WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.000
>> SQL Server 2019 Büyük
Veri Kümeleri sağlar

00:00:03.000 --> 00:00:06.585
boşaltmak için havuzları hesaplama
dağıtılmış sorgu işleme.

00:00:06.585 --> 00:00:10.350
UC bize her şeyi anlatmak için burada.
Bu bugün Data Exposed.

00:00:10.350 --> 00:00:21.060
[MÜZİk]

00:00:21.060 --> 00:00:25.215
Merhaba. Başka bir bölüme hoş geldiniz
veri maruz. Ben Jeroen.

00:00:25.215 --> 00:00:27.810
Bugün, UC katıldı kulüpler
hesaplama hakkında konuşmak için

00:00:27.810 --> 00:00:30.690
SQL Server'daki havuzlar
2019 Büyük Veri Kümeleri.

00:00:30.690 --> 00:00:33.000
Merhaba, UC. Için teşekkürler
tekrar gösteriye katılıyor.

00:00:33.000 --> 00:00:34.155
Tabii ki.

00:00:34.155 --> 00:00:36.060
>> Hesap havuzları?

00:00:36.060 --> 00:00:36.615
Evet, evet.

00:00:36.615 --> 00:00:37.815
Bunlar da ne?

00:00:37.815 --> 00:00:40.980
>> Hesap havuzları. Onlar

00:00:40.980 --> 00:00:44.430
temelde SQL Server örnekleri
büyük bir veri kümesinde,

00:00:44.430 --> 00:00:48.725
boşaltmak için kullanılabilir
dağıtılmış sorgu işleme.

00:00:48.725 --> 00:00:50.310
Bu resimde,

00:00:50.310 --> 00:00:54.870
biz birçok bileşenleri görmek
bir SQL Server Büyük Veri Kümesi.

00:00:54.870 --> 00:00:58.570
Bugün, bakacağız.
Şurama daki bilgisayar havuzu.

00:00:58.570 --> 00:01:01.710
Peki nedir? Bu.
temelde bir dizi

00:01:01.710 --> 00:01:03.825
SQL Server örnekleri

00:01:03.825 --> 00:01:06.685
otomatik olarak broşür
büyük bir veri kümesi içinde,

00:01:06.685 --> 00:01:10.475
ve onlar için kullanılabilir
dağıtılmış sorgular yapıyor.

00:01:10.475 --> 00:01:11.405
Tamam, tamam.

00:01:11.405 --> 00:01:14.030
>> Bu PolyBase benzer

00:01:14.030 --> 00:01:17.585
SQL Server 2016'da Ölçeklendirme Grupları.

00:01:17.585 --> 00:01:21.490
Bu özellik artık size

00:01:21.490 --> 00:01:25.174
SQL örneklerinin kutudan çıkma kümesi,

00:01:25.174 --> 00:01:27.890
hangi çoğu yapabilirsiniz
sizin için dağıtılan iş.

00:01:27.890 --> 00:01:28.930
Tamam, tamam.

00:01:28.930 --> 00:01:32.540
>> Sorgular,
işlem havuzu veya kullanılmaz

00:01:32.540 --> 00:01:35.540
bağlı olarak işlem havuzu
sorgu türünde.

00:01:35.540 --> 00:01:38.570
>> Hangi senaryoyu
bir hesaplama havuzu için seçim?

00:01:38.570 --> 00:01:40.720
Evet, evet. Büyük
Soru. Bir bakalım.

00:01:40.720 --> 00:01:44.270
Ortak senaryolardan biri
içinde iki dizin var demek

00:01:44.270 --> 00:01:45.950
Yüzlerce ve binlerce HDFS

00:01:45.950 --> 00:01:48.355
dosyaları ve onlara katılmak istiyorum.

00:01:48.355 --> 00:01:50.000
Yani bu senaryoda,

00:01:50.000 --> 00:01:53.390
Tüm almak istemiyorum
sql server'ınıza aktarın.

00:01:53.390 --> 00:01:53.720
Hayır.

00:01:53.720 --> 00:01:55.760
Uygulamanızı çalıştırıyor.

