WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.445
>> Bob Ward escribió un nuevo libro llamado

00:00:02.445 --> 00:00:04.620
SQL Server Revealed y está aquí para

00:00:04.620 --> 00:00:06.990
cuéntanos todo al respecto
hoy en Data Exposed.

00:00:06.990 --> 00:00:17.700
[MUSICA]

00:00:17.700 --> 00:00:20.640
>> Hola, y bienvenidos a otro
episodio de Data Exposed.

00:00:20.640 --> 00:00:22.560
Soy tu anfitrión, Jeroen,
y hoy tenemos

00:00:22.560 --> 00:00:25.695
un invitado muy especial
RegalíaSQL, Bob Ward.

00:00:25.695 --> 00:00:26.805
>> RegalíaSQL, no lo sé.

00:00:26.805 --> 00:00:28.440
No estoy seguro si me enteré
ese antes, pero sí,

00:00:28.440 --> 00:00:29.790
gracias, Jeroen. Es genial estar aquí.

00:00:29.790 --> 00:00:32.130
>> Sí. Así que el rumor es
escribiste otro libro.

00:00:32.130 --> 00:00:34.170
Sé que tenías un libro.
en SQL Server en Linux.

00:00:34.170 --> 00:00:35.910
Lo leí, lo tengo.

00:00:35.910 --> 00:00:37.905
Está firmado por ti,
gracias por eso.

00:00:37.905 --> 00:00:38.865
>> De nada.

00:00:38.865 --> 00:00:41.475
>> Así que el rumor está en el
calle, hay otra.

00:00:41.475 --> 00:00:43.390
>> Hay otro.
Puedes creerlo.

00:00:43.390 --> 00:00:45.690
Uno pensaría que después de la
abuso de escribir uno,

00:00:45.690 --> 00:00:47.780
usted no haría
otro, pero lo hice.

00:00:47.780 --> 00:00:49.220
Escribí el primero,

00:00:49.220 --> 00:00:51.800
fue un proyecto difícil.
Disfruté haciéndolo.

00:00:51.800 --> 00:00:53.750
Fue un trabajo de amor, y me dieron

00:00:53.750 --> 00:00:55.760
hecho y le dije a mi esposa y a mis hijos,

00:00:55.760 --> 00:00:56.810
"No estoy haciendo más de

00:00:56.810 --> 00:00:57.860
Estos. Son tan difíciles de hacer.

00:00:57.860 --> 00:00:58.545
>> Muy bien.

00:00:58.545 --> 00:01:00.470
>> No lo sé, acabo de
la picazón de hacer otro.

00:01:00.470 --> 00:01:02.030
>> Así que un par de años
más tarde estás de vuelta en él?

00:01:02.030 --> 00:01:03.805
>> En realidad, un back-to-back.

00:01:03.805 --> 00:01:05.720
Escribí el Linux
y que salió

00:01:05.720 --> 00:01:08.360
el año pasado y casi como
un mes o dos más tarde,

00:01:08.360 --> 00:01:09.380
Empiezo el siguiente.

00:01:09.380 --> 00:01:11.930
>> Así que te dijiste a ti mismo,
y a tu esposa,

00:01:11.930 --> 00:01:13.580
y su familia, "Nunca voy a

00:01:13.580 --> 00:01:15.380
hacer esto de nuevo. El siguiente
por la mañana empiezas de nuevo.

00:01:15.380 --> 00:01:17.345
>> A la mañana siguiente
empezar a cranking hacia fuera.

00:01:17.345 --> 00:01:19.250
Hay un producto, tú
puede haber oído hablar de él,

00:01:19.250 --> 00:01:22.385
llamado SQL Server 2019.
Nunca oí hablar de esto, ¿verdad?

00:01:22.385 --> 00:01:22.705
>> No.

00:01:22.705 --> 00:01:26.300
>> Así que acabamos de anunciar
que en Ignite el año pasado,

00:01:26.300 --> 00:01:28.130
y ahí es cuando el libro
Linux había salido.

