは参照用に開いています。