WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.400
Çok heyecanlıydım.
Python'un

00:00:02.400 --> 00:00:05.100
en popüler biridir
veri bilimi için diller.

00:00:05.100 --> 00:00:07.380
Kuşkusuz olsa da, ben oldu
biraz gergin

00:00:07.380 --> 00:00:09.720
Francesca bahsettiğinde
Jupyter Defterler.

00:00:09.720 --> 00:00:11.865
Fazla bir şeyim yoktu.
bu deneyim.

00:00:11.865 --> 00:00:16.245
Öğrendiğimde çok heyecanlandım.
bu VS Code, benim en sevdiğim editör,

00:00:16.245 --> 00:00:18.750
paketleri vardır ve
Python uzantıları,

00:00:18.750 --> 00:00:21.450
Jupyter Dizüstü Bilgisayarlar ve
Azure Makine Öğrenimi.

00:00:21.450 --> 00:00:23.415
Sanırım kendimi evimde hissedeceğim.

00:00:23.415 --> 00:00:26.235
Çünkü görsel
Stüdyo Kodu ortamı.

00:00:26.235 --> 00:00:29.410
O zaman yerel
çevre kurulumu ve umarım,

00:00:29.410 --> 00:00:31.410
Kendinizi rahat hissedeceksiniz
VS Kodu'nda da.

00:00:31.410 --> 00:00:34.470
Her zaman olduğu gibi, ek
hem de belgeler

00:00:34.470 --> 00:00:35.910
ekran ve bağlantı
açıklamasında

00:00:35.910 --> 00:00:38.245
aşağıda. Hadi başlayalım.

00:00:38.245 --> 00:00:41.360
Biz indirmek gerekir ve
üç şey yükleyin:

00:00:41.360 --> 00:00:45.125
Görsel Stüdyo Kodu,
Python ve Anaconda.

00:00:45.125 --> 00:00:47.330
Doğrulayacağım.
Python var

00:00:47.330 --> 00:00:49.660
anaconda istemi yüklü.

00:00:49.660 --> 00:00:52.040
İyi görünüyor. Sonra, ben.

00:00:52.040 --> 00:00:54.260
bir oluşturmak için gidiyor
Anaconda ortamı.

00:00:54.260 --> 00:00:56.495
Tavsiyeyi alacağım.

00:00:56.495 --> 00:00:58.760
Visual Studio Code Team ve

00:00:58.760 --> 00:01:01.925
bir ortam yaratmak
veri bilimi için hazır.

00:01:01.925 --> 00:01:05.320
Buna ben öyle diyeceğim.
çevre devintrods.

00:01:05.320 --> 00:01:08.710
Belirteceğim.
Python için sürüm 3.7.

00:01:08.710 --> 00:01:14.915
Ben de yüklemek için gidiyorum
Pandalar, Jupyter, Deniz Doğuşu,

00:01:14.915 --> 00:01:21.960
Scikit-learn, Keras ve TensorFlow,

00:01:22.230 --> 00:01:26.305
en popüler bazıları
veri bilimi için araçlar.

00:01:26.305 --> 00:01:29.320
Bir kez Anaconda çevre
Oluşturuldu

00:01:29.320 --> 00:01:30.400
biz ile etkinleştirebilirsiniz

00:01:30.400 --> 00:01:34.250
conda etkinleştirmek ve
çevremizin adı.

00:01:34.970 --> 00:01:39.075
Sonra, biz istiyorum
Azure ML SDK'yı yükleyin.

00:01:39.075 --> 00:01:41.440
Belirteceğim.
burada iki parametre,

00:01:41.440 --> 00:01:44.095
AutoML ve açıklamaları,

00:01:44.095 --> 00:01:46.240
hangi gerçekten bazı yardımcı olacaktır

00:01:46.240 --> 00:01:48.160
bu gelişmiş konular

00:01:48.160 --> 00:01:50.990
Francesca yönetecek
bize daha sonra ile.

00:01:51.630 --> 00:01:54.790
Biz de yapmak istiyorum
erişime sahip olduğumuzdan emin olun

00:01:54.790 --> 00:01:57.175
AutoML eğitim araçlarına.

00:01:57.175 --> 00:01:59.960
Ben de devam edeceğim ve.
de yükleyin.

00:02:01.340 --> 00:02:03.780
Bence çevremiz kuruldu.