00:01:28.130 --> 00:01:29.315
Fue entonces, en esa época.

00:01:29.315 --> 00:01:29.705
>> Sí.

00:01:29.705 --> 00:01:31.195
>> Así que pensé para mí mismo,

00:01:31.195 --> 00:01:32.990
"Me pregunto si debería
escribir un libro sobre 19."

00:01:32.990 --> 00:01:34.640
Es mucho trabajo que he estado haciendo sobre

00:01:34.640 --> 00:01:36.680
el año pasado, y
ese fue el viaje.

00:01:36.680 --> 00:01:40.390
Así que el libro se llama SQL
Servidor 2019 Revelado.

00:01:40.390 --> 00:01:42.660
Reveal, ¿es un nombre genial?

00:01:42.660 --> 00:01:43.680
>> Ese es un nombre muy interesante.

00:01:43.680 --> 00:01:45.945
De hecho,
trató de buscarlo.

00:01:45.945 --> 00:01:47.775
>> Oh, lo intentaste. Lo encontraste.

00:01:47.775 --> 00:01:48.420
>> ¿Es esto?

00:01:48.420 --> 00:01:50.640
>> Eso es todo, sí.

00:01:50.640 --> 00:01:51.750
Ese es el libro, lo sé.

00:01:51.750 --> 00:01:53.925
Es un nombre pegadizo, me doy cuenta.

00:01:53.925 --> 00:01:57.510
Creo que la palabra revela sólo
significa tras bambalinas.

00:01:57.510 --> 00:01:58.035
>> Está bien.

00:01:58.035 --> 00:02:00.080
>> Porque, Jeroen, uno de los
cosas que era divertido hacer esto

00:02:00.080 --> 00:02:02.495
mientras entrevistaba a un montón de
personas en el equipo de ingeniería.

00:02:02.495 --> 00:02:04.130
Este libro está realmente escrito para

00:02:04.130 --> 00:02:06.500
la comunidad SQL, pero es
impulsado por el equipo de ingeniería.

00:02:06.500 --> 00:02:09.290
Así que lo que tienes aquí es una serie
de capítulos que son realmente

00:02:09.290 --> 00:02:12.905
historias sobre
funcionalidad en SQL 19,

00:02:12.905 --> 00:02:14.270
sobre el equipo de ingeniería.

00:02:14.270 --> 00:02:16.370
Así, por ejemplo, podría
tienen una característica en

00:02:16.370 --> 00:02:17.450
actuación y yo hablaría con

00:02:17.450 --> 00:02:19.130
Pedro Lopes sobre
lo que el trabajo que hizo,

00:02:19.130 --> 00:02:21.740
y por qué lo hiciste,
y cuándo empezó.

00:02:21.740 --> 00:02:23.915
Me gusta un poco la historia.

00:02:23.915 --> 00:02:24.200
>> Está bien.

00:02:24.200 --> 00:02:26.195
>> Así que pasé la primera
capítulo hablando con

00:02:26.195 --> 00:02:28.640
Slava Oaks y Travis Wright
sobre cómo empezó todo esto,

00:02:28.640 --> 00:02:30.530
¿por qué todos ustedes empezaron esta locura.

00:02:30.530 --> 00:02:32.870
Así que hay un poco de diversión
historias allí también.

00:02:32.870 --> 00:02:33.335
>> Genial.

00:02:33.335 --> 00:02:34.460
>> Es muy conversacional, estoy

00:02:34.460 --> 00:02:36.785
una persona conversacional,
y lo encontrarás.

00:02:36.785 --> 00:02:38.740
Pero también tiene mucho
de demostraciones y ejemplos.

00:02:38.740 --> 00:02:42.485
Casi todos los capítulos tienen ejemplos
en GitHub para que leas,

00:02:42.485 --> 00:02:43.760
pruébalo, lee,

00:02:43.760 --> 00:02:45.290
probarlo, todo tipo de cosas.

