WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.400
Я был очень взволнован, когда
Я узнал, что Python

00:00:02.400 --> 00:00:05.100
является одним из самых популярных
языки для науки о данных.

00:00:05.100 --> 00:00:07.380
По общему признанию, хотя, я был
немного нервничать

00:00:07.380 --> 00:00:09.720
когда Франческа упоминается
Ноутбуки Jupyter.

00:00:09.720 --> 00:00:11.865
У меня не было много
опыт работы с теми.

00:00:11.865 --> 00:00:16.245
Я был взволнован, когда я узнал,
что VS Code, мой любимый редактор,

00:00:16.245 --> 00:00:18.750
имеет пакеты и
расширения для Python,

00:00:18.750 --> 00:00:21.450
Jupyter ноутбуки, и
Лазурное машинное обучение.

00:00:21.450 --> 00:00:23.415
Я думаю, я буду чувствовать себя как дома

00:00:23.415 --> 00:00:26.235
потому что я буду в моей визуальной
Среда Studio Code.

00:00:26.235 --> 00:00:29.410
Так что давайте наши местные
установка окружающей среды и, надеюсь,

00:00:29.410 --> 00:00:31.410
Вы будете чувствовать себя комфортно
в VS Код тоже.

00:00:31.410 --> 00:00:34.470
Как всегда, есть дополнительные
документация как по

00:00:34.470 --> 00:00:35.910
экран и ссылка
в описании

00:00:35.910 --> 00:00:38.245
внизу. Начнем.

00:00:38.245 --> 00:00:41.360
Мы должны скачать и
установить три вещи:

00:00:41.360 --> 00:00:45.125
Визуальный студийный код,
Пайтон и Анаконда.

00:00:45.125 --> 00:00:47.330
Я собираюсь проверить
что у меня есть Python

00:00:47.330 --> 00:00:49.660
установлен в моем Anaconda подсказку.

00:00:49.660 --> 00:00:52.040
Это выглядит хорошо. Далее, я

00:00:52.040 --> 00:00:54.260
собирается создать
Анаконда окружающей среды.

00:00:54.260 --> 00:00:56.495
Я собираюсь воспользоваться советом от

00:00:56.495 --> 00:00:58.760
команда визуальных студийных кодов и

00:00:58.760 --> 00:01:01.925
создать среду
готовы к науке о данных.

00:01:01.925 --> 00:01:05.320
Я назову это
окружающей среды devintrods.

00:01:05.320 --> 00:01:08.710
Я собираюсь уточнить,
версия 3.7 для Python.

00:01:08.710 --> 00:01:14.915
Я собираюсь также установить
Панды, Джупитер, Сиборн,

00:01:14.915 --> 00:01:21.960
Scikit-узнать, Керас, и TensorFlow,

00:01:22.230 --> 00:01:26.305
некоторые из самых популярных
инструменты для науки о данных.

00:01:26.305 --> 00:01:29.320
После того, как окружающая среда Анаконда
был создан,

00:01:29.320 --> 00:01:30.400
мы можем активировать его с

00:01:30.400 --> 00:01:34.250
конда активировать и
название нашей окружающей среды.

00:01:34.970 --> 00:01:39.075
Далее мы хотим
установить Azure ML SDK.

00:01:39.075 --> 00:01:41.440
Я собираюсь уточнить,
два параметра здесь,

00:01:41.440 --> 00:01:44.095
AutoML и объяснить особенности,

00:01:44.095 --> 00:01:46.240
которые действительно помогут с некоторыми из

00:01:46.240 --> 00:01:48.160
эти передовые темы, которые

00:01:48.160 --> 00:01:50.990
Франческа возглавит
нас через позже.

00:01:51.630 --> 00:01:54.790
Мы также хотим сделать
уверен, что у нас есть доступ

00:01:54.790 --> 00:01:57.175
к учебным инструментам AutoML.

00:01:57.175 --> 00:01:59.960
Так что я пойду вперед и
установить, что, как хорошо.

