WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.400
>> Ero abbastanza eccitato quando
Ho scoperto che Python

00:00:02.400 --> 00:00:05.100
è uno dei più popolari
lingue per l'analisi scientifica dei dati.

00:00:05.100 --> 00:00:07.380
Certo, però, ero
un po 'nervoso

00:00:07.380 --> 00:00:09.720
quando Francesca ha menzionato
Quaderni di Jupyter.

00:00:09.720 --> 00:00:11.865
Non avevo molto
esperienza con quelli.

00:00:11.865 --> 00:00:16.245
Ero entusiasta quando ho scoperto
che VS Code, il mio editor preferito,

00:00:16.245 --> 00:00:18.750
dispone di pacchetti e
estensioni per Python,

00:00:18.750 --> 00:00:21.450
Jupyter Notebooks, e
Azure Machine Learning.

00:00:21.450 --> 00:00:23.415
Penso che mi sentirò come a casa

00:00:23.415 --> 00:00:26.235
perché sarò nel mio Visual
Ambiente di codice di Studio.

00:00:26.235 --> 00:00:29.410
Quindi cerchiamo di ottenere il nostro locale
configurazione dell'ambiente e, si spera,

00:00:29.410 --> 00:00:31.410
ti sentirai a tuo agio
nel codice VS troppo.

00:00:31.410 --> 00:00:34.470
Come sempre, c'è un'ulteriore
documentazione sia su

00:00:34.470 --> 00:00:35.910
lo schermo e il link
nella descrizione

00:00:35.910 --> 00:00:38.245
in basso. Iniziamo.

00:00:38.245 --> 00:00:41.360
Abbiamo bisogno di scaricare e
installare tre cose:

00:00:41.360 --> 00:00:45.125
Codice di Visual Studio,
Python e Anaconda.

00:00:45.125 --> 00:00:47.330
Verificherò
che ho Python

00:00:47.330 --> 00:00:49.660
installato nel prompt Anaconda.

00:00:49.660 --> 00:00:52.040
Ha un bell'aspetto. Poi, sono

00:00:52.040 --> 00:00:54.260
intenzione di creare un
ambiente Anaconda.

00:00:54.260 --> 00:00:56.495
Ho intenzione di prendere il consiglio da

00:00:56.495 --> 00:00:58.760
il team di codice di Visual Studio e

00:00:58.760 --> 00:01:01.925
creare un ambiente
pronto per l'analisi scientifica dei dati.

00:01:01.925 --> 00:01:05.320
Ho intenzione di chiamare questo
ambiente devintrods.

00:01:05.320 --> 00:01:08.710
Ho intenzione di specificare
versione 3.7 per Python.

00:01:08.710 --> 00:01:14.915
Ho intenzione di installare anche
Panda, Jupyter, Seaborn,

00:01:14.915 --> 00:01:21.960
Scikit-imparare, Keras, e TensorFlow,

00:01:22.230 --> 00:01:26.305
alcuni dei più popolari
strumenti per l'analisi scientifica dei dati.

00:01:26.305 --> 00:01:29.320
Una volta che l'ambiente Anaconda
è stato creato,

00:01:29.320 --> 00:01:30.400
possiamo attivarlo con

00:01:30.400 --> 00:01:34.250
conda attivare e la
nome del nostro ambiente.

00:01:34.970 --> 00:01:39.075
Successivamente, vogliamo
installare Azure ML SDK.

00:01:39.075 --> 00:01:41.440
Ho intenzione di specificare
due parametri qui,

00:01:41.440 --> 00:01:44.095
autoML e spiegare le funzioni,

00:01:44.095 --> 00:01:46.240
che sarà davvero aiutare con alcuni dei

00:01:46.240 --> 00:01:48.160
quegli argomenti avanzati che

00:01:48.160 --> 00:01:50.990
Francesca guiderà
attraverso di noi attraverso più tardi.

00:01:51.630 --> 00:01:54.790
Vogliamo anche fare
sicuri di avere accesso

00:01:54.790 --> 00:01:57.175
agli strumenti di formazione AutoML.

00:01:57.175 --> 00:01:59.960
Quindi vado avanti e
installare anche quello.