00:02:45.290 --> 00:02:46.880
>> Buen equilibrio
entre la comprensión,

00:02:46.880 --> 00:02:49.250
lo que está pasando, ¿por qué
hacer esto, cómo lo hicimos.

00:02:49.250 --> 00:02:49.745
>> Correcto.

00:02:49.745 --> 00:02:50.495
>> ¿Quién lo hizo?

00:02:50.495 --> 00:02:50.780
>> Sí.

00:02:50.780 --> 00:02:52.970
>> ¿Verdad? Destacar los
personas también y luego aprender

00:02:52.970 --> 00:02:55.730
sobre cómo funciona y
haciéndotelo a ti mismo.

00:02:55.730 --> 00:02:59.595
Así que los clústeres de Big Data,
¿Llegó?

00:02:59.595 --> 00:03:00.780
>> Los clústeres de Big Data lo hicieron

00:03:00.780 --> 00:03:02.370
en y yo hice un realmente
enfoque único allí.

00:03:02.370 --> 00:03:04.670
Big Data Clusters es uno de los
las cosas más grandes que hicimos en 19.

00:03:04.670 --> 00:03:05.000
>> Claro.

00:03:05.000 --> 00:03:07.460
>> Pero lo que elegí hacer es poner
que al final del libro.

00:03:07.460 --> 00:03:08.760
Hay un par de razones por las que.

00:03:08.760 --> 00:03:10.280
Una es que estoy escribiendo el libro

00:03:10.280 --> 00:03:12.230
durante la vista previa de
SQL Server, ¿verdad?

00:03:12.230 --> 00:03:12.650
>> Está bien.

00:03:12.650 --> 00:03:14.135
>> Los clústeres de Big Data eran realmente

00:03:14.135 --> 00:03:16.040
una gran cosa que hicimos
durante el lanzamiento.

00:03:16.040 --> 00:03:17.600
Así que quiero asegurarme en el libro,

00:03:17.600 --> 00:03:20.735
Tengo casi todo
sobre eso que está al día.

00:03:20.735 --> 00:03:22.040
Así que uno de los geniales
cosas que aprendí sobre

00:03:22.040 --> 00:03:23.540
este libro es literalmente

00:03:23.540 --> 00:03:26.480
refleja todo lo que es
en el lanzamiento de SQL Server 19,

00:03:26.480 --> 00:03:28.880
sin embargo, pude escribir
durante la vista previa.

00:03:28.880 --> 00:03:30.650
La otra razón para poner
Clústeres de Big Data en

00:03:30.650 --> 00:03:32.240
el final es que abarca

00:03:32.240 --> 00:03:35.870
qué contenedores, Linux,
Kubernetes, PolyBase,

00:03:35.870 --> 00:03:37.085
así que lo que hago es, en el libro,

00:03:37.085 --> 00:03:38.510
Te enseño esos conceptos en

00:03:38.510 --> 00:03:41.180
el libro y entonces
aprender acerca de esos conceptos básicos,

00:03:41.180 --> 00:03:43.580
y luego se obtiene el Big Data
Clusters, tienes todo eso ahora.

00:03:43.580 --> 00:03:45.710
Así que entiendes cómo poner
todo junto en una solución.

00:03:45.710 --> 00:03:46.970
>> Está bien. Está configurado a partir de

00:03:46.970 --> 00:03:48.760
con todo el asunto
al principio,

00:03:48.760 --> 00:03:50.550
y luego descomponerlo,
empiezas a construirlo.

00:03:50.550 --> 00:03:52.725
>> Lo construyo, y
termina con una explosión.

00:03:52.725 --> 00:03:54.120
>> Es como un cliffhanger, tal vez.

00:03:54.120 --> 00:03:55.650
>> Un poco de acantilado,
Sí. No puedo pensar que

00:03:55.650 --> 00:03:57.345
alguien mirándolo. Así es.

