WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:10.530
[MÜZIK].

00:00:10.530 --> 00:00:13.170
Hey millet. Hoşgeldiniz
veri bu bölüm maruz.

00:00:13.170 --> 00:00:15.240
Ben Travis Wright Grubu.
Için Ürün Müdürü

00:00:15.240 --> 00:00:18.435
SQL Server ve Azure verileri
Microsoft'ta mühendislik ekibi.

00:00:18.435 --> 00:00:22.335
Bugün tanıtmak için heyecanlıyım
size bir SQL Server 2019,

00:00:22.335 --> 00:00:24.945
en son yayımlanan SQL Server.

00:00:24.945 --> 00:00:28.515
SQL Server onun kutluyor
Bu yıl 25.

00:00:28.515 --> 00:00:31.830
Bu oldukça uzun bir süre. Geriye bakarak
Kariyerimin ilk günlerinde,

00:00:31.830 --> 00:00:34.230
SQL Server 2000'de başladım.

00:00:34.230 --> 00:00:36.300
Bu 25 yıllık tarihte,

00:00:36.300 --> 00:00:38.490
SQL Server gerçekten var
uzun bir yol kat etmek.

00:00:38.490 --> 00:00:40.050
Gerçekten karşılamak için genişletti

00:00:40.050 --> 00:00:42.030
bizim ihtiyaçlarını
olarak zaman içinde müşteriler

00:00:42.030 --> 00:00:44.390
farklı veri türleri
müşterilerin ihtiyaç duyduğu

00:00:44.390 --> 00:00:47.060
toplama ve işleme
ve sorgu değişti,

00:00:47.060 --> 00:00:49.310
ve daha fazla oldu
ve farklı türde

00:00:49.310 --> 00:00:51.965
veritabanı altyapısı gereksinimleri
bu da beraberinde geldi.

00:00:51.965 --> 00:00:54.470
O zaman geri dönelim.
için bellek şeridi aşağı

00:00:54.470 --> 00:00:57.515
bir an ve sadece nereye bakmak
SQL Server,

00:00:57.515 --> 00:00:59.390
ve sonra bir göz atacağız.
SQL Server'ın bulunduğu yerde

00:00:59.390 --> 00:01:02.515
SQL Server 2019 ile devam edeceğiz.

00:01:02.515 --> 00:01:05.350
SQL Server 2008 ile başlayalım.

00:01:05.350 --> 00:01:07.295
SQL Server 2008 aslında

00:01:07.295 --> 00:01:09.995
genişletilmiş destek dışında
Sadece bu yıl.

00:01:09.995 --> 00:01:14.390
Bakmak için biraz ileri sarsak
SQL Server 2012 ve 2014'te,

00:01:14.390 --> 00:01:17.870
biz gerçekten bazı büyük iyileştirmeler yaptı
performans ve

00:01:17.870 --> 00:01:19.880
tarafından yüksek kullanılabilirlik
her zaman tanıtılması

00:01:19.880 --> 00:01:22.565
kullanılabilirlik gruplarında
yüksek kullanılabilirlik için,

00:01:22.565 --> 00:01:24.500
ve bellek yetenekleri gerçekten

00:01:24.500 --> 00:01:26.845
performansı artırmak
veritabanlarınızın.

00:01:26.845 --> 00:01:29.630
SQL Server 2016 ve 2017'de,

00:01:29.630 --> 00:01:31.295
biz gerçekten oyunu çok değiştirmek

00:01:31.295 --> 00:01:33.320
bazı tanıtarak
yeni yetenekler

00:01:33.320 --> 00:01:37.885
SQL Server depolamak ve sorgulamak için
JSON ve grafik de,

00:01:37.885 --> 00:01:41.210
ve biz de bir şey yaptım
getirerek çok şaşırtıcı

00:01:41.210 --> 00:01:45.580
SQL Server Linux ve
SQL Server 2017'deki kaplar.

00:01:45.580 --> 00:01:47.895
SQL Server 2019'da,

00:01:47.895 --> 00:01:49.540
Oyunu yine değiştiriyoruz.

00:01:49.540 --> 00:01:50.840
ve gerçekten genişleyen ve

00:01:50.840 --> 00:01:53.480
tanımını yeniden tanımlama
SQL Server ne olduğunu.

00:01:53.480 --> 00:01:55.490
TABII ki SQL sunucusu hala

00:01:55.490 --> 00:01:58.220
ilişkisel veritabanı
Bu 25 yıl önceydi.

