WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.400
"" Byl jsem docela nadšený, když
Zjistil jsem, že Python

00:00:02.400 --> 00:00:05.100
je jedním z nejpopulárnějších
jazyky pro datové vědy.

00:00:05.100 --> 00:00:07.380
Je pravda, že i když jsem byl
trochu nervózní

00:00:07.380 --> 00:00:09.720
když Francesca zmínila
Jupyter notebooky.

00:00:09.720 --> 00:00:11.865
Moc jsem toho neměl.
zkušenosti s nimi.

00:00:11.865 --> 00:00:16.245
Byla jsem nadšená, když jsem to zjistila.
že VS kód, můj oblíbený editor,

00:00:16.245 --> 00:00:18.750
má balíčky a
rozšíření pro Python,

00:00:18.750 --> 00:00:21.450
Jupyter notebooky, a
Azure Machine Learning.

00:00:21.450 --> 00:00:23.415
Myslím, že se budu cítit jako doma.

00:00:23.415 --> 00:00:26.235
protože budu ve svém vizuálu
Prostředí kódu studia.

00:00:26.235 --> 00:00:29.410
Tak pojďme si naše místní
prostředí nastavení a doufejme, že

00:00:29.410 --> 00:00:31.410
budete se cítit pohodlně
v kódu VS.

00:00:31.410 --> 00:00:34.470
Jako vždy, je tu další
dokumentace jak na

00:00:34.470 --> 00:00:35.910
na obrazovce a odkaz
v popisu

00:00:35.910 --> 00:00:38.245
dole. Začneme.

00:00:38.245 --> 00:00:41.360
Musíme stáhnout a
nainstalovat tři věci:

00:00:41.360 --> 00:00:45.125
Kód sady Visual Studio,
Python a Anakonda.

00:00:45.125 --> 00:00:47.330
Jdu si ověřit,
že mám Python

00:00:47.330 --> 00:00:49.660
nainstalován v mé výzvě Anaconda.

00:00:49.660 --> 00:00:52.040
To vypadá dobře. Dále jsem

00:00:52.040 --> 00:00:54.260
chystá vytvořit
Prostředí Anakondy.

00:00:54.260 --> 00:00:56.495
Budu se řídit radami od

00:00:56.495 --> 00:00:58.760
kódového týmu visual studia a

00:00:58.760 --> 00:01:01.925
vytvořit prostředí
připraveni na datové vědy.

00:01:01.925 --> 00:01:05.320
Budu tomu říkat.
prostředí devintrods.

00:01:05.320 --> 00:01:08.710
Budu specifikovat
verze 3.7 pro Python.

00:01:08.710 --> 00:01:14.915
Budu také instalovat
Pandy, Jupyter, Námořník,

00:01:14.915 --> 00:01:21.960
Scikit-učit, Keras, a TensorFlow,

00:01:22.230 --> 00:01:26.305
některé z nejpopulárnějších
nástroje pro datové vědy.

00:01:26.305 --> 00:01:29.320
Jakmile prostředí Anaconda
byla vytvořena,

00:01:29.320 --> 00:01:30.400
můžeme jej aktivovat pomocí

00:01:30.400 --> 00:01:34.250
conda aktivovat a
název našeho životního prostředí.

00:01:34.970 --> 00:01:39.075
Dále chceme
nainstalujte azure ml sdk.

00:01:39.075 --> 00:01:41.440
Budu specifikovat
dva parametry zde,

00:01:41.440 --> 00:01:44.095
automl a vysvětlit funkce,

00:01:44.095 --> 00:01:46.240
což opravdu pomůže s některými

00:01:46.240 --> 00:01:48.160
pokročilá témata, která

00:01:48.160 --> 00:01:50.990
Francesca povede
nás později.

00:01:51.630 --> 00:01:54.790
Chceme také
zajistit, abychom měli přístup

00:01:54.790 --> 00:01:57.175
do školicích nástrojů AutoML.

00:01:57.175 --> 00:01:59.960
Takže budu pokračovat a
nainstalovat, že stejně.

00:02:01.340 --> 00:02:03.780
Myslím, že naše prostředí je nastaveno.

