WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.445
>> Bob Ward hat ein neues Buch mit dem Titel

00:00:02.445 --> 00:00:04.620
SQL Server Revealed und er ist hier, um

00:00:04.620 --> 00:00:06.990
erzählen Sie uns alles darüber
heute auf Data Exposed.

00:00:06.990 --> 00:00:17.700
[MUSIK]

00:00:17.700 --> 00:00:20.640
>> Hallo, und willkommen zu einem anderen
Episode von Data Exposed.

00:00:20.640 --> 00:00:22.560
Ich bin dein Gastgeber, Jeroen,
und heute haben wir

00:00:22.560 --> 00:00:25.695
ein ganz besonderer Gast
SQL Royalty, Bob Ward.

00:00:25.695 --> 00:00:26.805
>> SQL Royalty, ich weiß es nicht.

00:00:26.805 --> 00:00:28.440
Ich bin mir nicht sicher, ob ich
dass man vorher, aber ja,

00:00:28.440 --> 00:00:29.790
Danke, Jeroen. Toll, hier zu sein.

00:00:29.790 --> 00:00:32.130
>> ja. So ist Dasein
Sie haben ein weiteres Buch geschrieben.

00:00:32.130 --> 00:00:34.170
Ich weiß, dass du ein Buch hatst
auf SQL Server unter Linux.

00:00:34.170 --> 00:00:35.910
Ich lese es, ich habe es.

00:00:35.910 --> 00:00:37.905
Es ist sogar von Ihnen signiert,
vielen Dank dafür.

00:00:37.905 --> 00:00:38.865
>> Sie sind herzlich willkommen.

00:00:38.865 --> 00:00:41.475
>> So ist das Gerücht auf der
Straße, gibt es eine andere.

00:00:41.475 --> 00:00:43.390
>> Es gibt noch eine andere.
Können Sie das glauben?

00:00:43.390 --> 00:00:45.690
Sie würden denken, nach der
Missbrauch des Schreibens eines,

00:00:45.690 --> 00:00:47.780
sie würden nicht tun
eine andere, aber ich tat.

00:00:47.780 --> 00:00:49.220
Ich schrieb die erste,

00:00:49.220 --> 00:00:51.800
es war ein hartes Projekt.
Ich habe es genossen.

00:00:51.800 --> 00:00:53.750
Es war eine Arbeit der Liebe, und ich bekam

00:00:53.750 --> 00:00:55.760
und ich sagte zu meiner Frau und meinen Jungen:

00:00:55.760 --> 00:00:56.810
Ich bin wie: "Ich mache nichts mehr von

00:00:56.810 --> 00:00:57.860
diese. Sie sind so schwer zu tun."

00:00:57.860 --> 00:00:58.545
>> In Ordnung.

00:00:58.545 --> 00:01:00.470
>> Ich weiß es nicht, ich habe gerade
den Reiz, einen anderen zu tun.

00:01:00.470 --> 00:01:02.030
>> So ein paar Jahre
später bist du wieder dabei?

00:01:02.030 --> 00:01:03.805
>> Eigentlich ein Back-to-Back.

00:01:03.805 --> 00:01:05.720
Ich schrieb das Linux ein
und das kam heraus

00:01:05.720 --> 00:01:08.360
letztes Jahr und fast wie
ein oder zwei Monate später,

00:01:08.360 --> 00:01:09.380
Ich beginne mit dem nächsten.

00:01:09.380 --> 00:01:11.930
>> Also hast du zu dir gesagt:
und zu deiner Frau,

00:01:11.930 --> 00:01:13.580
und Ihre Familie: "Ich werde nie

00:01:13.580 --> 00:01:15.380
tun Sie dies erneut." Die nächste
morgens fängt man wieder an.

00:01:15.380 --> 00:01:17.345
>> Am nächsten Morgen habe ich
beginnen, es herauszukurbeln.

00:01:17.345 --> 00:01:19.250
Es gibt dieses Produkt, Sie
vielleicht davon gehört haben,

00:01:19.250 --> 00:01:22.385
SQL Server 2019 aufgerufen.
Noch nie davon gehört, nicht wahr?

00:01:22.385 --> 00:01:22.705
>> Nein.