00:01:58.220 --> 00:02:00.770
Hala saklayabilirsiniz
SQL Server'daki verileriniz

00:02:00.770 --> 00:02:03.335
ve aynı sorgu
her zaman sahip olduğunuz şekilde.

00:02:03.335 --> 00:02:06.560
Ama aynı zamanda, biz.
SQL Server'ı yeniden tanımlama ve

00:02:06.560 --> 00:02:09.920
sadece ötesinde genişleterek
ilişkisel veritabanı alanı.

00:02:09.920 --> 00:02:14.135
Şimdi ne bir göz atalım
SQL Server 2019'da çalışıyoruz.

00:02:14.135 --> 00:02:17.045
SQL Server 2019'da,

00:02:17.045 --> 00:02:18.380
size erişim izni veriyoruz

00:02:18.380 --> 00:02:20.420
verileri sorgulamak ve işlemek için

00:02:20.420 --> 00:02:23.990
bir sınırın dışında
geleneksel SQL Server örneği.

00:02:23.990 --> 00:02:26.840
PolyBase özelliğini alarak ilk

00:02:26.840 --> 00:02:30.445
SQL Server tanıtıldı
2016 bir sonraki seviyeye.

00:02:30.445 --> 00:02:34.280
PolyBase,
genelinde veri sanallaştırma katmanı

00:02:34.280 --> 00:02:36.170
birden fazla farklı
gibi veri kaynakları

00:02:36.170 --> 00:02:38.810
Oracle diğer SQL sunucu örnekleri.

00:02:38.810 --> 00:02:42.460
Tera veri, MongoDB ve çok daha fazlası.

00:02:42.460 --> 00:02:46.460
Ayrıca HDFS ve
kıvılcım ve kutuya inşa.

00:02:46.460 --> 00:02:48.230
Şimdi SQL Server ile,

00:02:48.230 --> 00:02:52.370
işleyebilir ve saklayabilirsiniz
petabayt ölçeğini ve

00:02:52.370 --> 00:02:57.650
verileri işleme ve depolama
aynı zamanda yapılandırılmamış verilerdir.

00:02:57.650 --> 00:03:01.520
SQL Server'ı kullanarak
hemen hemen herhangi bir programlama dili.

00:03:01.520 --> 00:03:04.310
Güzel çalıştırabilirsiniz
çok herhangi bir platform şimdi.

00:03:04.310 --> 00:03:06.155
SQL Server 2019 ile,

00:03:06.155 --> 00:03:08.000
tabii ki Windows üzerinde çalıştırabilirsiniz.

00:03:08.000 --> 00:03:11.345
Ayrıca üzerinde çalıştırabilirsiniz
Linux Red Hat, Susa,

00:03:11.345 --> 00:03:13.670
veya Ubuntu, çalıştırabilirsiniz
bir kapta,

00:03:13.670 --> 00:03:15.320
Kubernetes'te yayınlayabilirsin.

00:03:15.320 --> 00:03:18.875
Farklı bir
şimdi işlemci mimarileri.

00:03:18.875 --> 00:03:20.630
Azure SQL Veritabanı kenarı ile,

00:03:20.630 --> 00:03:24.640
bir kol 64 üzerinde çalıştırabilirsiniz
Ahududu Pi gibi cihaz,

00:03:24.640 --> 00:03:27.680
ve bunu çalıştırabilirsiniz
Bulut ve Azure SQL Veritabanı,

00:03:27.680 --> 00:03:29.030
ya da şirket içinde çalıştırabilirsiniz,

00:03:29.030 --> 00:03:31.115
ya da çalıştırabilirsiniz ve
diğer genel Bulutlar.

00:03:31.115 --> 00:03:32.720
Orada çok yönlülük var.

00:03:32.720 --> 00:03:36.130
SQL Server'ı istediğiniz yerde kullanabilirsiniz
Sana en çok yakışAn şey.

00:03:36.130 --> 00:03:39.290
SQL Server 2019 devam ediyor

00:03:39.290 --> 00:03:42.190
sektör liderimizi genişletin
Performans.

00:03:42.190 --> 00:03:45.710
SQL Server kendini kurmuştur
sayı olarak uzun yıllar için şimdi

00:03:45.710 --> 00:03:49.490
OLTP performansı açısından 1
TPC-H Kriterleri ile,

00:03:49.490 --> 00:03:50.990
ve açısından 1 numara olarak

00:03:50.990 --> 00:03:54.050
veri ambarı performansı
TPC-H Kriterleri ile.

