WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.280
>> SQL Server Big Data
Cluster bietet

00:00:02.280 --> 00:00:05.385
eingebettete Verwaltungserfahrungen
, um die Plattform zu verwalten.

00:00:05.385 --> 00:00:07.140
Es ist viel los
auf dem Bahnsteig so

00:00:07.140 --> 00:00:08.955
haben wir dafür gesorgt, dass wir eine Menge

00:00:08.955 --> 00:00:10.800
Verwaltungserfahrungen zu machen

00:00:10.800 --> 00:00:12.885
es leicht zu verstehen
Was ist los.

00:00:12.885 --> 00:00:17.860
Mihaela hier wird uns alle erzählen
heute bei Data Exposed.

00:00:26.720 --> 00:00:27.820
>> [MUSIK]

00:00:27.820 --> 00:00:29.685
>> Hallo und herzlich willkommen zu
eine weitere Episode von

00:00:29.685 --> 00:00:32.295
Verfügbar gemachte Daten. Ich bin dein Gastgeber Jeroen.

00:00:32.295 --> 00:00:36.450
Heute habe ich mit mir Mihaela zu
sprechen Sie über einige der eingebauten

00:00:36.450 --> 00:00:38.280
Verwaltungserfahrungen, die

00:00:38.280 --> 00:00:40.940
für Sie in SQL verfügbar
Server Big Data Cluster.

00:00:40.940 --> 00:00:43.670
Also Mihaela, zurück auf
die Show, willkommen.

00:00:43.670 --> 00:00:46.015
>> Vielen Dank für
mit mir heute hier.

00:00:46.015 --> 00:00:48.975
>> So Verwaltung
Erfahrungen, oder?

00:00:48.975 --> 00:00:50.550
Was können Sie uns dazu sagen?

00:00:50.550 --> 00:00:52.320
>> ja, das ist einer der

00:00:52.320 --> 00:00:55.245
das Schlüsselwertprodukt
für Big Data-Cluster.

00:00:55.245 --> 00:00:57.260
Wir werden einige der

00:00:57.260 --> 00:01:00.380
diese Erfahrungen heute
hervorhebt, was einige der

00:01:00.380 --> 00:01:05.660
Der integrierte Managementcluster
Verwaltungserfahrung

00:01:05.660 --> 00:01:08.425
dass wir zur Verfügung stehen
für Sie auszuprobieren.

00:01:08.425 --> 00:01:12.380
Wie Sie wissen, sind Big-Data-Cluster

00:01:12.380 --> 00:01:16.160
als containerisiert bereitgestellt
Anwendungen und sprechen von Kubernetes.

00:01:16.160 --> 00:01:18.920
Das gibt uns einiges von

00:01:18.920 --> 00:01:23.195
die Flexibilität, die
einige dieser Erfahrungen.

00:01:23.195 --> 00:01:26.930
Es ist sehr einfach bereitzustellen
für einige von euch, die

00:01:26.930 --> 00:01:30.805
hatte versucht, Big Data bereitzustellen
Cluster, so dass es sehr schnell ist.

00:01:30.805 --> 00:01:34.530
Ebenso für Upgrades,
das wird sehr einfach sein.

00:01:34.530 --> 00:01:38.780
Hebelwirkung, Elastizität
und Skalierbarkeit von

00:01:38.780 --> 00:01:41.330
Kubernetes-Container, die

00:01:41.330 --> 00:01:44.885
Zu Big Data-Cluster-Erlebnissen, in denen

00:01:44.885 --> 00:01:49.460
es ist sehr einfach zu skalieren
und auf und ab und haben

00:01:49.460 --> 00:01:50.510
all diese Erfahrungen in

00:01:50.510 --> 00:01:52.805
eine vorhersehbare und konsistente Art und Weise

00:01:52.805 --> 00:01:55.140
unabhängig davon, wo wir uns befinden
werden sie bereitgestellt, oder?

