WEBVTT 00:00:00.260 --> 00:00:03.735 >> Veri bilimi hayatı döngüsü çok mantıklı ydı. 00:00:03.735 --> 00:00:05.400 Artık tanımlamak istediğimi biliyorum. 00:00:05.400 --> 00:00:08.235 Başka bir şey yapmadan önce benim sorunum. 00:00:08.235 --> 00:00:11.310 Yani uygulamam hizmet tabanlı bir uygulamadır. 00:00:11.310 --> 00:00:14.205 Bu, bağlı olduğu anlamına gelir sadece kullanım verileri üzerinde değil, 00:00:14.205 --> 00:00:17.670 ama aynı zamanda dış faktörler Hava ve tarih gibi. 00:00:17.670 --> 00:00:20.640 Örneğin, insanların kiralık bisiklet olabilir 00:00:20.640 --> 00:00:24.150 bir çok farklı bir görünüm tatil bir iş günü ile karşılaştırıldığında. 00:00:24.150 --> 00:00:25.740 Kullanmak istediğimi biliyorum. 00:00:25.740 --> 00:00:27.945 anonimleştirilmiş veriler Uygulamamı topladım. 00:00:27.945 --> 00:00:31.800 yanı sıra dış faktörler tarih ve hava gibi yapmak 00:00:31.800 --> 00:00:34.020 nasıl hakkında daha iyi bilgilendirilmiş kararlar 00:00:34.020 --> 00:00:37.065 ve nereye benim yer şehir etrafında bisiklet. 00:00:37.065 --> 00:00:39.480 Biliyorum ki bu. ilk analiz 00:00:39.480 --> 00:00:41.895 Bugün sadece ilk adım. 00:00:41.895 --> 00:00:43.940 Ben alacağım. ne öğrenmek ve ben kulüpler 00:00:43.940 --> 00:00:46.100 hangi verileri geliştireceğim 00:00:46.100 --> 00:00:48.290 toplamak ve ne sorular i 00:00:48.290 --> 00:00:51.920 ben daha fazla olabilir böylece isteyin uygulamamda başarılı. 00:00:51.920 --> 00:00:54.455 Peki başarı bana nasıl görünüyor? 00:00:54.455 --> 00:00:58.105 Benim için daha çok şey ifade Bisiklet kiralayan insanlar. 00:00:58.105 --> 00:01:00.560 Şimdi çok daha fazla para harcayabilirim. 00:01:00.560 --> 00:01:02.180 pazarlama ama yapmak için başka bir yol 00:01:02.180 --> 00:01:04.115 emin olmak için bu benim envanter, 00:01:04.115 --> 00:01:07.525 benim bisiklet, sağda doğru zamanda yerleştirin. 00:01:07.525 --> 00:01:09.800 Bu oldukça karmaşık bir matris. 00:01:09.800 --> 00:01:13.340 bu yüzden aşağı çevirelim biraz daha fazla ve odaklanmak 00:01:13.340 --> 00:01:18.020 kaç bisiklet gerekebilir bir önümüzdeki saat içinde belirli bir alan, 00:01:18.020 --> 00:01:21.160 ya da bir gün, ya da birkaç dakika bile. 00:01:21.160 --> 00:01:23.565 Benim sorum da bu olacak. 00:01:23.565 --> 00:01:25.760 Nasıl olduğunu tahmin etmek istiyorum. birçok bisiklet olacak 00:01:25.760 --> 00:01:28.595 sonraki bir saat içinde kiralanan belirli bir yerde, 00:01:28.595 --> 00:01:30.710 o zaman belki envanterimi 00:01:30.710 --> 00:01:33.760 bu alan ve daha fazlası bisikletler kiralanacaktır. 00:01:33.760 --> 00:01:35.970 Görünüşe göre. 00:01:35.970 --> 00:01:39.015 benim oldukça iyi bir kavrayışa iş anlayışı. 00:01:39.015 --> 00:01:41.600 Gerçekten berbat etmek istemiyorum. benim veri ile oldukça henüz. 00:01:41.600 --> 00:01:43.610 İlk analizini yapmak istiyorum. 00:01:43.610 --> 00:01:45.830 ve anlayış Önce ne oluyor. 00:01:45.830 --> 00:01:48.340 Bir sonraki adım. Modellik olacak. 00:01:48.340 --> 00:01:50.360 O zaman dağıtmak istiyorum. 00:01:50.360 --> 00:01:52.280 bu bir web hizmeti olarak çünkü denemek istiyorum. 00:01:52.280 --> 00:01:54.260 vahşi ve ben yapabilir miyim görmek 00:01:54.260 --> 00:01:57.260 herhangi bir tahmin ve bu fazla mesaiyi artırın. 00:01:57.260 --> 00:01:59.120 O zaman tekrar kontrol edelim. 00:01:59.120 --> 00:02:01.010 Francesca böylece biz biraz daha öğrenmek 00:02:01.010 --> 00:02:03.230 makine öğrenimi hakkında modelleri ve belki bulmak 00:02:03.230 --> 00:02:06.570 hangisi yapmalıyız bizim sorun için kullanın.