00:01:22.705 --> 00:01:26.300
>> So haben wir gerade angekündigt,
dass bei Ignite letztes Jahr,

00:01:26.300 --> 00:01:28.130
und das ist, wenn das Buch
Linux war herausgekommen.

00:01:28.130 --> 00:01:29.315
Es war dann, um diese Zeit.

00:01:29.315 --> 00:01:29.705
>> ja.

00:01:29.705 --> 00:01:31.195
>> Also dachte ich mir:

00:01:31.195 --> 00:01:32.990
"Ich frage mich, ob ich
schreiben Sie ein Buch über 19."

00:01:32.990 --> 00:01:34.640
Es ist viel Arbeit, die ich über getan habe

00:01:34.640 --> 00:01:36.680
das letzte Jahr und
das war die Reise.

00:01:36.680 --> 00:01:40.390
Das Buch heißt also SQL
Server 2019 enthüllt.

00:01:40.390 --> 00:01:42.660
Enthüllen, ist das ein cooler Name?

00:01:42.660 --> 00:01:43.680
>> Das ist ein sehr cooler Name.

00:01:43.680 --> 00:01:45.945
In der Tat habe ich
versucht, danach zu suchen.

00:01:45.945 --> 00:01:47.775
>> Oh, du hast es versucht. Sie haben es gefunden.

00:01:47.775 --> 00:01:48.420
>> Ist es das?

00:01:48.420 --> 00:01:50.640
>> Das ist es, ja.

00:01:50.640 --> 00:01:51.750
Das ist das Buch, ich weiß.

00:01:51.750 --> 00:01:53.925
Es ist ein eingängiger Name, ich merke.

00:01:53.925 --> 00:01:57.510
Ich denke, das Wort offenbaren nur
bedeutet hinter den Kulissen.

00:01:57.510 --> 00:01:58.035
>> Okay.

00:01:58.035 --> 00:02:00.080
>> Denn Jeroen, einer der
Dinge, die Spaß dabei gemacht haben

00:02:00.080 --> 00:02:02.495
als ich viele
Mitarbeiter im Engineering-Team.

00:02:02.495 --> 00:02:04.130
Dieses Buch ist wirklich für

00:02:04.130 --> 00:02:06.500
die SQL-Community, aber es ist
vom Engineering-Team angetrieben.

00:02:06.500 --> 00:02:09.290
Was Sie hier haben, ist eine Serie
von Kapiteln, die wirklich

00:02:09.290 --> 00:02:12.905
Geschichten über
Funktionalität in SQL 19,

00:02:12.905 --> 00:02:14.270
über das Engineering-Team.

00:02:14.270 --> 00:02:16.370
So könnte ich zum Beispiel
haben eine Funktion auf

00:02:16.370 --> 00:02:17.450
Leistung und ich würde mit

00:02:17.450 --> 00:02:19.130
Pedro Lopes über
was die Arbeit, die er getan hat,

00:02:19.130 --> 00:02:21.740
und warum hast du es getan,
und wann hat es angefangen.

00:02:21.740 --> 00:02:23.915
Ich mag Geschichte ein wenig.

00:02:23.915 --> 00:02:24.200
>> Okay.

00:02:24.200 --> 00:02:26.195
>> Also habe ich den ersten
Kapitel im Gespräch mit

00:02:26.195 --> 00:02:28.640
Slava Oaks und Travis Wright
wie begann das alles,

00:02:28.640 --> 00:02:30.530
Warum hast du alle diesen Wahnsinn begonnen.

00:02:30.530 --> 00:02:32.870
Es macht also Spaß
Geschichten auch dort.

00:02:32.870 --> 00:02:33.335
>> Cool.

00:02:33.335 --> 00:02:34.460
>> Es ist sehr gesprächvoll, ich bin

00:02:34.460 --> 00:02:36.785
eine Gesprächsperson,
und Sie werden das finden.

00:02:36.785 --> 00:02:38.740
Aber es hat auch eine Menge
von Demos und Beispielen.

00:02:38.740 --> 00:02:42.485
Fast jedes Kapitel hat Beispiele
auf GitHub zum Lesen,

00:02:42.485 --> 00:02:43.760
probieren Sie es aus, lesen,

00:02:43.760 --> 00:02:45.290
probieren Sie es aus, alle möglichen Dinge.

