WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.070
>> SQL Server 2019 büyük
veri kümeleri sağlamak

00:00:03.070 --> 00:00:04.950
En iyi duruma getirmek için Veri Havuzları

00:00:04.950 --> 00:00:07.905
ulaşırken sorgu performansı
birden fazla kaynağa dışarı.

00:00:07.905 --> 00:00:10.080
Umachandar burada.
bize bugün hepimizi anlatmak için

00:00:10.080 --> 00:00:12.450
Data Exposed'da bugün bu konuda.

00:00:12.450 --> 00:00:23.550
[MÜZIK].

00:00:23.550 --> 00:00:26.250
>> Merhaba ve başka bir hoş geldiniz
Data Exposed bölümü.

00:00:26.250 --> 00:00:29.100
Ben ev sahibiniz Jeroen ve.
Bugün bizi görmenizi istiyoruz.

00:00:29.100 --> 00:00:32.085
Veri Havuzları hakkında konuşmak için
SQL büyük veri kümelerinde.

00:00:32.085 --> 00:00:33.675
Merhaba Umachandar gösteriye hoş geldiniz.

00:00:33.675 --> 00:00:35.460
Merhaba, burada olmaktan mutluyum.

00:00:35.460 --> 00:00:38.160
>> Yani Veri Havuzları
büyük veri kümeleri.

00:00:38.160 --> 00:00:40.505
Nedir o? Bilmem gereken ne?

00:00:40.505 --> 00:00:42.440
Tabii ki evet, hemen başlayayım.

00:00:42.440 --> 00:00:45.110
göstererek ne bir
Büyük Veri Kümesi.

00:00:45.110 --> 00:00:48.090
Yani bu slayt dağıtım gösterir

00:00:48.090 --> 00:00:52.110
SQL Server 19 Büyük Veri
Küme ve bugün biz

00:00:52.110 --> 00:00:56.360
Veri hakkında konuşmak için gidiyor
Havuzlar burada temelde vardır

00:00:56.360 --> 00:00:59.300
iki SQL sunucu örneği

00:00:59.300 --> 00:01:02.960
bazı boşaltmak için kullanılan
sorgu [duyulmaz].

00:01:02.960 --> 00:01:04.810
Bakalım Veri Havuzu nedir.

00:01:04.810 --> 00:01:08.390
Yani temelde SQL sunucusu
depolama ve hesaplama olan

00:01:08.390 --> 00:01:13.550
sorguları yazmak için sağlanan
ve verileri Veri Havuzunda saklayın.

00:01:13.550 --> 00:01:16.310
Çalıştırarak manipüle edilebilir

00:01:16.310 --> 00:01:20.900
bazı harici tablo işlemleri
üzerinde ve verileri doldurmak

00:01:20.900 --> 00:01:24.440
Veri Havuzuna ve
daha sonra aslında olabilir

00:01:24.440 --> 00:01:28.970
analitik bazı boşaltma
bu Veri Havuzu'na sorgular.

00:01:28.970 --> 00:01:32.400
Yani bu birincil
Veri Havuzu'nun amacı.

00:01:32.400 --> 00:01:37.140
Şimdi hızlı bir şekilde alalım.
bazı senaryolara bir göz atın.

00:01:37.140 --> 00:01:39.980
Yani ortak senaryo şu ki.

00:01:39.980 --> 00:01:42.710
veri alma
farklı veri kaynakları,

00:01:42.710 --> 00:01:44.570
bazıları hızlı,

00:01:44.570 --> 00:01:47.345
diğerleri doğada daha yavaş.

00:01:47.345 --> 00:01:51.050
Yani şimdi temelde optimize etmek istiyorum

00:01:51.050 --> 00:01:55.535
bu sorgu, böylece
aslında bu sorgualmak

00:01:55.535 --> 00:02:00.350
ve sonuçları saklamak
Veri Havuzu ve bu size sağlar

00:02:00.350 --> 00:02:02.900
temelde gibi kullanmak

00:02:02.900 --> 00:02:07.300
bir evreleme alanı nerede
tüm analizlerinizi çalıştırabilirsiniz.

00:02:07.300 --> 00:02:10.830
Diğer örnek ise, eğer
makine öğrenimi yapmak,

00:02:10.830 --> 00:02:12.830
bir sürü var
senaryolar nerede

00:02:12.830 --> 00:02:14.960
özellikler oluşturacak
ve yüzlerce ve

00:02:14.960 --> 00:02:18.290
binlerce özellik ve
temelde saklamak istediğiniz

00:02:18.290 --> 00:02:23.040
bir yerde veri kümesi
tekrarlanan analizler yapabilirsiniz.

00:02:23.040 --> 00:02:26.145
Başka bir yer.
Veri Havuzu yardımcı olur.

00:02:26.145 --> 00:02:29.540
Bu durumda değil
yalnızca sorgu optimizasyonu için

00:02:29.540 --> 00:02:31.190
ama aynı zamanda emin olmak için
Gitmek zorunda değilsin.

00:02:31.190 --> 00:02:32.975
veri kaynağına geri dön
Her zaman, değil mi?

00:02:32.975 --> 00:02:33.230
Evet, evet.

00:02:33.230 --> 00:02:34.385
>> Verileri yeniden kullanmak isterseniz.

00:02:34.385 --> 00:02:34.625
Evet, evet.

00:02:34.625 --> 00:02:35.660
Harika, kulağa çok hoş geliyor.

00:02:35.660 --> 00:02:37.355
Yani gerçekten.
Bunun nasıl çalıştığını bize göstermek?

00:02:37.355 --> 00:02:40.550
Evet, çabuk gidelim.
burada ne kadar olduğunu değerlendirmek için.