00:01:55.140 --> 00:01:57.645
Denn bei der Bereitstellung
Big Data Cluster,

00:01:57.645 --> 00:02:00.420
die untere Plattform von Kubernetes

00:02:00.420 --> 00:02:03.660
unabhängig davon, ob es On-Prem ist
oder in Azure oder anderswo,

00:02:03.660 --> 00:02:06.965
wir sind agnostisch, wo das
Kubernetes-Cluster wird ausgeführt.

00:02:06.965 --> 00:02:08.790
>> Cool. Klingt gut.

00:02:08.790 --> 00:02:10.535
>> Auch hier der Transfer zu

00:02:10.535 --> 00:02:14.450
erfahrungen, die wir
für Sie gebaut, um zu verwalten

00:02:14.450 --> 00:02:16.970
diese Plattform, weil das
etwas, auf dem Sie bereitstellen

00:02:16.970 --> 00:02:19.780
Ihre eigene Infrastruktur und
Sie müssen es in verwalten.

00:02:19.780 --> 00:02:21.390
>> Sicher. Das macht Sinn.

00:02:21.390 --> 00:02:26.450
Was meinen wir also, wenn wir
über eine gebrochene Verwaltung?

00:02:26.450 --> 00:02:28.100
>> ja. Das bedeutet also, dass wir

00:02:28.100 --> 00:02:30.200
eine Reihe von Komponenten und Diensten

00:02:30.200 --> 00:02:33.980
im Cluster, um für Sie in der Lage zu sein
während des Clusters bereitzustellen,

00:02:33.980 --> 00:02:36.815
natürlich, um zu skalieren, um zu aktualisieren.

00:02:36.815 --> 00:02:39.380
Ähnlich aus Sicherheitsgründen und ich bin

00:02:39.380 --> 00:02:42.200
gehen, um ein wenig zu erwähnen
was bedeutet das später,

00:02:42.200 --> 00:02:45.200
Sie haben HADR eingebaut

00:02:45.200 --> 00:02:49.110
und sowie Cluster-
Gesundheitssystem, das

00:02:49.110 --> 00:02:52.370
für andere Workflows wie

00:02:52.370 --> 00:02:56.760
wenn wir die Bereitstellung
oder aktualisieren,

00:02:57.190 --> 00:03:01.370
wir lesen die Signale von
Der Cluster automatisch für Sie

00:03:01.370 --> 00:03:05.630
um sicherzustellen, dass wir
Aktualisierung in der richtigen Reihenfolge,

00:03:05.630 --> 00:03:09.215
wir hören auf die Gesundheit
Signale vom Cluster an

00:03:09.215 --> 00:03:13.085
keine Dienste voranbringen, die
sind nicht gesund und so weiter.

00:03:13.085 --> 00:03:14.185
>> Okay.

00:03:14.185 --> 00:03:17.570
Gleichzeitig haben wir
Komponenten in

00:03:17.570 --> 00:03:20.675
der Cluster, der sammelt
Metriken, Sammeln von Protokollen,

00:03:20.675 --> 00:03:23.960
speichern und dann
sie durch Dashboards,

00:03:23.960 --> 00:03:27.920
Wieder werden wir automatisch bereitgestellt
damit Sie davon Gebrauch machen können.

00:03:27.920 --> 00:03:29.245
>> Cool.

00:03:29.245 --> 00:03:31.980
>> Wie genau möchten Sie fragen?

00:03:31.980 --> 00:03:38.810
Was genau das funktioniert und was
sind einige der Dienstleistungen, die

00:03:38.810 --> 00:03:42.200
Im Cluster bereitgestellt
und wir nutzen

00:03:42.200 --> 00:03:47.190
weiter zu ermöglichen, alle
diese Erfahrungen für Sie?