00:03:54.050 --> 00:03:56.090
Biz de sahip olarak sanayi yol açtık

00:03:56.090 --> 00:03:58.670
en az sayıda
herhangi bir güvenlik açığı rapor

00:03:58.670 --> 00:04:01.910
büyük veritabanı motorları
son sekiz yıl boyunca

00:04:01.910 --> 00:04:06.010
Ulusal Enstitüsü'ne göre
standartlar ve teknoloji.

00:04:06.010 --> 00:04:08.330
O zaman daha yakından bakalım.
sadece bazı bakmak

00:04:08.330 --> 00:04:11.075
SQL Server 2019'un öne çıkan özellikleri.

00:04:11.075 --> 00:04:12.770
Biraz ile başlayalım.
iyileştirmeler biz konum

00:04:12.770 --> 00:04:15.005
performans alanında yapma.

00:04:15.005 --> 00:04:17.600
Yani her şeyden önce, kalıcı bellek olarak

00:04:17.600 --> 00:04:20.585
yeni bir teknoloji
donanım pazarına giriyor.

00:04:20.585 --> 00:04:22.730
Bundan faydalandık.
kalıcı bellek

00:04:22.730 --> 00:04:24.785
gerçekten performansı artırmak için.

00:04:24.785 --> 00:04:27.230
Hiç yapmak zorunda değilsin.
uygulamanızda yapılan değişiklikler,

00:04:27.230 --> 00:04:28.430
ve verilerinizi saklayabilir ve

00:04:28.430 --> 00:04:31.330
için kalıcı bellek
daha hızlı performans.

00:04:31.330 --> 00:04:34.030
İkincisi, akıllı için
sorgu işleme,

00:04:34.030 --> 00:04:36.440
biz gerçekten genişlettik
burada özellikleri ailesi

00:04:36.440 --> 00:04:38.990
burada gördüğünüz gibi
çok içerecek grafik

00:04:38.990 --> 00:04:41.615
yeni yollar nerede
sorgu optimize edici olabilir

00:04:41.615 --> 00:04:45.679
dayalı zaman içinde öğrenmek
sorguların nasıl gittiğinin yürütülmesi,

00:04:45.679 --> 00:04:48.935
bu gelecekteki infazlar nasıl
sorguları geliştirilebilir,

00:04:48.935 --> 00:04:51.560
performansı artırma
üzerinde başvurularınızın

00:04:51.560 --> 00:04:55.225
değiştirmek zorunda kalmadan zaman
uygulamalarınızda herhangi bir şey,

00:04:55.225 --> 00:04:57.980
ve son olarak, TempDB koyduk

00:04:57.980 --> 00:05:01.415
daha hızlı bellek
geçici veritabanının performansı.

00:05:01.415 --> 00:05:03.650
Sonra, bir göz atalım.
bazı iyileştirmeler biz konum

00:05:03.650 --> 00:05:05.690
güvenlik ve uyumluluk yapma.

00:05:05.690 --> 00:05:08.330
Her şeyden önce, özellikle GDPR ile,

00:05:08.330 --> 00:05:09.905
müşteriler ile karşı karşıya

00:05:09.905 --> 00:05:13.220
daha fazla mevzuat gereklilikleri
buluşmaları gerektiğini.

00:05:13.220 --> 00:05:14.720
Bunu kolaylaştırmak için,

00:05:14.720 --> 00:05:18.230
veri sınıflandırması sağlıyoruz
kutunun dışında yetenekleri.

00:05:18.230 --> 00:05:21.850
Veri sınıflandırmasını işaret edebilirsiniz
veritabanınızda motor,

00:05:21.850 --> 00:05:23.555
ve otomatik olarak keşfedeceksiniz

00:05:23.555 --> 00:05:25.130
farklı türleri
sahip olduğunuz verilerin

00:05:25.130 --> 00:05:29.425
gibi veritabanınız
PCI verileri veya GDPR verileri,

00:05:29.425 --> 00:05:31.790
ve otomatik olarak
sınıflandırmak ve üretmek

00:05:31.790 --> 00:05:34.670
gördüğünüz gibi sizin için raporlar
bu ekran görüntüsünde,

00:05:34.670 --> 00:05:37.625
ve kendi tanımlayabilirsiniz
sınıflandırma kuralları da.