00:03:57.345 --> 00:03:58.110
>> El final de la última fase.

00:03:58.110 --> 00:03:58.935
>> Absolutamente.

00:03:58.935 --> 00:04:00.495
>> ¿No hay secretos sucios?

00:04:00.495 --> 00:04:03.225
>> No, no hay nada como eso.

00:04:03.225 --> 00:04:04.290
>> Pero es revelación, ¿verdad?

00:04:04.290 --> 00:04:05.780
>> Es revelar, pero no
son algunas historias divertidas de

00:04:05.780 --> 00:04:08.400
detrás de las escenas de
por qué hicimos algo,

00:04:09.020 --> 00:04:11.250
siempre encriptados, vamos a
recoger en ese.

00:04:11.250 --> 00:04:14.130
Es un modelo de seguridad que
tienen y luego encriptación.

00:04:14.130 --> 00:04:15.360
Bueno, volví al equipo y

00:04:15.360 --> 00:04:16.560
dijo: "¿De dónde empezó esto?"

00:04:16.560 --> 00:04:18.180
Resulta que estoy
iniciando la investigación de Microsoft.

00:04:18.180 --> 00:04:19.940
No creo que nadie
sabe eso y me dieron

00:04:19.940 --> 00:04:22.040
la oportunidad de entrevistar a la
Investigador de Microsoft.

00:04:22.040 --> 00:04:22.460
>> Genial.

00:04:22.460 --> 00:04:23.540
>> Usted elige en Polybase,

00:04:23.540 --> 00:04:25.230
Volví y
e-mailed David DeWitt,

00:04:25.230 --> 00:04:26.560
uno de los fundadores originales de esto,

00:04:26.560 --> 00:04:29.275
y lo encontré en el MIT y yo
dijo, "¿Por qué hiciste esto?"

00:04:29.275 --> 00:04:31.015
Así que puse esas cosas en el libro.

00:04:31.015 --> 00:04:33.305
Eso es como las pepitas que
creo que la gente disfruta leyendo.

00:04:33.305 --> 00:04:35.840
Lo hice en Linux y
Yo también lo hice en este libro.

00:04:35.840 --> 00:04:37.550
>> Guau. Así que esto va a

00:04:37.550 --> 00:04:39.675
estar a tiempo para el
vacaciones, con suerte?

00:04:39.675 --> 00:04:42.180
>> Está en preventa en este momento, ya que

00:04:42.180 --> 00:04:45.405
hablar y espero tener
esta cosa salió pronto,

00:04:45.405 --> 00:04:47.805
muy, muy pronto, definitivamente
antes de las vacaciones.

00:04:47.805 --> 00:04:49.500
Por lo general, vienen forma

00:04:49.500 --> 00:04:52.230
un e-books antes de
las versiones impresas.

00:04:52.230 --> 00:04:54.840
Al igual que el libro de Linux,
es bastante largo.

00:04:54.840 --> 00:04:57.225
Creo que son casi como 500 páginas.

00:04:57.225 --> 00:04:58.875
>> El libro de Linux era bonito.

00:04:58.875 --> 00:05:01.200
>> Era bastante grueso.
Ahora este libro por cierto,

00:05:01.200 --> 00:05:03.935
Jeroen, lo es todo
eso es nuevo en 19.

00:05:03.935 --> 00:05:06.290
Necesitas algo fundamental
conocimiento de SQL, creo,

00:05:06.290 --> 00:05:08.360
para recogerlo, pero es de punta a punta.

00:05:08.360 --> 00:05:11.000
Cubre todo en el lanzamiento,

00:05:11.000 --> 00:05:14.000
desde el rendimiento hasta
seguridad a la disponibilidad,

00:05:14.000 --> 00:05:15.530
Linux, contenedores,
Clústeres de Big Data,

00:05:15.530 --> 00:05:16.880
lo que quieras. He
lo tengo todo ahí dentro.