00:01:55.760 --> 00:01:57.785
İşte burada
hesaplama havuzu yardımcı olur.

00:01:57.785 --> 00:02:02.270
Böylece çoğu boşaltmak olabilir
HDFS üzerinde çalışma

00:02:02.270 --> 00:02:03.680
ve daha sonra çekin

00:02:03.680 --> 00:02:07.490
bilgi işlem için gerekli verileri
havuz ve orada katılmak yapmak.

00:02:07.490 --> 00:02:09.920
Yani bu temelde hepsini boşaltıyor.

00:02:09.920 --> 00:02:13.520
farklı bilgi işlem dünyası
SQL Server makineleri olabilir

00:02:13.520 --> 00:02:17.545
farklı düğümlerde
bu büyük veri kümesi,

00:02:17.545 --> 00:02:19.895
ve bu kaynakları kullanın.

00:02:19.895 --> 00:02:21.590
Sonra diğer senaryolar,

00:02:21.590 --> 00:02:23.570
verileri birleştiriyorsanız

00:02:23.570 --> 00:02:26.780
farklı veri kaynakları hangi
farklı bölümlenmiştir.

00:02:26.780 --> 00:02:31.760
Yani orada bunu birletmek zorundasın.
bir noktada bölümleme,

00:02:31.760 --> 00:02:33.530
ve bu nerede
hesaplama havuzu yardımcı olur.

00:02:33.530 --> 00:02:34.145
Tamam, tamam.

00:02:34.145 --> 00:02:36.710
>> Bu nedenle, bir tablo

00:02:36.710 --> 00:02:40.465
Müşteri kimliği ve başka bir
Sipariş Kimliği ile dağıtılan,

00:02:40.465 --> 00:02:43.400
ve sen hala
Müşteri Kimliği ile katılma,

00:02:43.400 --> 00:02:46.590
bunu yapabilirsiniz
sizin için uzlaşma.

00:02:46.590 --> 00:02:47.400
Tamam, tamam.

00:02:47.400 --> 00:02:50.070
İşte senaryolardan bazıları bu.

00:02:50.070 --> 00:02:54.259
Ayrıca gibi şeyler yapabilirsiniz
hdfs'ye veri aktarımı,

00:02:54.259 --> 00:02:56.930
ve orası başka bir yer.
hesaplama havuzunun yardımcı olabileceği yer.

00:02:56.930 --> 00:02:59.090
Tamam, tamam. Yani hesaplama
havuz bana yardımcı olacaktır

00:02:59.090 --> 00:03:01.550
paralelleştirmek, ölçeklendirmek
benim [duyulmaz].

00:03:01.550 --> 00:03:02.185
Evet, evet.

00:03:02.185 --> 00:03:05.430
>> HdFS'den her iki okuma
ve hiç HDFS yazma?

00:03:05.430 --> 00:03:06.030
Evet, evet.

00:03:06.030 --> 00:03:07.350
Çok güzel. Bu nasıl oluyor?

00:03:07.350 --> 00:03:09.300
Yani, bize bir şey gösterebilir misin?
Nasıl çalıştığını biraz?

00:03:09.300 --> 00:03:12.605
Evet, evet. Emin. Hadi gidelim.

00:03:12.605 --> 00:03:16.885
Ben aslında bağlı bir
SQL Server Büyük Veri Kümesi,

00:03:16.885 --> 00:03:19.655
ve özellikle Mastered
örnek burada gösterilir.

00:03:19.655 --> 00:03:22.280
Şimdi yeni bir DMV'miz var.

00:03:22.280 --> 00:03:24.775
hangi hesaplama havuzları denir.

00:03:24.775 --> 00:03:25.545
Tamam, tamam.

00:03:25.545 --> 00:03:28.610
>> Temelde, bu gösterir
hangi hesaplama havuzları

00:03:28.610 --> 00:03:31.955
sağlanmış ve kullanılabilir
Büyük Veri Kümesi'nde.

00:03:31.955 --> 00:03:35.960
Varsayılan olarak, yalnızca bir tane ve
bu bilgiyi burada gösteririz.