00:05:37.625 --> 00:05:39.470
Güvenlik açısından bir sonraki,

00:05:39.470 --> 00:05:43.340
biz her zaman şifreli geliştirdik
müşteri tarafı şifrelememiz

00:05:43.340 --> 00:05:44.645
size izin veren teknoloji

00:05:44.645 --> 00:05:47.630
şifrelemeyi birbirinden ayır
veritabanından.

00:05:47.630 --> 00:05:50.270
Böylece, bu şekilde
veritabanı yöneticileri

00:05:50.270 --> 00:05:53.120
veri şifresini çözemez
sağlayan veritabanı

00:05:53.120 --> 00:05:55.640
burada görevleri ayırmak için

00:05:55.640 --> 00:05:56.840
veritabanı yöneticileri ve

00:05:56.840 --> 00:05:59.425
uygulama geliştiricileri ve kullanıcıları,

00:05:59.425 --> 00:06:01.910
ve son olarak sadece burada bir örnek olarak

00:06:01.910 --> 00:06:03.950
olduğumuz iyileştirmeler
biz de olduğu gibi yapma

00:06:03.950 --> 00:06:06.230
şifreleme gerçekleştirme eklendi

00:06:06.230 --> 00:06:09.480
enklavların içindeki tüm verilerin.

00:06:10.160 --> 00:06:15.050
Şimdi, geliştirici alanında
ve DBA araçları, umarım,

00:06:15.050 --> 00:06:16.670
hepiniz öğrendiniz ve denediniz

00:06:16.670 --> 00:06:19.595
Azure Veri Stüdyosu a
yeni çapraz platform

00:06:19.595 --> 00:06:22.550
her tür için açık kaynak aracı

00:06:22.550 --> 00:06:25.190
veri kişi seve se
bir veritabanı yöneticisi,

00:06:25.190 --> 00:06:28.415
bir veritabanı mühendisi,
ya da bir veri bilimcisi.

00:06:28.415 --> 00:06:33.350
Bu araç sizin için kullanılabilir
ücretsiz ve kullanım için indirmek için,

00:06:33.350 --> 00:06:35.225
ve olması için tasarlanmıştır

00:06:35.225 --> 00:06:39.200
Çoklu veritabanı altyapısı, böylece
sadece SQL Server ile değil,

00:06:39.200 --> 00:06:41.510
aynı zamanda SQL sunucusu ile

00:06:41.510 --> 00:06:44.060
gibi Bulut
Azure SQL Veritabanı veya

00:06:44.060 --> 00:06:46.460
Azure SQL verileri ile
depo ile de

00:06:46.460 --> 00:06:49.370
diğer veritabanı motorları
PostgreSQL ve MySQL gibi.

00:06:49.370 --> 00:06:52.460
Bu gelişmelerden biri
insanlar en çok heyecanlı

00:06:52.460 --> 00:06:55.340
ve Azure Veri Stüdyosu
not defteri deneyimi.

00:06:55.340 --> 00:06:58.550
Dizüstü bilgisayarlar oluşturmanıza olanak sağlar
işareti içeren bir dosya

00:06:58.550 --> 00:07:01.670
aşağı yanı sıra kod hücreleri.

00:07:01.670 --> 00:07:03.380
İşaretle,

00:07:03.380 --> 00:07:06.470
yaptığınız veya yaptığınız bazı analizler
yapılması gereken adımlar,

00:07:06.470 --> 00:07:08.240
ve daha sonra kod hücrelerinde

00:07:08.240 --> 00:07:10.640
ile iç içe
bu işaretleme hücreleri,

00:07:10.640 --> 00:07:13.705
bazı kod olabilir ki
ya da başka biri infaz edebilir.

00:07:13.705 --> 00:07:17.250
Biz için defterler var
TSQL, PowerShell için,

00:07:17.250 --> 00:07:20.240
Python için, ve sen

00:07:20.240 --> 00:07:23.075
yerel olarak çalıştırabilirsiniz
ya da Kıvılcım'da çalıştırabilirsiniz.

