WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:10.530
[MÜZIK].

00:00:10.530 --> 00:00:12.300
Merhaba, ben Rony Chatterjee.

00:00:12.300 --> 00:00:15.180
Kıdemli Ürün Müdürüyüm
Azure Veri ekibinde.

00:00:15.180 --> 00:00:17.190
BEN SQL sunucu ürün üzerinde çalışmak ve

00:00:17.190 --> 00:00:19.605
Bugün ben heyecanlıyım
sahip olduğumuz şeyi size göstermek

00:00:19.605 --> 00:00:22.230
bir veri olarak oluşturulmuş
görselleştirme deneyimi

00:00:22.230 --> 00:00:25.410
Azure Veri Stüdyosu'nda.
Hadi başlayalım.

00:00:25.410 --> 00:00:27.690
Azure Veri Stüdyosu'nda,

00:00:27.690 --> 00:00:31.965
size veren bir ürün var

00:00:31.965 --> 00:00:33.960
bir veri görselleştirme yanı sıra bir

00:00:33.960 --> 00:00:36.600
çalışmak için deneyimli
her yerde veri üzerinden,

00:00:36.600 --> 00:00:38.970
şirket içi de veri olup olmadığı

00:00:38.970 --> 00:00:41.755
Büyük Veri Kümeleri içinde veri olarak.

00:00:41.755 --> 00:00:45.470
Yani Azure bu ek olarak
Data Studio, gördüğünüz gibi,

00:00:45.470 --> 00:00:47.870
Ben bir SQL Veritabanı Edge var ve

00:00:47.870 --> 00:00:51.080
bir SQL Server Büyük Veri
Bağlı olduğum küme.

00:00:51.080 --> 00:00:56.075
Şimdi, Azure Veri Stüdyosu'nda
uzantıları üzerine inşa edilmiştir.

00:00:56.075 --> 00:00:59.300
Bu yüzden bir şey ile
Azure Data Studio sağlar

00:00:59.300 --> 00:01:00.830
yükleme yeteneği

00:01:00.830 --> 00:01:03.830
herhangi bir uzantı
veri işleminiz gibi.

00:01:03.830 --> 00:01:06.155
Yani burada, uzantıları biri
biz gidiyoruz

00:01:06.155 --> 00:01:08.830
bugün yüklemek SandDance denir.

00:01:08.830 --> 00:01:12.035
SandDance bir veridir
görselleştirme deneyimi.

00:01:12.035 --> 00:01:15.050
Bu birim sağlar
veriler için görselleştirme

00:01:15.050 --> 00:01:18.365
keşfetmek istediğiniz
ve SandDance görselleştirmek.

00:01:18.365 --> 00:01:21.515
Yani burada yüklüyorum
SandDance uzantısı,

00:01:21.515 --> 00:01:22.955
ve gördüğünüz gibi,

00:01:22.955 --> 00:01:25.535
SandDance uzantısı
sadece yüklendi.

00:01:25.535 --> 00:01:28.775
O zaman geri dönelim.
verilerin nerede olduğunu.

00:01:28.775 --> 00:01:32.720
Bu yüzden içinde veri var
SQL Server Büyük Veri Kümesi.

00:01:32.720 --> 00:01:35.585
SQL Server Büyük Veri
Küme ile birlikte gelir

00:01:35.585 --> 00:01:38.330
Büyük Veri Kümesi ile HDFS

00:01:38.330 --> 00:01:40.745
nerede saklayabiliriz
yüksek veri hacmi.

00:01:40.745 --> 00:01:44.510
Ben var böyle bir veri
örneğin HDFS'de depolanır

00:01:44.510 --> 00:01:48.695
ve SQL Server Büyük Veri
Küme bir demovote.tsv olduğunu.

00:01:48.695 --> 00:01:51.755
Şimdi bir göz atalım.
bu verilerin nasıl göründüğünü.

00:01:51.755 --> 00:01:54.230
Eğer hızlı bir yaparsanız Yani
verilerin önizlemesi,

00:01:54.230 --> 00:01:58.040
veri kümeleri HDFS'den açılır,

00:01:58.040 --> 00:01:59.150
ve gördüğünüz gibi,

00:01:59.150 --> 00:02:01.115
bu veri oy başka bir şey değildir.

00:02:01.115 --> 00:02:03.230
Oylama verileri var.
Obama sırasında,

00:02:03.230 --> 00:02:04.625
Romney zaman dilimi

00:02:04.625 --> 00:02:07.160
oldu seçimler
Amerika Birleşik Devletleri genelinde.

00:02:07.160 --> 00:02:11.540
Şimdi, eğer bunu işlemek zorunda kalırsam.
belirli veri seti ve vermek

00:02:11.540 --> 00:02:15.925
benim veri bilim adamları aslında
verilerden anlamlı,

00:02:15.925 --> 00:02:18.010
o aslında olurdu
bazı raporlar oluşturmak,

00:02:18.010 --> 00:02:19.265
ve kullanıp kullanmadığı

00:02:19.265 --> 00:02:22.330
veri görselleştirme kitaplığı
görüntülemek için yapısal,

00:02:22.330 --> 00:02:24.845
ya da bazı kod kullanır

00:02:24.845 --> 00:02:27.695
aslında görselleştirmek için
verilerin neye benzediğini.