00:03:48.320 --> 00:03:52.880
Wir nennen all diese
Komponenten, die Teil der

00:03:52.880 --> 00:03:56.660
die Verwaltung oder
Verwaltungserfahrung

00:03:56.660 --> 00:03:59.990
sind unter Cluster-Management
Serviceschirm oder Kontrolle.

00:03:59.990 --> 00:04:02.945
Wir werden hören,
Kontrollebene irgendwann.

00:04:02.945 --> 00:04:08.310
Ich würde sie unter
Überwachungsdienste,

00:04:08.310 --> 00:04:10.290
wie ich vorhin erwähnte,

00:04:10.290 --> 00:04:14.390
haben wir Komponenten, die
Metriken sammeln.

00:04:14.390 --> 00:04:16.970
Nehmen wir ein sehr einfaches Beispiel für

00:04:16.970 --> 00:04:20.600
SQL Server verfügt über DMVs, die
eine Menge Metriken zu produzieren.

00:04:20.600 --> 00:04:23.470
Sie haben Komponenten in

00:04:23.470 --> 00:04:26.340
der Cluster, der
Lesen aus diesen DMVs,

00:04:26.340 --> 00:04:28.050
es speichert sie in InfluxDB,

00:04:28.050 --> 00:04:30.520
und dann haben wir Grafana
der auf

00:04:30.520 --> 00:04:33.190
obendrauf, um diese Metriken verfügbar zu machen.

00:04:33.190 --> 00:04:33.430
>> Cool.

00:04:33.430 --> 00:04:36.790
>> Ähnlich für Note
Gastgeber in Kubernetes,

00:04:36.790 --> 00:04:39.730
wir sammeln einige davon
Ressourcenverbrauch wie

00:04:39.730 --> 00:04:43.315
Speicher und so weiter und
Dashboards darüber hinaus.

00:04:43.315 --> 00:04:47.890
Eine weitere Reihe von Dienstleistungen sind
Unterstützung bei der Bereitstellung und Aktualisierung

00:04:47.890 --> 00:04:53.380
um Sicherheit oder
hohe Verfügbarkeit, oder?

00:04:53.380 --> 00:04:57.130
Das sind Komponenten, die
zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass

00:04:57.130 --> 00:04:58.840
Cluster-Integrität, um sicherzustellen, dass

00:04:58.840 --> 00:05:02.315
all diese Dinge sind
ordnungsgemäß funktionieren.

00:05:02.315 --> 00:05:04.125
>> Okay. Im Grunde haben wir
haben zwei Gruppen, nicht wahr?

00:05:04.125 --> 00:05:06.585
Überwachung und mehr von
Management-Kontrolle?

00:05:06.585 --> 00:05:06.975
>> ja.

00:05:06.975 --> 00:05:08.500
>> Okay. kühl.

00:05:08.570 --> 00:05:11.980
>> So z.B. für die Sicherheit,

00:05:11.980 --> 00:05:14.030
durchzumachen, was

00:05:14.030 --> 00:05:17.615
genau bedeutet es, dass
wir haben integrierte Sicherheit?

00:05:17.615 --> 00:05:20.930
Wie bei jeder SQL Server-Version

00:05:20.930 --> 00:05:25.360
die Mission der Sicherheit, die für
uns für unsere Kunden zu ermöglichen.

00:05:25.360 --> 00:05:28.980
Es war sehr wichtig,
AD-Authentifizierung aktivieren.

00:05:28.980 --> 00:05:33.770
Was genau bedeutet das ist
dass einmal eine Bereitstellungszeit

00:05:33.770 --> 00:05:36.740
Sie sagen uns, dass ich
wollen die Dienstleistungen in

00:05:36.740 --> 00:05:40.220
die zu integrierenden Cluster
mit AD so später für

00:05:40.220 --> 00:05:42.605
Benutzer zur Authentifizierung mit

00:05:42.605 --> 00:05:47.450
ihre AD-Identität, die
alles wird in

00:05:47.450 --> 00:05:56.535
Begriffe, die Container integrieren
mit Active Directory,

00:05:56.535 --> 00:05:59.790
Token, Zertifikate und alles,

00:05:59.790 --> 00:06:04.800
Bereitstellung all dieser Dinge in
eine containerisierte Umgebung,

00:06:05.570 --> 00:06:09.045
es ist etwas, das es ist
neu in der Branche, oder?

