WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.580
>> 皆さんこんにちは。私の名前はサラです。

00:00:02.580 --> 00:00:04.905
>> こんにちは。私の名前はフランチェスカです。

00:00:04.905 --> 00:00:07.575
>> これは開発者です
データ サイエンスの概要。

00:00:07.575 --> 00:00:09.090
このビデオでは、次の

00:00:09.090 --> 00:00:10.710
あなたに少し教えてください
私たちが誰であるかについて、

00:00:10.710 --> 00:00:14.580
あなたが誰であるか、そして何が
このビデオシリーズの目標は.

00:00:14.580 --> 00:00:16.425
私の名前はサラ・グタルスです。

00:00:16.425 --> 00:00:18.855
私はプリンシパルプログラムです
マイクロソフトのマネージャー。

00:00:18.855 --> 00:00:21.150
私は教えることに夢中です
そして技術を学ぶ、

00:00:21.150 --> 00:00:23.985
それは子供たちが学ぶかどうか
を初めてコードに変更します。

00:00:23.985 --> 00:00:27.025
または開発者
データサイエンスに興味を持っています。

00:00:27.025 --> 00:00:29.660
ディズニーランドに行く
いつでも私ができる。

00:00:29.660 --> 00:00:32.945
私は配偶者と母親です
二足の幼児に、

00:00:32.945 --> 00:00:35.300
そして4人の4本足の子供たち、

00:00:35.300 --> 00:00:36.770
2匹の猫と2匹の犬。

00:00:36.770 --> 00:00:39.130
見つけるのに最適な場所
私はツイッターにいます。

00:00:39.130 --> 00:00:42.815
>> 皆さんこんにちは。私の名前
フランチェスカ・ラッツェリです。

00:00:42.815 --> 00:00:45.200
私はクラウドの支持者です
マイクロソフトと I で

00:00:45.200 --> 00:00:48.605
クラウド支持者のチームを率いる
そしてデータサイエンティスト。

00:00:48.605 --> 00:00:51.260
機械学習に恋してる

00:00:51.260 --> 00:00:54.020
と運用研究
私は子供の頃から、

00:00:54.020 --> 00:00:57.140
でも、私も恋に落ちている
アートとジャズ音楽と一緒に。

00:00:57.140 --> 00:00:59.845
見つけるための最良の方法
私はツイッターにいます。

00:00:59.845 --> 00:01:01.670
>> このビデオシリーズの場合は、

00:01:01.670 --> 00:01:04.070
私は代表します
知っている開発者

00:01:04.070 --> 00:01:07.085
データは重要であるが、データは
始める方法の手がかりはありません。

00:01:07.085 --> 00:01:09.230
これは真実から遠くない。

00:01:09.230 --> 00:01:11.930
>>私はマシンになるだろう
科学者を学ぶ。

00:01:11.930 --> 00:01:14.355
誰がそのデータを知っている
非常に重要です,

00:01:14.355 --> 00:01:17.695
そして実際に知っている
始める方法。

00:01:17.695 --> 00:01:21.035
これらのコースは、あなたのためです。

00:01:21.035 --> 00:01:24.230
すでに少し持っている場合
コーディングの経験のビット,

00:01:24.230 --> 00:01:26.150
テキストベースのプログラミング言語

00:01:26.150 --> 00:01:28.895
Python など、
または C# を使用します。

00:01:28.895 --> 00:01:32.210
あなたはとして経験を持っている場合
開発者は、例えば、

00:01:32.210 --> 00:01:35.120
あなたは、任意のアプリを構築した場合
開始から終了まで、

00:01:35.120 --> 00:01:38.475
または完了した場合は、
コーディングコースまたはブートキャンプ。

00:01:38.475 --> 00:01:40.970
最も重要なのは、
あなたは本当に探しています

00:01:40.970 --> 00:01:43.625
開始するために転送
データ サイエンスと共に。

00:01:43.625 --> 00:01:46.099
たとえば、パートナー

