卷积神经网络CNN

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本讲座介绍卷积神经网络。内容包括一些代表性的网络结构和以下几个方面.(1)构成卷积神经网络的基本层:卷积层,激活层,pooling 层,以及全链接层等;(2)基本的优化目标及方法;(3)最近结构设计方面的工作:batch normalization,identity(ResNet)、幂等和正交变换,以及interleaved group convolution等等。

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