00:06:09.045 --> 00:06:09.250
>> Sicher.

00:06:09.250 --> 00:06:11.540
>> Das ist also etwas, das
wir waren sehr schwer, es zu schaffen

00:06:11.540 --> 00:06:14.165
geschehen und wir haben es
verfügbar wird ihr Cluster.

00:06:14.165 --> 00:06:15.005
>> Ehrfürchtig.

00:06:15.005 --> 00:06:17.765
>> Eine andere Sache, die
sehr wichtig und wir

00:06:17.765 --> 00:06:20.885
kundenfeedback gehört
als sie sagten, dass

00:06:20.885 --> 00:06:25.190
Ich möchte sicherstellen, dass der Benutzer
Identität, die verwendet wird, um

00:06:25.190 --> 00:06:27.500
Login zu einem bestimmten
Service wird durchlaufen

00:06:27.500 --> 00:06:30.200
den gesamten Stack, weil wir
wissen im Big Data Cluster,

00:06:30.200 --> 00:06:32.315
wir haben verschiedene Service-Schichten,

00:06:32.315 --> 00:06:37.490
und wenn eine neue Benutzeridentität
z. B. mit SQL Server verbunden,

00:06:37.490 --> 00:06:40.220
Ich möchte, dass dieselbe Identität weitergegeben wird

00:06:40.220 --> 00:06:43.190
bis hin zu HDFS, damit ich

00:06:43.190 --> 00:06:48.890
kann prüfen und verfolgen, dass
Aktivität dieses Benutzers, nicht wahr?

00:06:48.890 --> 00:06:50.300
Das ist also etwas, was verfügbar ist

00:06:50.300 --> 00:06:52.250
auch in Big Data-Clustern.

00:06:52.250 --> 00:06:55.790
Auch hier werden Zertifikate und
Rotationszertifikate

00:06:55.790 --> 00:06:57.620
automatisch für Sie geschieht.

00:06:57.620 --> 00:07:02.655
Sie müssen nicht tun
alles dafür.

00:07:02.655 --> 00:07:04.395
>> Okay. Das ist toll.

00:07:04.395 --> 00:07:05.790
Das klingt cool.

00:07:05.790 --> 00:07:07.170
Wir haben all das verkauft,

00:07:07.170 --> 00:07:10.905
wir haben sichergestellt, dass Ihre Anmeldeinformationen
Fluss von oben nach unten,

00:07:10.905 --> 00:07:12.180
wir konfigurieren alles,

00:07:12.180 --> 00:07:13.710
aber das ist nur Sicherheit, oder?

00:07:13.710 --> 00:07:14.025
>> ja.

00:07:14.025 --> 00:07:15.290
>> Wie wäre es mit etwas
sonst, das ist sehr

00:07:15.290 --> 00:07:16.850
wichtig wie Skalierbarkeit,

00:07:16.850 --> 00:07:18.230
sicherstellen, dass, wenn

00:07:18.230 --> 00:07:20.960
etwas bricht etwas
sonst gibt es, um es abzuholen?

00:07:20.960 --> 00:07:22.460
Das ist eine wichtige
Faktor der Datenbank.

00:07:22.460 --> 00:07:24.305
>> ja. Das ist also etwas

00:07:24.305 --> 00:07:27.620
das war sehr wichtig für
uns auch, um sicherzustellen, dass

00:07:27.620 --> 00:07:30.200
dass die geschäftskritische
Dienstleistungen sind verfügbar

00:07:30.200 --> 00:07:33.784
im Big Data Cluster
wie SQL Server Master,

00:07:33.784 --> 00:07:37.595
HDFS NameNode, sie sind
hochverfügbar.