00:07:23.075 --> 00:07:25.910
Çok güçlü bir.
ile işbirliği yapmanın yolu

00:07:25.910 --> 00:07:29.915
bu yakalayarak diğer insanlar
bilgi ve defterler,

00:07:29.915 --> 00:07:32.180
ve bu defterler
yakalamak için kullanılabilir

00:07:32.180 --> 00:07:35.450
örnekler veya belki bazı standart
çalışma prosedürleri veya

00:07:35.450 --> 00:07:38.180
sorun giderme kılavuzları ve paylaşım
aracılığıyla diğer insanlarla olanlar

00:07:38.180 --> 00:07:42.085
sahip olduğumuz Git entegrasyonu
Azure Veri Stüdyosu'na dahil,

00:07:42.085 --> 00:07:43.685
ve son olarak, biz entegre ettik

00:07:43.685 --> 00:07:45.650
bazı gerçekten harika teknoloji

00:07:45.650 --> 00:07:48.290
Microsoft Research adlı
SandDance hangi sağlar

00:07:48.290 --> 00:07:51.725
geçici veri yapmak için
görselleştirme ve keşif

00:07:51.725 --> 00:07:54.020
bazı gerçekten harika kullanarak
grafik yetenekleri

00:07:54.020 --> 00:07:55.975
tam orada içinde
Azure Veri Stüdyosu.

00:07:55.975 --> 00:07:59.585
Yani kesinlikle, Azure Veri kapmak gidin
Stüdyo, eğer daha önce yapmadıysanız.

00:07:59.585 --> 00:08:01.280
Çok güçlü bir alet.

00:08:01.280 --> 00:08:03.950
ve yenilik geliyor
biz gibi aylık olarak orada

00:08:03.950 --> 00:08:07.640
her ay serbest
Azure Veri Stüdyosu için.

00:08:07.640 --> 00:08:11.270
Bu yüzden iki katına devam ediyoruz.

00:08:11.270 --> 00:08:14.180
yeni yaklaşımımız

00:08:14.180 --> 00:08:16.820
nasıl farklı bakmak
SQL Server için platformlar.

00:08:16.820 --> 00:08:18.500
SQL Server 2017'de,

00:08:18.500 --> 00:08:20.465
Linux için destek sunduk.

00:08:20.465 --> 00:08:22.100
Ama SQL Server 2019,

00:08:22.100 --> 00:08:24.470
bunu
oluşturarak bir sonraki adım

00:08:24.470 --> 00:08:27.620
daha büyük özellik parodi
Windows'da SQL Server arasında,

00:08:27.620 --> 00:08:31.875
ve SQL Server Linux'a getirerek
PolyBase ve tüm hizmetler,

00:08:31.875 --> 00:08:35.680
dağıtılmış işlem koordinatörü
ve Linux'a çoğaltma,

00:08:35.680 --> 00:08:37.160
ve hemen hemen kapalı kontrol

00:08:37.160 --> 00:08:39.515
için tüm kutular
veritabanı altyapısı özellikleri.

00:08:39.515 --> 00:08:42.200
Yani 100'e yakın var.
yüzde uyumluluk

00:08:42.200 --> 00:08:45.695
Windows'da SQL Server arasında
ve Linux'ta SQL Server.

00:08:45.695 --> 00:08:47.450
Red Hat ile işbirliği içinde,

00:08:47.450 --> 00:08:49.880
biz de rel oluşturduk
tabanlı konteyner görüntüleri

00:08:49.880 --> 00:08:52.585
hangi mevcuttur
Microsoft Konteyner Kayıt Defteri,

00:08:52.585 --> 00:08:54.170
ve onları keşfedebilirsiniz

00:08:54.170 --> 00:08:56.675
Kırmızı Şapka Konteyner
katalog da.

00:08:56.675 --> 00:08:58.730
Son olarak şu anda önizlemede,

00:08:58.730 --> 00:09:02.080
biz her zaman için destek var
Kubernetes'teki kullanılabilirlik grupları,

00:09:02.080 --> 00:09:04.610
böylece alabilirsiniz
her zaman sahip olmanın yararları

00:09:04.610 --> 00:09:07.415
kullanılabilirlik grupları
ölçeklendirme için okur

00:09:07.415 --> 00:09:09.350
veya yüksek kullanılabilirlik için

00:09:09.350 --> 00:09:13.760
orada üstünde yaşayan
Kubernetes tabakası altında.