00:02:01.340 --> 00:02:03.780
Credo che il nostro ambiente sia pronto.

00:02:03.780 --> 00:02:06.465
Ora dovremmo impostare
Codice di Visual Studio.

00:02:06.465 --> 00:02:09.000
Ci sono tre estensioni di cui abbiamo bisogno.

00:02:09.000 --> 00:02:11.150
Dirigetevi verso il
mercato di estensione

00:02:11.150 --> 00:02:14.070
e installare l'estensione Python,

00:02:19.580 --> 00:02:22.285
l'estensione Account di Azure,

00:02:22.285 --> 00:02:26.300
che ci permetterà di accedere a
Azure all'interno del codice di Visual Studio,

00:02:26.300 --> 00:02:29.970
e la macchina di Azure
Estensione di apprendimento.

00:02:29.970 --> 00:02:33.139
Una volta che abbiamo tutti e tre
di quelli installati,

00:02:33.139 --> 00:02:34.790
possiamo verificare che tutto è

00:02:34.790 --> 00:02:36.835
lavorare all'interno di Visual Studio Code.

00:02:36.835 --> 00:02:39.415
In primo luogo, si desidera accedere ad Azure.First, I want to sign in to Azure.

00:02:39.415 --> 00:02:45.760
Aprirò la tavolozza dei comandi
e scegliere "Accesso di Azure".

00:02:46.520 --> 00:02:49.910
Questo aprirà un
nuova scheda del browser e

00:02:49.910 --> 00:02:53.170
mi permetta di accedere a
Azure tramite il browser.

00:02:53.170 --> 00:02:55.310
Nota, dal momento che ho
già connesso a

00:02:55.310 --> 00:02:57.125
il portale di Azure in un'altra scheda,

00:02:57.125 --> 00:02:59.640
è solo un rapido clic di un pulsante.

00:03:00.460 --> 00:03:02.885
Ora puoi vedere che ho effettuato l'accesso a

00:03:02.885 --> 00:03:05.790
Azure qui al
in basso del Codice VS.

00:03:05.870 --> 00:03:08.720
Prima di iniziare,
Ho già creato

00:03:08.720 --> 00:03:10.865
una cartella in cui tutto questo
codice sta per essere memorizzato.

00:03:10.865 --> 00:03:13.510
Si chiama analisi dei dati di sviluppo intro.

00:03:13.510 --> 00:03:15.705
Ora ho intenzione di creare un nuovo file,

00:03:15.705 --> 00:03:18.550
e stiamo andando a chiamare
questo bike-share.ipynb.

00:03:21.410 --> 00:03:25.740
Questo creerà un nuovo
Jupyter Notebook.

00:03:26.150 --> 00:03:29.385
Perché abbiamo installato
l'estensione Python,

00:03:29.385 --> 00:03:32.335
e abbiamo installato Jupyter
attraverso il nostro ambiente Anaconda,

00:03:32.335 --> 00:03:34.540
VS Code convertirà automaticamente

00:03:34.540 --> 00:03:38.015
questo file in un Jupyter
Interfaccia del notebook.

00:03:38.015 --> 00:03:41.635
Ci sono alcune cose da notare a
assicurarsi che siano corretti.

00:03:41.635 --> 00:03:45.235
Uno è che il codice VS è
riferendosi al Giusto Python.

00:03:45.235 --> 00:03:49.390
Quaggiù in basso a sinistra
della finestra del codice VS,

00:03:49.390 --> 00:03:52.030
si dovrebbe essere in grado di vedere il
versione corretta di Python,

00:03:52.030 --> 00:03:53.545
e se ci si passa sopra,

00:03:53.545 --> 00:03:55.300
si dovrebbe essere in grado di
vedere che questo sta usando

00:03:55.300 --> 00:03:57.865
l'ambiente Anaconda
che abbiamo appena creato.

00:03:57.865 --> 00:04:01.870
Successivamente, è necessario assicurarsi che
il tuo kernel Jupyter è anche

00:04:01.870 --> 00:04:06.130
impostato sulla stessa versione Python in
quello stesso ambiente Anaconda.

00:04:06.130 --> 00:04:10.160
Ora il vostro ambiente locale
è tutto impostato.