00:07:37.595 --> 00:07:38.195
>> Okay.

00:07:38.195 --> 00:07:41.480
>> Hier haben wir

00:07:41.480 --> 00:07:45.785
ein Erlebnis, bei dem Sie
kann bereitstellen und verwalten

00:07:45.785 --> 00:07:51.680
all diese Aspekte wieder in einem sehr einfachen

00:07:51.680 --> 00:07:58.145
und eingebettet in die
Kontrollebene.

00:07:58.145 --> 00:07:59.330
Zum Beispiel Verfügbarkeitsgruppen.

00:07:59.330 --> 00:08:01.460
Dies ist ein Flaggschiff-Feature, das

00:08:01.460 --> 00:08:04.100
seit 2012 für SQL Server verfügbar,

00:08:04.100 --> 00:08:05.960
Ich denke, die am wenigsten und

00:08:05.960 --> 00:08:14.670
[unhörbar] sie wissen, dass sie
haben mehrere Voraussetzungen,

00:08:14.670 --> 00:08:15.960
sie einrichten müssen,

00:08:15.960 --> 00:08:19.530
Sie müssen eine Datenbank einrichten
Spiegelung von Endpunkten,

00:08:19.530 --> 00:08:22.545
sie müssen die Zertifikate einrichten.

00:08:22.545 --> 00:08:25.175
Es gibt mehrere Schritte, um
sogar den Cluster einrichten.

00:08:25.175 --> 00:08:27.680
Sobald Sie uns sagen, dass Sie HA und

00:08:27.680 --> 00:08:30.490
Big-Data-Cluster für
SQL Server-Master,

00:08:30.490 --> 00:08:33.555
wir kümmern uns um alles für Sie.

00:08:33.555 --> 00:08:35.310
>> Wow. Also haben wir es vereinfacht, oder?

00:08:35.310 --> 00:08:39.290
>> Es ist sehr einfach für Sie einzurichten.

00:08:39.290 --> 00:08:40.750
Sie müssen nicht darüber nachdenken,

00:08:40.750 --> 00:08:44.690
habe ich die richtige URL für die
Repliken oder ähnliches?

00:08:44.690 --> 00:08:47.735
Sie müssen sich keine Sorgen machen
über diese Dinge.

00:08:47.735 --> 00:08:48.630
>> Cool,so.

00:08:48.630 --> 00:08:51.415
>> Raten Sie, was der Cluster ist
Technologie, die wir dafür verwenden?

00:08:51.415 --> 00:08:53.415
>> Nun, Sie sagen es mir.

00:08:53.415 --> 00:08:57.810
>> Keine. Das ist also die
Schönheit von Kubernetes.

00:08:57.810 --> 00:09:01.480
Durch eine enge Integration
mit Kubernetes und

00:09:01.480 --> 00:09:03.950
die Logik für die Überwachung und

00:09:03.950 --> 00:09:07.670
Orchestrierung dicht in
diese Steuerebene,

00:09:07.670 --> 00:09:10.280
es besteht keine Notwendigkeit für zusätzliche
Cluster der Technologie

00:09:10.280 --> 00:09:13.550
, um den größeren Cluster einzustecken

00:09:13.550 --> 00:09:16.400
um diesen Aspekt zu verwalten
von SQL Server Master.

00:09:16.400 --> 00:09:17.030
>> Okay.

00:09:17.030 --> 00:09:20.180
>> Ähnlich für HDFS, oder?

00:09:20.180 --> 00:09:24.425
Sonstige Ressourcen aus
der Hadoop-Stack,

00:09:24.425 --> 00:09:27.125
sie müssen hoch
ebenfalls verfügbar.

00:09:27.125 --> 00:09:30.830
In diesem Fall verwenden wir Zookeeper,

00:09:30.830 --> 00:09:32.285
eine Open-Source-Quelle ist.