00:05:16.880 --> 00:05:20.540
>> Porque lo mezclaste con
historias y antecedentes,

00:05:20.540 --> 00:05:25.130
no me parece
Como si no lo hubiera leído.

00:05:25.130 --> 00:05:27.710
>> Sí, por supuesto, sí. No puedo
esperar a que lo leas, sin embargo.

00:05:27.710 --> 00:05:29.660
>> Sí. Así que no me suena

00:05:29.660 --> 00:05:32.480
como una lista seca de características,
como "Oh, podemos hacer.

00:05:32.480 --> 00:05:33.995
Podemos hacer esto, y
así es como lo haces".

00:05:33.995 --> 00:05:35.630
Porque tienes esta interacción

00:05:35.630 --> 00:05:37.705
con la gente en
las entrevistas ahora.

00:05:37.705 --> 00:05:39.360
>> La otra cosa que no mencioné,

00:05:39.360 --> 00:05:41.255
usted puede encontrarlo, no es
sólo la lista de características.

00:05:41.255 --> 00:05:43.550
Lo hago desde un desafío
perspectiva de la solución.

00:05:43.550 --> 00:05:44.210
>> Está bien.

00:05:44.210 --> 00:05:45.950
>> Bien, aquí está tu desafío que

00:05:45.950 --> 00:05:47.750
usted tiene hoy y aquí es por qué 19

00:05:47.750 --> 00:05:49.430
tiene cosas juntas para darte

00:05:49.430 --> 00:05:51.590
una solución, como
rendimiento inteligente.

00:05:51.590 --> 00:05:53.825
Usted no quiere cambiar su
aplicación, desea obtener más rápido.

00:05:53.825 --> 00:05:55.070
Eso es un reto
usted tiene o yo no

00:05:55.070 --> 00:05:56.360
quieren hacer una afinación costosa,

00:05:56.360 --> 00:05:58.020
¿Cómo resuelve SQL 19 eso?

00:05:58.020 --> 00:05:59.550
Entonces lo bueno es que voy a poner en

00:05:59.550 --> 00:06:01.640
tal vez capturas de pantalla de cómo
se ve cuando se ejecuta

00:06:01.640 --> 00:06:05.870
o darle un ejercicio para
confirmar para ponerlo todo junto.

00:06:05.870 --> 00:06:07.160
>> Impresionante. Así que sí,

00:06:07.160 --> 00:06:08.780
No puedo esperar para poner mis manos en él.

00:06:08.780 --> 00:06:10.805
>> Gracias. Fue
emocionante de escribir.

00:06:10.805 --> 00:06:13.415
>> Sí, puedo ver
ese. Así que está bien, genial.

00:06:13.415 --> 00:06:16.940
Así que todo lo que necesitas
saber acerca de SQL Server 2019,

00:06:16.940 --> 00:06:18.440
la forma en que se construye,

00:06:18.440 --> 00:06:19.520
el por qué se construyó,

00:06:19.520 --> 00:06:20.825
por quien fue construido,

00:06:20.825 --> 00:06:23.225
todo está en este libro

00:06:23.225 --> 00:06:25.310
llamado SQL Server
2019 Revelado. ¿Correcto?

00:06:25.310 --> 00:06:27.205
>> Absolutamente, Jeroen. Sí.
Estoy emocionado de verlo salir.

00:06:27.205 --> 00:06:29.010
>> Perfecto. Así que con eso,

00:06:29.010 --> 00:06:30.615
gracias, Bob, por estar aquí.

00:06:30.615 --> 00:06:31.200
>> Gracias por invitarme.

00:06:31.200 --> 00:06:34.250
>> Es emocionante tenerte
y gracias por mirar.

00:06:34.250 --> 00:06:36.080
Por favor, me gusta y
suscribirse al video,

00:06:36.080 --> 00:06:39.870
comentario, y la esperanza de ver
la próxima vez. Gracias.