00:03:35.960 --> 00:03:38.110
O zaman da görebilirsiniz

00:03:38.110 --> 00:03:42.465
kaç düğüm aslında
orada işlem havuzunda.

00:03:42.465 --> 00:03:44.740
Bu sorgu aslında gösterir,

00:03:44.740 --> 00:03:47.525
bu özel dışında
SQL Server örneği,

00:03:47.525 --> 00:03:49.100
İki hesaplamam var.

00:03:49.100 --> 00:03:52.730
tarafından gösterildiği gibi havuz örnekleri
Bu vurgulanmış satırlar, değil mi?

00:03:52.730 --> 00:03:53.405
Evet, evet.

00:03:53.405 --> 00:03:57.815
>> Başka DMV'ler vardır ki
temelde bulmak için kullanabilirsiniz

00:03:57.815 --> 00:04:03.195
bilgi işlem hakkında bilgi
gibi havuz cpu etkinliği nasıl,

00:04:03.195 --> 00:04:05.745
ne kadar bellek tahsis edildiğini,

00:04:05.745 --> 00:04:09.900
hatta kullanılabilir olup olmadığını
sorgu ve saire, değil mi?

00:04:09.900 --> 00:04:10.200
Doğru.

00:04:10.200 --> 00:04:12.470
>> Bunlar bilgi
hangi bir DBA olabilir

00:04:12.470 --> 00:04:15.095
işlem havuzunun sorun giderini kullanın.

00:04:15.095 --> 00:04:16.145
Tabii ki.

00:04:16.145 --> 00:04:20.480
>> Ayrıca,
karmaşık bir sorgu çalıştırın

00:04:20.480 --> 00:04:25.955
SQL Server aslında olabilir
gidin ve işlem havuzunu kullanın.

00:04:25.955 --> 00:04:26.270
Tamam, tamam.

00:04:26.270 --> 00:04:27.565
Yani bu örnekte,

00:04:27.565 --> 00:04:32.869
SQL'de yerel bir tabloya katılıyorum
HDFS bazı verileri ile Sunucu,

00:04:32.869 --> 00:04:37.070
ve ben de bir tablo var
Oracle, bunu sorgulyorum.

00:04:37.070 --> 00:04:40.265
Böylece temelde bir sorgu çalıştırabilirsiniz ve

00:04:40.265 --> 00:04:42.290
sorgu optimize edici
otomatik rakamlar

00:04:42.290 --> 00:04:44.570
hesaplama havuzunun nasıl kullanılacağı nı öğrenin.

00:04:44.570 --> 00:04:47.630
Bu durumda, bu.
için bilgisayar havuzunu kullanın

00:04:47.630 --> 00:04:50.930
HDFS tablonuz ve

00:04:50.930 --> 00:04:54.490
verilerin geri kalanı
hepsi katıldı ve geri döndü.

00:04:54.490 --> 00:04:57.030
Bu bir örnek.
nerede bir işlem havuzu

00:04:57.030 --> 00:05:00.060
şeffaf bir şekilde çalışır
sizin için sonuçları almak.

00:05:00.060 --> 00:05:01.755
Çok güzel. Bu gerçekten iyi görünüyor.

00:05:01.755 --> 00:05:04.220
Temel olarak, bu sorguyazabilirsiniz.

00:05:04.220 --> 00:05:07.040
Artık güvenebilirim
işlem havuzu adım yapacak

00:05:07.040 --> 00:05:10.010
burada mantıklı
performansı optimize etmek, doğru?

00:05:10.010 --> 00:05:10.535
Evet, evet.

00:05:10.535 --> 00:05:13.115
Harika. Teşekkürler.
paylaşmak için çok fazla.

00:05:13.115 --> 00:05:14.015
Tabii ki.

00:05:14.015 --> 00:05:15.500
Umarım bu faydalı dır.

00:05:15.500 --> 00:05:20.150
Lütfen beğenin veya abone olun
video ve yorum için.

00:05:20.150 --> 00:05:22.340
Umarım bir dahaki sefere görüşürüz.
İzleyin teşekkürler.

00:05:22.340 --> 00:05:36.910
[MÜZİk]