00:02:45.290 --> 00:02:46.880
>> Gute Balance
zwischen Verstehen,

00:02:46.880 --> 00:02:49.250
was vor sich geht, warum haben wir
tun, wie haben wir es getan.

00:02:49.250 --> 00:02:49.745
>> Richtig.

00:02:49.745 --> 00:02:50.495
>> Wer hat das gemacht?

00:02:50.495 --> 00:02:50.780
>> ja.

00:02:50.780 --> 00:02:52.970
>> Richtig? Hervorhebung dieser
Menschen und dann lernen

00:02:52.970 --> 00:02:55.730
wie es funktioniert und
es sich selbst zu tun.

00:02:55.730 --> 00:02:59.595
Also Big Data Cluster,
hat es es geschafft?

00:02:59.595 --> 00:03:00.780
>> Big Data Cluster haben es geschafft

00:03:00.780 --> 00:03:02.370
in und ich tat eine wirklich
einzigartigen Ansatz dort.

00:03:02.370 --> 00:03:04.670
Big Data Cluster ist einer der
die größten Dinge, die wir in 19 gemacht haben.

00:03:04.670 --> 00:03:05.000
>> Sicher.

00:03:05.000 --> 00:03:07.460
>> Aber was ich gewählt habe, ist
am Ende des Buches.

00:03:07.460 --> 00:03:08.760
Es gibt ein paar Gründe, warum.

00:03:08.760 --> 00:03:10.280
Eine davon ist, dass ich das Buch schreibe

00:03:10.280 --> 00:03:12.230
während der Vorschau von
SQL Server, oder?

00:03:12.230 --> 00:03:12.650
>> Okay.

00:03:12.650 --> 00:03:14.135
>> Big Data Cluster waren wirklich

00:03:14.135 --> 00:03:16.040
eine große Sache, die wir gemacht haben
während der Veröffentlichung.

00:03:16.040 --> 00:03:17.600
Also möchte ich im Buch sicherstellen,

00:03:17.600 --> 00:03:20.735
Ich habe fast alles
darüber, die auf dem neuesten Stand ist.

00:03:20.735 --> 00:03:22.040
So einer der coolen
Dinge, über die ich gelernt habe

00:03:22.040 --> 00:03:23.540
dieses Buch ist es buchstäblich

00:03:23.540 --> 00:03:26.480
spiegelt alles wider, was
in der Veröffentlichung von SQL Server 19,

00:03:26.480 --> 00:03:28.880
noch konnte ich schreiben
während der Vorschau.

00:03:28.880 --> 00:03:30.650
Der andere Grund,
Big Data Cluster auf der

00:03:30.650 --> 00:03:32.240
das Ende ist, dass es umfasst, dass es

00:03:32.240 --> 00:03:35.870
was Container, Linux,
Kubernetes, PolyBase,

00:03:35.870 --> 00:03:37.085
was ich also tue, ist im Buch,

00:03:37.085 --> 00:03:38.510
Ich lehre Ihnen diese Konzepte in

00:03:38.510 --> 00:03:41.180
das Buch und so dann Sie
mehr über diese Grundlagen,

00:03:41.180 --> 00:03:43.580
und dann erhalten Sie die Big Data
Cluster, sie bekommen all das jetzt.

00:03:43.580 --> 00:03:45.710
So verstehen Sie, wie man
alles zusammen in einer Lösung.

00:03:45.710 --> 00:03:46.970
>> Okay. Es wird gestartet

00:03:46.970 --> 00:03:48.760
mit dem Ganzen
am Anfang,

00:03:48.760 --> 00:03:50.550
und dann zersetzen,
Sie beginnen mit dem Bau.

00:03:50.550 --> 00:03:52.725
>> Ich baue es auf und
es endet mit einem Knall.

00:03:52.725 --> 00:03:54.120
>> Es ist wie ein Cliffhanger, vielleicht.

00:03:54.120 --> 00:03:55.650
>> Ein bisschen Klippe,
ja. Ich kann nicht denken, dass

00:03:55.650 --> 00:03:57.345
jemand, der es anschaut. Das stimmt.