00:09:32.285 --> 00:09:34.340
So gut etabliert
Cluster-Technologie

00:09:34.340 --> 00:09:36.710
um bei der Orchestrierung und

00:09:36.710 --> 00:09:41.585
Speichern der Metadaten für die
Verfügbarkeit dieser Dienste.

00:09:41.585 --> 00:09:43.640
>> So haben Sie uns erzählt
Unternehmenskritische

00:09:43.640 --> 00:09:44.690
Sie uns über Sicherheit informiert haben.

00:09:44.690 --> 00:09:47.000
Also hast du jetzt meinen Kopf drehen lassen.

00:09:47.000 --> 00:09:48.080
Es ist eine Menge Los,

00:09:48.080 --> 00:09:49.775
Aber wie verwende ich das eigentlich?

00:09:49.775 --> 00:09:51.110
Verfügen Sie über Tools, die

00:09:51.110 --> 00:09:51.980
Sie können geben, um

00:09:51.980 --> 00:09:53.110
um sicherzustellen, dass ich
verstehen, was hier vor sich geht?

00:09:53.110 --> 00:09:54.470
>> Ja, keine Sorge.

00:09:54.470 --> 00:10:00.610
Also wieder, Ich sagte Ihnen, dass
Sie können einfach bereitstellen, nicht wahr?

00:10:00.610 --> 00:10:00.900
>> In Ordnung.

00:10:00.900 --> 00:10:02.810
>> Das Einzige, was Sie tun müssen

00:10:02.810 --> 00:10:04.760
wie bei allem in
Kubernetes Sie nur

00:10:04.760 --> 00:10:07.040
müssen Ihre
Absicht und Beschreibung

00:10:07.040 --> 00:10:11.225
Ihre Zielkonfiguration und
wir kümmern uns um alles.

00:10:11.225 --> 00:10:13.250
Also eine der Sache, die Sie wollen

00:10:13.250 --> 00:10:15.800
, um sicherzustellen, dass Sie
und Sie haben

00:10:15.800 --> 00:10:20.975
als Tool auf Ihrem Client
Maschinen ASI-Daten.

00:10:20.975 --> 00:10:23.180
Sie können die Bereitstellung,
Sie können Konfigurationen vornehmen,

00:10:23.180 --> 00:10:27.750
können Sie auch mit
ASI-Daten sowie Azure-Daten.

00:10:27.750 --> 00:10:33.110
Wenn Sie also eine
oder dashboards in

00:10:33.110 --> 00:10:36.890
benutzerfreundlicher

00:10:36.890 --> 00:10:39.080
und das ist es, was ich gehe
um Ihnen weiter zu zeigen,

00:10:39.080 --> 00:10:42.065
Sie können von
Azure Data Studio an

00:10:42.065 --> 00:10:45.800
nutzen Sie einige dieser Erfahrungen
die wir dort hinzufügen.

00:10:45.800 --> 00:10:47.990
>> Okay. Nun, sprechen sie über
Erfahrungen, können Sie uns zeigen?

00:10:47.990 --> 00:10:50.640
>> Mal sehen, wie das
sieht aus wie für die Überwachung.

00:10:50.640 --> 00:10:52.860
Wenn ich die
Status des Clusters,

00:10:52.860 --> 00:10:54.675
sind meine Dienste gesund oder nicht.

00:10:54.675 --> 00:10:56.030
>> Es ist viel los
im Cluster eingeschaltet.

00:10:56.030 --> 00:10:57.150
Also muss ich wissen, was los ist.

00:10:57.150 --> 00:11:01.640
>> Es gibt viele von ihnen genau
und wir haben eine neue Erfahrung

00:11:01.640 --> 00:11:04.250
in Azure Data Studio, wo Sie

00:11:04.250 --> 00:11:07.205
kann den Status der
Cluster über den Controller,

00:11:07.205 --> 00:11:09.050
denn auch dies ist das Gehirn der

00:11:09.050 --> 00:11:11.330
Ihr Cluster und dies
ist die Quelle der Wahrheit.