00:01:46.099 --> 00:01:48.650
そこにデータサイエンティストと
あなたの毎日の仕事で、

00:01:48.650 --> 00:01:51.845
データになりたい場合
将来の科学者、

00:01:51.845 --> 00:01:54.260
また、あなたがする必要がある場合

00:01:54.260 --> 00:01:57.230
情報を得るデータを作る
あなたの仕事のための決定。

00:01:57.230 --> 00:02:00.950
このシリーズでは、私たちは
いくつかの目標を念頭に置いて。

00:02:00.950 --> 00:02:02.900
まず第一に、私たちは
あなたを説明するつもりです

00:02:02.900 --> 00:02:05.225
なぜデータ サイエンスが重要なのか。

00:02:05.225 --> 00:02:09.155
私たちは説明することによってそうするつもりです
データサイエンスとは何か、

00:02:09.155 --> 00:02:11.165
どのように関わることができるか、

00:02:11.165 --> 00:02:13.355
開発にどのように役立つのか。

00:02:13.355 --> 00:02:16.925
その後、私たちはあなたを説明するつもりです
データ サイエンスを行う方法

00:02:16.925 --> 00:02:18.650
私たちは説明するつもりです
あなたはどのようにできるか

00:02:18.650 --> 00:02:20.630
データを探索し、準備し、

00:02:20.630 --> 00:02:22.610
そしてどのように昇格できるか

00:02:22.610 --> 00:02:25.190
別のマシンを使用する
学習アルゴリズム。

00:02:25.190 --> 00:02:28.700
最後に、我々は結論を出すつもりです
滞在する方法を説明する

00:02:28.700 --> 00:02:30.395
エンドツーエンドで倫理的

00:02:30.395 --> 00:02:33.085
機械学習と
データ サイエンス ソリューション。

00:02:33.085 --> 00:02:34.880
>> ご覧のとおり、私たちはたくさん持っています

00:02:34.880 --> 00:02:36.860
このビデオ シリーズで取り上げるトピック。

00:02:36.860 --> 00:02:39.200
私たちは最初に行くつもりです
その高レベルの説明

00:02:39.200 --> 00:02:41.565
データサイエンスと機械の
学習アルゴリズム、

00:02:41.565 --> 00:02:43.070
VSコードに飛び込み、

00:02:43.070 --> 00:02:45.560
あなたがよく知っているかもしれない
開発者として、

00:02:45.560 --> 00:02:48.064
Azure に移動する
機械学習ワークスペース

00:02:48.064 --> 00:02:49.615
Azure ポータル内で、

00:02:49.615 --> 00:02:52.370
そしてそれを終わらせるだけでなく、
倫理に関する議論、

00:02:52.370 --> 00:02:56.015
しかし、どのように実質的に統合する
あなたの解決策に倫理を。

00:02:56.015 --> 00:02:59.345
私たちは間違いなく多くを持っています
便利なリソースを使用できます。

00:02:59.345 --> 00:03:02.060
これらのすべては、下にリンクされています
以下の説明を参照してください。

00:03:02.060 --> 00:03:05.090
GitHub リポジトリには、すべて
私たちが行くコードの

00:03:05.090 --> 00:03:06.500
このシリーズ全体を通して書く

00:03:06.500 --> 00:03:08.540
あなたはそれを試すことができます
自宅で自分で。

00:03:08.540 --> 00:03:11.210
我々はまた、持っています
マイクロソフトのコレクション

00:03:11.210 --> 00:03:13.880
私たちの一部で学ぶ
お気に入りの学習モジュール、

00:03:13.880 --> 00:03:15.685
あなたが学習を続けたい場合。

00:03:15.685 --> 00:03:18.920
私たちはちょうど数を持っています
チートシート、ドキュメント、

00:03:18.920 --> 00:03:20.630
そして、私たちが思うモジュールを学びます

00:03:20.630 --> 00:03:22.595
このビデオシリーズで最も重要です。

00:03:22.595 --> 00:03:26.790
必ずチェックしてください
前、中、後。