00:03:57.345 --> 00:03:58.110
>> Das Ende der letzten Phase.

00:03:58.110 --> 00:03:58.935
>> Absolut.

00:03:58.935 --> 00:04:00.495
>> Gibt es keine schmutzigen Geheimnisse?

00:04:00.495 --> 00:04:03.225
>> Nein, so etwas gibt es nicht.

00:04:03.225 --> 00:04:04.290
>> Aber es ist offenbar, nicht wahr?

00:04:04.290 --> 00:04:05.780
>> Es ist offenbar, aber es gibt
sind einige lustige Geschichten von

00:04:05.780 --> 00:04:08.400
hinter den Kulissen
warum wir etwas getan haben,

00:04:09.020 --> 00:04:11.250
immer verschlüsselt, lassen Sie uns
wählen Sie auf, dass.

00:04:11.250 --> 00:04:14.130
Es ist ein Sicherheitsmodell, das wir
haben und dann Verschlüsselung.

00:04:14.130 --> 00:04:15.360
Nun, ich ging zurück zum Team und

00:04:15.360 --> 00:04:16.560
sagte: "Wo hat das angefangen?"

00:04:16.560 --> 00:04:18.180
Wie sich herausstellt, bin ich
Microsoft-Forschung zu starten.

00:04:18.180 --> 00:04:19.940
Ich glaube nicht, dass irgendjemand
weiß das und ich habe

00:04:19.940 --> 00:04:22.040
eine Chance, die
Microsoft-Forscher.

00:04:22.040 --> 00:04:22.460
>> Cool.

00:04:22.460 --> 00:04:23.540
>> Sie wählen auf Polybase,

00:04:23.540 --> 00:04:25.230
Ich ging zurück und
E-Mail David DeWitt,

00:04:25.230 --> 00:04:26.560
einer der ursprünglichen Begründer dieser,

00:04:26.560 --> 00:04:29.275
und ich fand ihn am MIT und ich
sagte: "Warum hast du das getan?"

00:04:29.275 --> 00:04:31.015
Also habe ich das Zeug ins Buch geschrieben.

00:04:31.015 --> 00:04:33.305
Das ist wie die Nuggets, die ich
denken, dass die Leute gerne lesen.

00:04:33.305 --> 00:04:35.840
Ich habe das unter Linux und
Das habe ich auch in diesem Buch getan.

00:04:35.840 --> 00:04:37.550
>> Wow. Dies wird also

00:04:37.550 --> 00:04:39.675
rechtzeitig für die
Feiertage, hoffentlich?

00:04:39.675 --> 00:04:42.180
>> Es ist im Moment in Vorbestellung, da wir

00:04:42.180 --> 00:04:45.405
sprechen und ich hoffe,
dieses Ding bald heraus,

00:04:45.405 --> 00:04:47.805
sehr, sehr bald, auf jeden Fall
vor den Feiertagen.

00:04:47.805 --> 00:04:49.500
In der Regel kommen sie form

00:04:49.500 --> 00:04:52.230
ein E-Books früher als
die gedruckten Versionen.

00:04:52.230 --> 00:04:54.840
Wie das Linux-Buch,
es ist ziemlich lang.

00:04:54.840 --> 00:04:57.225
Ich denke, es ist fast wie 500 Seiten.

00:04:57.225 --> 00:04:58.875
>> Das Linux-Buch war hübsch.

00:04:58.875 --> 00:05:01.200
>> Es war ziemlich dick.
Nun übrigens dieses Buch,

00:05:01.200 --> 00:05:03.935
Jeroen, ist alles
das ist neu in 19.

00:05:03.935 --> 00:05:06.290
Sie benötigen einige grundlegende
Kenntnisse von SQL, denke ich,

00:05:06.290 --> 00:05:08.360
um es abzuholen, aber es ist Ende-zu-Ende.

00:05:08.360 --> 00:05:11.000
Es deckt alles in der Veröffentlichung,

00:05:11.000 --> 00:05:14.000
von der Leistung bis zur
Sicherheit zur Verfügbarkeit,

00:05:14.000 --> 00:05:15.530
Linux, Container,
Big Data Cluster,

00:05:15.530 --> 00:05:16.880
Sie es nennen. Ich habe
alles drin.