00:02:27.695 --> 00:02:29.509
Ancak Azure Veri Stüdyosu'nda,

00:02:29.509 --> 00:02:33.170
biz sağ tıklama var
SandDance'te görüntüleme seçeneği.

00:02:33.170 --> 00:02:36.070
Nasıl bir göz atalım.
Bu veriler gibi görünüyor.

00:02:36.070 --> 00:02:39.705
Şimdi, bunu görebilirsiniz.
SandDance yükleniyor.

00:02:39.705 --> 00:02:42.525
ve SandDance aslında
otomatik anladım ki

00:02:42.525 --> 00:02:45.480
bu verilerin enlem vardır,

00:02:45.480 --> 00:02:47.765
boylam ve dağılım arsa olurdu

00:02:47.765 --> 00:02:51.140
seçilecek en iyi grafik
bu belirli verileri çizerek.

00:02:51.140 --> 00:02:55.610
Bu yüzden bir tavsiye grafik var
SandDance içinde inşa türü.

00:02:55.610 --> 00:02:57.395
Şimdi bu veriler iyi görünüyor.

00:02:57.395 --> 00:02:59.300
Haritanın
Amerika Birleşik Devletleri,

00:02:59.300 --> 00:03:01.040
beklendiği gibi çünkü oylama verileri,

00:03:01.040 --> 00:03:03.590
ve x ekseni ve
y ekseni de.

00:03:03.590 --> 00:03:07.640
Şimdi, hala var mı bilmiyorum.

00:03:07.640 --> 00:03:10.220
daha fazla bilgi
veri ve ben olabilir

00:03:10.220 --> 00:03:13.760
açısından açıkça filtre
x ekseni ve y ekseni,

00:03:13.760 --> 00:03:16.760
ama ben harika olmaz mıydı
aslında bu arsa olabilir

00:03:16.760 --> 00:03:19.085
üç boyutlu bir uzay aslında

00:03:19.085 --> 00:03:21.935
hangisi nin olabileceğini görmek
en iyi sınıflandırıcı.

00:03:21.935 --> 00:03:26.085
O zaman şu grafiği yapalım.
üç boyutlu bir tane.

00:03:26.085 --> 00:03:28.620
Eğer "SandDance" tıklarsanız ve ben

00:03:28.620 --> 00:03:31.575
"Üç boyutlu"
bir," şimdi z-ekseni var.

00:03:31.575 --> 00:03:35.840
Şimdi z ekseninde ben yapabilirim
gelir seçin ve görmek

00:03:35.840 --> 00:03:38.015
Amerika Birleşik Devletleri genelinde ne

00:03:38.015 --> 00:03:40.715
gelir demografisi
insanların vardır.

00:03:40.715 --> 00:03:42.740
Bunu görebilirsin.
Washington iyi gidiyor.

00:03:42.740 --> 00:03:44.855
Delaware biraz daha iyi.

00:03:44.855 --> 00:03:47.960
ve sonra New York'ta ve
Miami de harika.

00:03:47.960 --> 00:03:49.760
Ama bir göz atalım.

00:03:49.760 --> 00:03:51.725
ortanca ev değeri açısından,

00:03:51.725 --> 00:03:53.180
fiyatlar nasıl görünüyor?

00:03:53.180 --> 00:03:56.840
Gördüğünüz gibi grafik
otomatik olarak kendini ayarlanır.

00:03:56.840 --> 00:04:02.045
Ayrıca çeşitli olabilir
kullanabileceğiniz renk şemaları.

00:04:02.045 --> 00:04:04.580
Böylece gerçekten görebiliyordum, gelir,

00:04:04.580 --> 00:04:06.230
ve ben seçebilirsiniz görebilirsiniz

00:04:06.230 --> 00:04:09.380
farklı renk şemalar için
aslında grafiği renklendirin.

00:04:09.380 --> 00:04:13.325
Ben de kolayca olabilir
bincount boyutunu değiştirin.

00:04:13.325 --> 00:04:17.030
Böylece bunu
Çöp sayısını değiştiriyorum.

00:04:17.030 --> 00:04:20.380
grafik dinamik olarak
sadece tamamen değişir.

00:04:20.380 --> 00:04:22.130
Bu iyi bir şey.

00:04:22.130 --> 00:04:24.865
Verileri de görselleştirebilirim.

00:04:24.865 --> 00:04:27.850
yakınlaştırmak, uzaklaştırmak, ama şimdi,

00:04:27.850 --> 00:04:32.440
Ben görmek istiyorum eğer veri
set bana bir yol veriyor

00:04:32.440 --> 00:04:34.165
nerede tahmin edebileceğim

00:04:34.165 --> 00:04:37.445
bazı anomaliler eğer
veri içinde bulunur.

00:04:37.445 --> 00:04:40.880
Şimdi, yaparak başlayalım.
bazı arama verilerin üstünde.