00:09:13.970 --> 00:09:17.270
Son olarak, muhtemelen
en önemli alan

00:09:17.270 --> 00:09:19.040
iyileştirmeler ve sadece

00:09:19.040 --> 00:09:21.290
çadırı yayma
eğer SQL sunucusunun

00:09:21.290 --> 00:09:24.215
yeni işlemek için irade
senaryo türleri,

00:09:24.215 --> 00:09:26.540
bu gelişmeler olduğunu
PolyBase'de yapıyoruz

00:09:26.540 --> 00:09:28.850
ve veri sanallaştırma sı
başında bahsedilen,

00:09:28.850 --> 00:09:30.140
nerede oluşturabileceğimiz

00:09:30.140 --> 00:09:31.760
genelinde bir veri sanallaştırma katmanı

00:09:31.760 --> 00:09:33.890
birçok farklı veri
Oracle gibi kaynaklar,

00:09:33.890 --> 00:09:37.755
diğer SQL Server
örnekleri ve Teradata.

00:09:37.755 --> 00:09:40.100
Bu bize getirmek için izin verir
birlikte veri genelinde

00:09:40.100 --> 00:09:42.800
sorgu zamanında birden çok veri kaynağı,

00:09:42.800 --> 00:09:44.840
ve gerçekten en aza indirmek
kullanma ihtiyacı

00:09:44.840 --> 00:09:47.420
Entegre etmek için bir yol olarak ETL
verilerimizi birlikte.

00:09:47.420 --> 00:09:50.705
Kimse inşaatı sevmez ve.
ETL boru hatlarının bakımı.

00:09:50.705 --> 00:09:54.200
Bu yüzden sana bir tane daha vermek istiyoruz.
kullanabileceğiniz seçenek

00:09:54.200 --> 00:09:58.385
için ETL'ye ek olarak
verilerinizi birlikte entegre edin.

00:09:58.385 --> 00:10:00.545
SQL Server 2019'da,

00:10:00.545 --> 00:10:03.110
biz yeni bir tanıttık
nasıl dağıtdığımıza yönelik desen

00:10:03.110 --> 00:10:07.970
SQL Server yeni bir tanıtarak
büyük veri kümeleri olarak adlandırılan desen,

00:10:07.970 --> 00:10:09.650
ve büyük veri kümeleri size

00:10:09.650 --> 00:10:12.440
bir SQL Server dağıtma
tüm ile örnek

00:10:12.440 --> 00:10:16.400
tipik yetenekleri
HDFS ile birlikte ve

00:10:16.400 --> 00:10:20.825
Tek entegre çözümde kıvılcım
Kubernetes'te konuşlandırıldığı gibi,

00:10:20.825 --> 00:10:22.610
bu size alma olanağı sağlar

00:10:22.610 --> 00:10:24.820
SQL sunucu ve her şeyi yapmak
bir SQL Server yapmak,

00:10:24.820 --> 00:10:26.750
ama sonra kolayca entegre

00:10:26.750 --> 00:10:29.120
HDFS ile birlikte ve
kıvılcımlar böylece yapabilirsiniz

00:10:29.120 --> 00:10:32.600
yüksek hacimli sorgular
ölçeklendirilebilen veriler

00:10:32.600 --> 00:10:34.400
sizden 1000 kat daha büyük

00:10:34.400 --> 00:10:37.070
muhtemelen saklamak olabilir
ve SQL Server bugün,

00:10:37.070 --> 00:10:39.500
kadar onlarca hatta
petabayt yüzlerce

00:10:39.500 --> 00:10:42.260
verilerin yanı sıra
saklamak mümkün ve

00:10:42.260 --> 00:10:44.540
sorgu ve işlem
gibi yapılandırılmamış veriler

00:10:44.540 --> 00:10:48.174
HDFS'deki video dosyaları veya ses dosyaları,

00:10:48.174 --> 00:10:50.900
ve size yarar var
Kıvılcım motoruna sahip olmanın

00:10:50.900 --> 00:10:53.260
veri hazırlama için orada
faaliyetleri veya yapmak için

00:10:53.260 --> 00:10:55.310
Makine Öğrenimi modeli eğitimi veya

00:10:55.310 --> 00:10:58.525
bunların operasyonelleştirilmesi
Kıvılcım içinde modeller.

00:10:58.525 --> 00:11:00.815
Yani Microsoft tarafından sağlayan

00:11:00.815 --> 00:11:02.660
entegre bir çözüm ve destekleyici

00:11:02.660 --> 00:11:05.420
tek bir entegre çözüm
ve büyük veri kümeleri,

00:11:05.420 --> 00:11:08.810
paylaşılan ölçeklenebilir
üzerine inşa edilmiş veri gölü

00:11:08.810 --> 00:11:12.545
HDFS ya SQL Server
veya Spark erişebilir.