00:11:11.330 --> 00:11:12.660
>> Sicher.

00:11:13.340 --> 00:11:18.570
>> Sie können hier alle
Dienste, die bereitgestellt werden.

00:11:18.570 --> 00:11:20.495
Es gibt einen Gesundheitszustand.

00:11:20.495 --> 00:11:22.130
Wenn ich Details möchte,

00:11:22.130 --> 00:11:24.920
Ich kann zum Beispiel weiter zu HDFS gehen

00:11:24.920 --> 00:11:29.615
und sehen, was ist die
Gesundheit dort und so weiter.

00:11:29.615 --> 00:11:32.270
Dies ist also eine der
Dinge, die wir neue

00:11:32.270 --> 00:11:35.405
in den kommenden Veröffentlichungen
für Big Data-Cluster.

00:11:35.405 --> 00:11:38.030
All diese Erfahrung wieder
können Sie ASI-Daten für

00:11:38.030 --> 00:11:41.820
sowie mit dem BDC-Status,

00:11:44.710 --> 00:11:48.685
und es ist intuitiver
, um ein Tool wie dieses zu verwenden.

00:11:48.685 --> 00:11:51.480
>> Manchmal. ja
Sinnvoll. kühl.

00:11:51.480 --> 00:11:55.570
>> Auch hier ist all dies und wie

00:11:55.570 --> 00:11:56.630
all diese Dienstleistungen und

00:11:56.630 --> 00:11:59.390
hochverfügbare Konfiguration
für Sicherheit und so weiter,

00:11:59.390 --> 00:12:02.270
finden Sie auf unserem
Dokumentationsseite.

00:12:02.270 --> 00:12:05.045
Ich habe hier einige Hinweise für Sie

00:12:05.045 --> 00:12:08.630
Hebelwirkung als Ausgangspunkt
für unsere Dokumentation.

00:12:08.630 --> 00:12:13.055
Also entweder für die Bereitstellung oder
für mehr Ressourcen auf BDC,

00:12:13.055 --> 00:12:15.200
Workshops, Proben, die Sie gehen können

00:12:15.200 --> 00:12:18.825
ressourcen zu nutzen.

00:12:18.825 --> 00:12:21.150
>> Cool. Nun wieder,

00:12:21.150 --> 00:12:23.055
vielen Dank für das Teilen.

00:12:23.055 --> 00:12:25.280
Ich bin froh zu sehen, dass es eine Menge von

00:12:25.280 --> 00:12:27.245
Verwaltung und
Überwachung im Gange,

00:12:27.245 --> 00:12:29.450
und sehr glücklich zu sehen, dass wir

00:12:29.450 --> 00:12:33.365
sowohl eine Befehlszeilenversion von
es, die Dinge wieder zu automatisieren,

00:12:33.365 --> 00:12:35.510
Gebäudediagramme, Gebäude-Dashboards,

00:12:35.510 --> 00:12:37.100
und dann die Schnittstelle, ich
wie Schnittstelle als auch.

00:12:37.100 --> 00:12:39.020
Also bin ich sehr glücklich, [unhörbar].

00:12:39.020 --> 00:12:41.060
Vielen Dank, dass Sie hier sind
und dies mit anderen zu teilen.

00:12:41.060 --> 00:12:42.080
>> Kein Problem, danke.

00:12:42.080 --> 00:12:43.775
>> Vielen Dank für Ihr Zuschauen.

00:12:43.775 --> 00:12:45.340
Bitte mögen und abonnieren Sie,

00:12:45.340 --> 00:12:48.180
einen Kommentar und hoffnung,
Bis zum nächsten Mal. Danke.

00:12:48.180 --> 00:13:03.100
[MUSIK]