00:04:40.880 --> 00:04:46.455
Bu yüzden arayacağım.
gelirin inden az olduğu durumlarda,

00:04:46.455 --> 00:04:52.829
40.000 $ demek ve aynı zamanda
başka bir ifade eklemek,

00:04:52.829 --> 00:04:59.675
ve demek, medyan ev değeri
800.000 $ daha büyüktür.

00:04:59.675 --> 00:05:02.205
Bu iyi bir çek gibi görünüyor.

00:05:02.205 --> 00:05:04.230
Bakalım bulaabilecek miyiz?
bazı veri seti hangi

00:05:04.230 --> 00:05:06.975
aslında bu ihtiyaçları karşılar.

00:05:06.975 --> 00:05:10.170
Şimdi, eğer gerçekten yaparsam.
bir arama ve seçin,

00:05:10.170 --> 00:05:12.260
bunu görebilirsiniz
SandDance birkaç var

00:05:12.260 --> 00:05:14.660
hangi veri noktaları
aslında aldım.

00:05:14.660 --> 00:05:17.210
Bunlar grafikte gösterilir.

00:05:17.210 --> 00:05:20.080
Kolayca izole edebilirim.
bu veri noktaları,

00:05:20.080 --> 00:05:21.860
ve şimdi sadece var

00:05:21.860 --> 00:05:24.275
bu dört bir alt kümesi
göz önünde bulundurulması gereken veri noktaları.

00:05:24.275 --> 00:05:26.570
Bir insan olduğunu görebilirsin.

00:05:26.570 --> 00:05:29.825
San Miguel İlçesi kim
bir ev satın aldı

00:05:29.825 --> 00:05:35.710
$ 812,500 39.070 bir gelir ile.

00:05:35.710 --> 00:05:39.830
Yani SandDance aslında vermek
ünite görselleştirme

00:05:39.830 --> 00:05:43.985
keşfetmeye çalıştığınız veriler
ve verilerden mantıklı.

00:05:43.985 --> 00:05:46.220
Başka şeyler de yapabilirsin.

00:05:46.220 --> 00:05:49.440
alacağın yer gibi.
resmin bir anlık görüntüsü,

00:05:49.440 --> 00:05:51.150
anlık görüntü oluşturmak istiyorsanız,

00:05:51.150 --> 00:05:53.919
bir anlık görüntü oluşturabilirsiniz,

00:05:56.720 --> 00:05:59.690
ve bir anlık görüntü görünümü oluşturur.

00:05:59.690 --> 00:06:02.630
Şimdi bunu gömebilirsiniz
belgedeki anlık görüntü görünümü

00:06:02.630 --> 00:06:04.160
istediğiniz
muhtemelen göndermek

00:06:04.160 --> 00:06:05.945
başka birini almak için
de bir bakış.

00:06:05.945 --> 00:06:08.330
Bu yüzden biz sağlıyoruz yoludur

00:06:08.330 --> 00:06:10.400
bağlamında veri görselleştirmesi

00:06:10.400 --> 00:06:12.635
içinde faaliyet gösterdiğiniz veriler.

00:06:12.635 --> 00:06:16.880
Şimdi, aynı zamanda bir
eklediğimiz şeyler

00:06:16.880 --> 00:06:22.925
SandDance içinde yeteneği oldu
sorgu sonuçlarını görselleştirmek için.

00:06:22.925 --> 00:06:26.060
Yani burada bir var
oluşturduğum veritabanı,

00:06:26.060 --> 00:06:30.020
ve bu özel veritabanında
Sensör veri tablom var.

00:06:30.020 --> 00:06:32.840
Şimdi eğer 1000'i seçersem.

00:06:32.840 --> 00:06:35.705
bu özel
tablo ve ben olabilir

00:06:35.705 --> 00:06:38.135
ayrıca bu grafiğe tıklayın

00:06:38.135 --> 00:06:41.839
burada ve bu verileri yükleyin
görselleştirici olarak SandDance,

00:06:41.839 --> 00:06:44.495
bu sadece sensör olmasına rağmen
veri ve yok

00:06:44.495 --> 00:06:47.210
kadar ilginç
oylama verileri ama yine de,

00:06:47.210 --> 00:06:50.360
bu size ne hızlı bir görünüm verir

00:06:50.360 --> 00:06:54.655
içinde veri görselleştirme
sorgunun bağlamı gibi olabilir.

00:06:54.655 --> 00:06:57.025
Şimdi bu özel videoda,

00:06:57.025 --> 00:07:00.035
nasıl olduğumuzu gördün.
aslında SandDance kullanarak

00:07:00.035 --> 00:07:03.665
verileri hızlı bir şekilde görselleştirin ve

00:07:03.665 --> 00:07:05.705
anlamlı eğilimler ve anlamak

00:07:05.705 --> 00:07:07.190
eğilimleri ne oluyor

00:07:07.190 --> 00:07:09.140
size yardımcı olabilecek şekilde veri

00:07:09.140 --> 00:07:11.435
gelişmiş makine bina
öğrenme algoritmaları.

00:07:11.435 --> 00:07:13.100
Çok teşekkür ederim.
bugün dinliyorum.

00:07:13.100 --> 00:07:27.910
[MÜZIK].