00:02:03.780 --> 00:02:06.465
Şimdi kurmalıyız.
Görsel Stüdyo Kodu.

00:02:06.465 --> 00:02:09.000
İhtiyacımız olan üç uzatma var.

00:02:09.000 --> 00:02:11.150
Baş üzerinde
uzatma pazar

00:02:11.150 --> 00:02:14.070
ve Python uzantısını yükleyin,

00:02:19.580 --> 00:02:22.285
Azure Hesabı uzantısı,

00:02:22.285 --> 00:02:26.300
hangi bize oturum açmamızı sağlayacak
Visual Studio Code içinde Azure,

00:02:26.300 --> 00:02:29.970
ve Azure Makinesi
Öğrenme Uzantısı.

00:02:29.970 --> 00:02:33.139
Üçünü de aldığımızda
kurulu olanların,

00:02:33.139 --> 00:02:34.790
biz her şeyi olduğunu doğrulayabilirsiniz

00:02:34.790 --> 00:02:36.835
Visual Studio Code içinde çalışıyor.

00:02:36.835 --> 00:02:39.415
İlk olarak, Azure'da oturum imzalamak istiyorum.

00:02:39.415 --> 00:02:45.760
Komuta paletini açacağım.
ve "Azure Oturum Aç"ı seçin.

00:02:46.520 --> 00:02:49.910
Bu bir açılacak
yeni tarayıcı sekmesi ve

00:02:49.910 --> 00:02:53.170
oturum açmama izin verin
Tarayıcı üzerinden Azure.

00:02:53.170 --> 00:02:55.310
Dikkat edin, çünkü ben
zaten oturum açmış

00:02:55.310 --> 00:02:57.125
başka bir sekmedeki Azure portalı,

00:02:57.125 --> 00:02:59.640
sadece bir düğmeye hızlı bir tıklama.

00:03:00.460 --> 00:03:02.885
Şimdi görebilirsiniz ki ben de

00:03:02.885 --> 00:03:05.790
Azure burada
VS Kodu'nun alt.

00:03:05.870 --> 00:03:08.720
Başlamadan önce,
Ben zaten oluşturdum

00:03:08.720 --> 00:03:10.865
tüm bu bir klasör
kod depolanacak.

00:03:10.865 --> 00:03:13.510
Buna dev intro veri bilimi deniyor.

00:03:13.510 --> 00:03:15.705
Şimdi yeni bir dosya oluşturacağım.

00:03:15.705 --> 00:03:18.550
ve biz aramak için gidiyoruz
Bu bisiklet-share.ipynb.

00:03:21.410 --> 00:03:25.740
Bu yeni bir
Jupyter Notebook dosyası.

00:03:26.150 --> 00:03:29.385
Çünkü biz yükledik.
Python uzantısı,

00:03:29.385 --> 00:03:32.335
Ve Jupyter'ı kurduk.
Anaconda ortamımız aracılığıyla,

00:03:32.335 --> 00:03:34.540
VS Kodu otomatik olarak dönüştürür

00:03:34.540 --> 00:03:38.015
Bir Jupyter içine bu dosya
Dizüstü bilgisayar arayüzü.

00:03:38.015 --> 00:03:41.635
Dikkat etmesi gereken birkaç şey var.
doğru olduğundan emin olun.

00:03:41.635 --> 00:03:45.235
Birincisi, VS Kodu
sağ Python atıfta.

00:03:45.235 --> 00:03:49.390
Burada, sol altta.
VS Kodu pencerenizin,

00:03:49.390 --> 00:03:52.030
eğer görmek gerekir
Python'un doğru sürümü,

00:03:52.030 --> 00:03:53.545
ve eğer üzerinde gezinirsen,

00:03:53.545 --> 00:03:55.300
bunu yapabilmek gerekir
bu kullanıyor görmek

00:03:55.300 --> 00:03:57.865
Anaconda ortamı
biz sadece yarattık.

00:03:57.865 --> 00:04:01.870
Sonra, emin olmalısınız
Sizin Jupyter çekirdek de

00:04:01.870 --> 00:04:06.130
içinde aynı Python sürümüne ayarlanmış
Aynı Anaconda ortamı.

00:04:06.130 --> 00:04:10.160
Artık yerel çevreniz
tamamen ayarlandı.