00:05:16.880 --> 00:05:20.540
>> Weil Sie es mit
Geschichten und Hintergrund,

00:05:20.540 --> 00:05:25.130
es fühlt sich für mich nicht an
wie ich es nicht gelesen habe.

00:05:25.130 --> 00:05:27.710
>> Ja natürlich, ja. Ich kann nicht
warten Sie jedoch, bis Sie es lesen.

00:05:27.710 --> 00:05:29.660
>> ja. Es klingt also nicht für mich

00:05:29.660 --> 00:05:32.480
wie eine trockene Liste von Funktionen,
wie "Oh, wir können es tun.

00:05:32.480 --> 00:05:33.995
Wir können dies tun, und
so machen Sie es."

00:05:33.995 --> 00:05:35.630
Weil Sie diese Interaktion haben

00:05:35.630 --> 00:05:37.705
mit den Menschen auf
die Interviews jetzt.

00:05:37.705 --> 00:05:39.360
>> Die andere Sache, die ich nicht erwähnt habe,

00:05:39.360 --> 00:05:41.255
Sie könnten es finden, ist nicht
nur Funktionen auflisten.

00:05:41.255 --> 00:05:43.550
Ich mache es aus einer Herausforderung heraus
Lösungsperspektive.

00:05:43.550 --> 00:05:44.210
>> Okay.

00:05:44.210 --> 00:05:45.950
>> Okay, hier ist Ihre Herausforderung, die

00:05:45.950 --> 00:05:47.750
Sie haben heute und hier ist, warum 19

00:05:47.750 --> 00:05:49.430
hat Dinge zusammen, um Ihnen

00:05:49.430 --> 00:05:51.590
eine Lösung, wie
intelligente Leistung.

00:05:51.590 --> 00:05:53.825
Sie möchten Ihre
App, möchten Sie schneller zu bekommen.

00:05:53.825 --> 00:05:55.070
Das ist eine Herausforderung
du hast oder ich nicht

00:05:55.070 --> 00:05:56.360
ein teures Tuning machen wollen,

00:05:56.360 --> 00:05:58.020
Wie löst SQL 19 das?

00:05:58.020 --> 00:05:59.550
Dann ist das coole Ding, das ich hineinstecke

00:05:59.550 --> 00:06:01.640
vielleicht Screenshots davon, wie
es sieht aus, wenn Sie ausführen

00:06:01.640 --> 00:06:05.870
oder geben Sie eine Übung, um
bestätigen, um alles zusammenzufügen.

00:06:05.870 --> 00:06:07.160
>> Ehrfürchtig. Also ja,

00:06:07.160 --> 00:06:08.780
Ich kann es kaum erwarten, mich darauf zu konzentrieren.

00:06:08.780 --> 00:06:10.805
>> Vielen Dank. Es war
spannend zu schreiben.

00:06:10.805 --> 00:06:13.415
>> ja, ich kann sehen
das. Also okay, cool.

00:06:13.415 --> 00:06:16.940
Also alles, was Sie brauchen, um
wissen über SQL Server 2019,

00:06:16.940 --> 00:06:18.440
die Art und Weise, wie es gebaut ist,

00:06:18.440 --> 00:06:19.520
warum es gebaut wurde,

00:06:19.520 --> 00:06:20.825
von wem es gebaut wurde,

00:06:20.825 --> 00:06:23.225
alles ist in diesem einen Buch

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SQL Server aufgerufen
2019 enthüllt. Richting?

00:06:25.310 --> 00:06:27.205
>> Absolut, Jeroen. ja.
Ich bin gespannt, wie es herauskommt.

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>> Perfekt. Damit,

00:06:29.010 --> 00:06:30.615
Danke, Bob, dass du hier bist.

00:06:30.615 --> 00:06:31.200
>> Vielen Dank, dass Sie mich haben.

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>> Es ist spannend, Sie zu haben
und vielen Dank für das Zuschauen.

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Bitte mögen und
abonnieren Sie das Video,

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kommen, und hoffen, zu sehen,
Sie das nächste Mal. Danke.