00:02:01.340 --> 00:02:03.780
Я думаю, что наша окружающая среда создана.

00:02:03.780 --> 00:02:06.465
Теперь мы должны создать
Визуальный студийный код.

00:02:06.465 --> 00:02:09.000
Есть три расширения, которые нам нужны.

00:02:09.000 --> 00:02:11.150
За головой
расширение рынка

00:02:11.150 --> 00:02:14.070
и установить расширение Python,

00:02:19.580 --> 00:02:22.285
расширение учетной записи Azure,

00:02:22.285 --> 00:02:26.300
что позволит нам войти в
Azure в визуальном studio Code,

00:02:26.300 --> 00:02:29.970
и Лазурная машина
Расширение обучения.

00:02:29.970 --> 00:02:33.139
Как только у нас есть все три
из тех, установленных,

00:02:33.139 --> 00:02:34.790
мы можем проверить, что все

00:02:34.790 --> 00:02:36.835
работая внутри визуального studio Code.

00:02:36.835 --> 00:02:39.415
Во-первых, я хочу войти в Azure.

00:02:39.415 --> 00:02:45.760
Я открою палитру команд
и выбрать "Azure Войти".

00:02:46.520 --> 00:02:49.910
Это откроет
новая вкладка браузера и

00:02:49.910 --> 00:02:53.170
позвольте мне войти в
Azure через браузер.

00:02:53.170 --> 00:02:55.310
Обратите внимание, так как я
уже подписан в

00:02:55.310 --> 00:02:57.125
лазурный портал в другой вкладке,

00:02:57.125 --> 00:02:59.640
это просто быстрое нажатие кнопки.

00:03:00.460 --> 00:03:02.885
Теперь вы можете видеть, что я подписался на

00:03:02.885 --> 00:03:05.790
Лазурный здесь, в
нижней части VS кодекса.

00:03:05.870 --> 00:03:08.720
Перед началом работы
Я уже создал

00:03:08.720 --> 00:03:10.865
папку, где все это
код будет храниться.

00:03:10.865 --> 00:03:13.510
Это называется Дев интро науки данных.

00:03:13.510 --> 00:03:15.705
Теперь я собираюсь создать новый файл,

00:03:15.705 --> 00:03:18.550
и мы собираемся позвонить
этот велосипед-share.ipynb.

00:03:21.410 --> 00:03:25.740
Это создаст новый
Файл записной книжки Джупитера.

00:03:26.150 --> 00:03:29.385
Потому что мы установили
расширение Python,

00:03:29.385 --> 00:03:32.335
и мы установили Jupyter
через нашу среду Анаконда,

00:03:32.335 --> 00:03:34.540
КОД VS будет автоматически конвертировать

00:03:34.540 --> 00:03:38.015
этот файл в Jupyter
Интерфейс ноутбука.

00:03:38.015 --> 00:03:41.635
Есть несколько вещей, чтобы заметить, чтобы
убедитесь, что они правы.

00:03:41.635 --> 00:03:45.235
Во-в одном из них заключается в том, что VS Code
ссылаясь на правильный Python.

00:03:45.235 --> 00:03:49.390
Внизу, внизу слева
вашего окна VS Code,

00:03:49.390 --> 00:03:52.030
Вы должны быть в состоянии видеть
правильная версия Python,

00:03:52.030 --> 00:03:53.545
и если вы парите над ним,

00:03:53.545 --> 00:03:55.300
Вы должны быть в состоянии
видеть, что это использует

00:03:55.300 --> 00:03:57.865
окружающая среда Анаконда
что мы только что создали.

00:03:57.865 --> 00:04:01.870
Далее, вы должны убедиться, что
ваше ядро Jupyter также

00:04:01.870 --> 00:04:06.130
набор для той же версии Python в
что же Анаконда окружающей среды.

00:04:06.130 --> 00:04:10.160
Теперь ваша местная среда
все настроены.