00:02:40.550 --> 00:02:42.230
Yani burada olan şey.

00:02:42.230 --> 00:02:45.530
SQL bağlantısı
Sunucu büyük veri kümesi.

00:02:45.530 --> 00:02:48.890
SQL'e bağlıyım
Sunucu ana örneği.

00:02:48.890 --> 00:02:51.905
Bu nedenle Veri Havuzu oluşturmanın yolu

00:02:51.905 --> 00:02:55.625
oluşturarak ilk
bu veri kaynağı nesne.

00:02:55.625 --> 00:02:58.100
Yani burada bu isim de belirtildiği gibi

00:02:58.100 --> 00:03:01.325
burada bu temelde ne diyor
bir veri kaynağı türüdür.

00:03:01.325 --> 00:03:04.400
O zaman bunu yapacağım.
Veri Havuzuna bağlanın.

00:03:04.400 --> 00:03:05.530
Tamam, tamam.

00:03:05.530 --> 00:03:08.780
>> Bu şekilde
oluşturun. Ondan sonra

00:03:08.780 --> 00:03:11.360
tabloyu tanımlarsınız
istediğiniz

00:03:11.360 --> 00:03:13.940
Verilerde depolama
Havuz ve bu bitti

00:03:13.940 --> 00:03:16.670
bu harici çalıştırarak
tablo deyimi.

00:03:16.670 --> 00:03:17.845
Tamam, tamam.

00:03:17.845 --> 00:03:21.090
>> Bu normal gibi görünüyor
tablo deyimi oluşturmak,

00:03:21.090 --> 00:03:24.110
sütunlar vardır ki
tanımlamanız ve

00:03:24.110 --> 00:03:27.725
birçok SQL olduğundan ek
arka uçtaki sunucu örnekleri.

00:03:27.725 --> 00:03:28.115
Doğru.

00:03:28.115 --> 00:03:30.740
Sadece nasıl
verileri dağıtmak istiyorum.

00:03:30.740 --> 00:03:32.630
Bu yüzden şunu söyleyebilirsin, tamam mı?

00:03:32.630 --> 00:03:36.155
bu yüzden bir çift ya da yaklaşık var
hatta dağıtım genelinde.

00:03:36.155 --> 00:03:36.515
Evet, evet.

00:03:36.515 --> 00:03:37.400
Hizmetin karşısında.

00:03:37.400 --> 00:03:37.685
Evet, evet.

00:03:37.685 --> 00:03:38.000
Tamam, tamam.

00:03:38.000 --> 00:03:41.330
Yani yuvarlak robin budur
temelde dağıtmak yok

00:03:41.330 --> 00:03:44.825
kaç tane veri
Sahip olduğunuz Veri Havuzu örnekleri.

00:03:44.825 --> 00:03:45.865
Tamam, tamam.

00:03:45.865 --> 00:03:49.370
Bir sonraki şey
yapmak verileri sorgulamak gibidir.

00:03:49.370 --> 00:03:50.780
Önce bazı larına bakalım.

00:03:50.780 --> 00:03:54.155
örnek verileri olan
Ben var bu örnek

00:03:54.155 --> 00:03:57.680
HDFS dizini ve temelde

00:03:57.680 --> 00:04:00.155
Bunları almak istiyorum.
clickstream verileri,

00:04:00.155 --> 00:04:04.490
bazı sorgu yapmak ve doldurmak
Veri Havuzuna.

00:04:04.490 --> 00:04:08.915
Bunu yapmanın yolu.
sadece bir ekleme deyimi çalıştırıyor.

00:04:08.915 --> 00:04:13.490
Yani kesici uç kaynağı
deyimi sadece bir SQL sorgusudur,

00:04:13.490 --> 00:04:18.140
ve sadece çalıştırabilirsiniz
sorgula ve verileri doldurma.

00:04:18.140 --> 00:04:21.320
Ben üzerinden koşmak olmaz
ekler ama hızlı bir şekilde yapalım

00:04:21.320 --> 00:04:25.205
zaten olan verileri görmek
Veri Havuzu'nda doldurulur.

00:04:25.205 --> 00:04:28.445
Yani bu sorgu geri dönmelidir
Yaklaşık 2000 sıra, değil mi?

00:04:28.445 --> 00:04:32.930
Yani şimdi tıpkı diğer gibi
tablo aslında katılabilir

00:04:32.930 --> 00:04:37.460
diğer tablolar ile bu tablo
SQL Server'ınızda

00:04:37.460 --> 00:04:39.680
sonuçlar ve şeffaf

00:04:39.680 --> 00:04:42.200
bu SQL Server örneği
konuşmak için gidiyor

00:04:42.200 --> 00:04:47.555
çalışacak Veri Havuzu örnekleri
sorguları ve sonuçları almak.

00:04:47.555 --> 00:04:50.330
Yani bu yüksek bir seviyede.
Veri Havuzu'nun ne olduğunu.

00:04:50.330 --> 00:04:51.530
Harika harika.

00:04:51.530 --> 00:04:54.390
Bu çok etkileyici.
Çok teşekkürler adamım.

00:04:54.390 --> 00:04:55.530
Harika evet, teşekkürler.

00:04:55.530 --> 00:04:58.050
Tamam, tamam. İzleyin, teşekkürler.

00:04:58.050 --> 00:04:59.590
Lütfen beğenin ve abone olun,

00:04:59.590 --> 00:05:02.150
videoya yorum yapın
eğer bizden istiyorsanız

00:05:02.150 --> 00:05:06.360
başka bir şey kaydetmek ve umut
Bir dahaki sefere seni görmek için. teşekkürler.

00:05:06.360 --> 00:05:20.860
[MÜZİk]