00:11:12.545 --> 00:11:15.500
Bu gerçekten sağlar
tam bir AI platformu

00:11:15.500 --> 00:11:17.420
her şeyi yapmak için
yutma itibaren

00:11:17.420 --> 00:11:22.070
depolayarak verilerin
HDFS veya SQL Server'da,

00:11:22.070 --> 00:11:23.900
ve daha sonra veri hazırlama görevleri yapıyor

00:11:23.900 --> 00:11:26.250
Spark veya SQL Server kullanarak,

00:11:26.250 --> 00:11:28.995
ve sonra Makine yapıyor
Kullanarak öğrenme modeli eğitimi

00:11:28.995 --> 00:11:31.185
ya dahili Makine
Öğrenme kütüphaneleri

00:11:31.185 --> 00:11:34.380
Kıvılcım veya kullanarak

00:11:34.380 --> 00:11:35.900
Makine Öğrenme
yerleşik hizmetler

00:11:35.900 --> 00:11:38.600
SQL Server Master örneği
ve daha sonra operasyonel leştirebilirsiniz

00:11:38.600 --> 00:11:41.030
bu ya Kıvılcım Runtime

00:11:41.030 --> 00:11:43.520
toplu Makine yaparak
Öğrenme puanlama,

00:11:43.520 --> 00:11:45.500
ya da içinde yapabilirsiniz
bir mağaza prosedürünün

00:11:45.500 --> 00:11:47.090
örneğin SQL Server'da,

00:11:47.090 --> 00:11:49.640
ya da biz bir yol var nerede
aslında bir model alabilir ve

00:11:49.640 --> 00:11:53.180
otomatik olarak sarın
bir dinlenme API konteyner,

00:11:53.180 --> 00:11:54.980
ve hükmü
üstüne konteyner

00:11:54.980 --> 00:11:56.600
büyük veri kümesi böylece

00:11:56.600 --> 00:11:58.220
uygulama için kolay
geliştiriciler için

00:11:58.220 --> 00:12:01.160
çağırın ve bunu kullanın
bir yol olarak konteyner

00:12:01.160 --> 00:12:04.745
puanlı bazı veri alışkanlıkları göndermek
ve bir puan değeri geri almak.

00:12:04.745 --> 00:12:07.940
Bu yüzden gerçekten bir yapar
tam AI platformu sonuna

00:12:07.940 --> 00:12:09.500
yapmak mümkün olmak için sonu
ihtiyacınız olan her şey

00:12:09.500 --> 00:12:11.770
AI ve Machine Learning çevresinde yapmak.

00:12:11.770 --> 00:12:14.615
Yani umarım, bu verir
Eğer hızlı bir giriş

00:12:14.615 --> 00:12:18.085
SQL Server 2019 içine.

00:12:18.085 --> 00:12:22.085
Bu gerçekten sadece bir tanesi.
video bir dizi video

00:12:22.085 --> 00:12:24.080
SQL 2019 kanalında

00:12:24.080 --> 00:12:26.465
burada bağlantılı gördüğünüz
ekranın alt,

00:12:26.465 --> 00:12:27.860
ve biz gerçekten umuyoruz ki

00:12:27.860 --> 00:12:29.840
Gitmek için bir şansın var.
tüm bu videolar aracılığıyla.

00:12:29.840 --> 00:12:31.220
Biz belki etrafında yayınlamak için umut

00:12:31.220 --> 00:12:33.290
çok gitmek yüz videoları

00:12:33.290 --> 00:12:37.730
her şey hakkında ayrıntılar
BU SQL Server 2019'da yeni.

00:12:37.730 --> 00:12:39.095
Herhangi bir geri bildiriminiz varsa,

00:12:39.095 --> 00:12:40.700
lütfen bu göndermek
aşağıdaki yorumlar

00:12:40.700 --> 00:12:42.830
ve kanala abone olun.

00:12:42.830 --> 00:12:44.990
Bugün bize katıldığınız için teşekkürler.

00:12:44.990 --> 00:12:47.375
SQL Server 2019 hakkında daha fazla bilgi edinin,

00:12:47.375 --> 00:12:49.220
ve seni göreceğiz.
bir sonraki etkinlikte orada

00:12:49.220 --> 00:12:50.720
veya SQL Cumartesi. Teşekkür ederiz.

00:12:50.720 --> 00:13:05.290
[MÜZİk]