00:02:03.780 --> 00:02:06.465
Nyní bychom měli nastavit
Kód sady Visual Studio.

00:02:06.465 --> 00:02:09.000
Potřebujeme tři rozšíření.

00:02:09.000 --> 00:02:11.150
Zamiřte na
rozšíření tržiště

00:02:11.150 --> 00:02:14.070
a nainstalujte rozšíření Pythonu,

00:02:19.580 --> 00:02:22.285
rozšíření účtu Azure,

00:02:22.285 --> 00:02:26.300
které nám umožní přihlásit se do
Azure v rámci kódu Visual Studia,

00:02:26.300 --> 00:02:29.970
a počítač Azure
Rozšíření učení.

00:02:29.970 --> 00:02:33.139
Jakmile budeme mít všechny tři
instalovaných

00:02:33.139 --> 00:02:34.790
můžeme ověřit, že vše je

00:02:34.790 --> 00:02:36.835
práce uvnitř kódu sady Visual Studio.

00:02:36.835 --> 00:02:39.415
Nejprve se chci přihlásit do Azure.

00:02:39.415 --> 00:02:45.760
Otevřu paletu příkazů.
a zvolte "Přihlášení Azure".

00:02:46.520 --> 00:02:49.910
Tím se otevře
novou kartu prohlížeče a

00:02:49.910 --> 00:02:53.170
dovolte mi přihlásit se
Azure prostřednictvím prohlížeče.

00:02:53.170 --> 00:02:55.310
Všimněte si, protože jsem
již přihlášeni

00:02:55.310 --> 00:02:57.125
portál Azure na jiné kartě,

00:02:57.125 --> 00:02:59.640
je to jen rychlé kliknutí na tlačítko.

00:03:00.460 --> 00:03:02.885
Nyní můžete vidět, že jsem přihlášen k

00:03:02.885 --> 00:03:05.790
Azure tady dole na
spodní části kódu VS.

00:03:05.870 --> 00:03:08.720
Než začnete,
Již jsem vytvořil(a)

00:03:08.720 --> 00:03:10.865
složku, kde to vše
kód bude uložen.

00:03:10.865 --> 00:03:13.510
Říká se tomu dev intro data science.

00:03:13.510 --> 00:03:15.705
Teď vytvořím nový soubor.

00:03:15.705 --> 00:03:18.550
a zavoláme
tento bike-share.ipynb.

00:03:21.410 --> 00:03:25.740
Tím vzniknou nové
Soubor poznámkového bloku Jupyter.

00:03:26.150 --> 00:03:29.385
Protože jsme nainstalovali
rozšíření Pythonu,

00:03:29.385 --> 00:03:32.335
a nainstalovali jsme Jupyter
prostřednictvím našeho prostředí Anaconda,

00:03:32.335 --> 00:03:34.540
VS Kód se automaticky převede

00:03:34.540 --> 00:03:38.015
tento soubor do Jupyter
Rozhraní notebooku.

00:03:38.015 --> 00:03:41.635
Je tu pár věcí, které je třeba si všimnout
Ujistěte se, že jsou správné.

00:03:41.635 --> 00:03:45.235
Jedním z nich je, že VS kód je
s odkazem na pravý Python.

00:03:45.235 --> 00:03:49.390
Tady dole vlevo dole.
vašeho okna VS Code,

00:03:49.390 --> 00:03:52.030
měli byste být schopni vidět
správná verze Pythonu,

00:03:52.030 --> 00:03:53.545
a když se nad ním naješíš,

00:03:53.545 --> 00:03:55.300
měli byste být schopni
vidět, že to to používá

00:03:55.300 --> 00:03:57.865
prostředí Anaconda
které jsme právě vytvořili.

00:03:57.865 --> 00:04:01.870
Dále byste se měli ujistit, že
vaše jádro Jupyter je také

00:04:01.870 --> 00:04:06.130
nastavena na stejnou verzi Pythonu v
stejné prostředí Anaconda.

00:04:06.130 --> 00:04:10.160
Nyní vaše místní prostředí
je vše nastaveno.